Введение
Розничная компания столкнулась с серьезной проблемой из-за дефицита товаров. Дефицит возникает, когда у розничного продавца недостаточно товарных запасов для удовлетворения покупательского спроса. Это может привести к потере продаж и неудовлетворенности клиентов.
Испытание
Розничная компания имела сложную цепочку поставок с множеством складов и распределительных центров. Компании было сложно отслеживать уровень запасов в режиме реального времени и точно прогнозировать спрос. Это приводило к частым дефицитам.
Решение
Розничная компания в партнерстве с Omdena разработала и внедрила решение для управления запасами на базе искусственного интеллекта. Целью решения было помочь компании сократить дефициты за счет более точного прогнозирования спроса и оптимизации уровня запасов.
Полученные результаты
После внедрения решения по управлению запасами на базе искусственного интеллекта розничная компания добилась значительного сокращения дефицита товаров. Компания смогла более точно прогнозировать спрос и оптимизировать уровень запасов. Это привело к сокращению дефицита на 20%.
Преимущества
Розничная компания получила ряд преимуществ от решения по управлению запасами на базе искусственного интеллекта. Компания добилась сокращения упущенных продаж, повышения удовлетворенности клиентов и снижения затрат, связанных с дефицитом продукции.
Заключение
Решение для управления запасами на базе искусственного интеллекта, разработанное Omdena, помогло розничной компании сократить дефицит на 20%. Это привело к ряду преимуществ для компании, включая сокращение упущенных продаж, повышение удовлетворенности клиентов и снижение затрат.
Какую выгоду могут получить другие розничные компании
Другие розничные компании могут извлечь выгоду из решений для управления запасами на базе искусственного интеллекта разными способами. Решения для управления запасами на базе искусственного интеллекта могут помочь розничным компаниям:
- Уменьшите дефицит
- Повысьте удовлетворенность клиентов
- Сокращение затрат
- Увеличивать объем продаж
Компании розничной торговли, заинтересованные во внедрении решений по управлению запасами на основе искусственного интеллекта, могут выполнить шаги, изложенные в технической концептуальной записке:
- Определить возможности улучшения управления запасами.
- Соберите и подготовьте необходимые данные.
- Разрабатывайте и оценивайте модели искусственного интеллекта для прогнозирования спроса и оптимизации уровня запасов.
- Интегрируйте модели искусственного интеллекта с существующими системами розничной торговли.
- Развертывайте и контролируйте решения ИИ, чтобы гарантировать, что они достигают желаемых результатов.
Omdena может помочь розничным компаниям разработать и внедрить решения по управлению запасами на основе искусственного интеллекта путем:
- Предоставление доступа к экспертам и ресурсам в области ИИ
- Содействие сотрудничеству между экспертами в области искусственного интеллекта и профессионалами розничной торговли.
- Помогаем разрабатывать и внедрять решения искусственного интеллекта в реальном мире
Свяжитесь с Omdena сегодня, чтобы узнать больше о том, как мы можем помочь вашей розничной компании сократить дефицит и улучшить управление запасами.
Похожие тематические исследования:
- Анализ клиентов на основе искусственного интеллекта помог розничной компании увеличить продажи на 10 %
- Рекомендации по продуктам на основе искусственного интеллекта помогают розничной компании увеличить продажи на 15 %
Пост «Управление запасами с помощью искусственного интеллекта помогает розничной компании сократить дефициты на 20%» впервые появился на сайте Omdena | Создание решений искусственного интеллекта для решения реальных проблем.