Коллектив MIT-Pillar AI Collective объявил трех первых стипендиатов на осенний семестр 2023 года. При поддержке программы аспиранты, обучающиеся на последнем курсе магистратуры или докторантуры, будут проводить исследования в области искусственного интеллекта, машинного обучения и науки о данных с целью коммерциализации своих инноваций.
Коллектив MIT-Pillar AI Collective, созданный Инженерной школой Массачусетского технологического института и Pillar VC в 2022 году, поддерживает преподавателей, постдокторантов и студентов, проводящих исследования в области искусственного интеллекта, машинного обучения и науки о данных. Миссия программы, поддерживаемой подарком от Pillar VC и управляемой Центром технологических инноваций Массачусетского технологического института Дешпанде, заключается в продвижении исследований в сторону коммерциализации.
Осенью 2023 года коллективными стипендиатами MIT-Pillar AI станут:
Александр Андонян СМ ’21 — кандидат наук в области электротехники и информатики, чьи исследовательские интересы лежат в области компьютерного зрения, глубокого обучения и искусственного интеллекта. В частности, он сосредоточен на создании универсального, мультимодального ИИ-ученого, управляемого генеративными агентами модели языка видения, способного предлагать научные гипотезы, проводить вычислительные эксперименты, оценивать подтверждающие доказательства и проверять выводы так же, как человек-исследователь или рецензент. Такого агента можно было бы обучить оптимально извлекать и передавать свои выводы для потребления и понимания человека. Работа Андоняна обещает создать конкретную основу для тщательного создания и комплексного тестирования автономного ИИ-агента нового поколения для науки. Помимо своих исследований, Андонян является генеральным директором и соучредителем Reelize, стартапа, предлагающего генеративный видеоинструмент с искусственным интеллектом, который легко превращает длинные видео в короткие клипы. Он был создан на основе его курсовой работы по бизнесу и поддержан MIT Sandbox. Андонян также является одним из основателей исследователя искусственного интеллекта в Poly AI, стартапе на ранней стадии разработки, поддерживаемом YC, по созданию инструментов проектирования искусственного интеллекта. Андонян получил степень SM в Массачусетском технологическом институте и степень бакалавра нейробиологии, физики и математики в Бейтс-колледже.
Дэниел Мэгли является кандидатом наук в программе Гарвардского технологического института в области медицинских наук и технологий, который страстно стремится сделать здоровый, полностью функционирующий разум и тело реальностью для всех. Его передовые исследования сосредоточены на разработке проглатываемой беспроводной тепловизионной капсулы, которую можно было бы использовать для лечения и мониторинга воспалительных заболеваний кишечника и их проявлений, таких как болезнь Крона. Обеспечивая повышенную чувствительность и устраняя необходимость подготовки кишечника, капсула может значительно улучшить эффективность лечения и общий опыт пациентов при рутинном мониторинге. Капсула прошла испытания на животных и сейчас вступает в исследования на людях в Масс-Дженерал Бригам, где Мэгли возглавляет команду инженеров в крупнейшей лаборатории трансляционных исследований больницы, лаборатории Тирни. После пилотных исследований на людях крупнейшие технологические и нормативные риски будут очищены для перевода. Затем Мэгли сосредоточится на исследовании на нескольких площадках, чтобы внедрить устройство в клиники, что обещает принести пользу пациентам по всей стране. Мэгли получил степень бакалавра электротехники в Калифорнийском технологическом институте.
Мадхумита Равичандра Кандидат наук, заинтересованный в развитии технологий теплопередачи и инженерии поверхности для повышения безопасности и производительности ядерно-энергетических систем, а также снижения их воздействия на окружающую среду. Используя свои глубокие знания в области интеграции объяснимого искусственного интеллекта с высокопроизводительными автономными экспериментами, она стремится преобразовать разработку радиационно-стойких (радиационно-стойких) датчиков, которые потенциально могли бы противостоять и функционировать при таких уровнях радиации, которые сделали бы обычные датчики бесполезными. Интегрируя объяснимый искусственный интеллект с высокопроизводительными автономными экспериментами, она стремится быстро повторять проекты, тестировать их в различных условиях и гарантировать, что конечный продукт будет надежным и прозрачным в работе. Ее работа в этой области может изменить парадигму разработки радиоустойчивых датчиков, устранить явную пустоту на рынке и переопределить стандарты, гарантируя, что ядерные и космические приложения будут более безопасными, более эффективными и будут находиться на переднем крае технологического прогресса. Равичандран получил степень бакалавра технических наук в области машиностроения в Университете SASTRA, Индия.