Введение
Розничная компания столкнулась с проблемой повышения вовлеченности клиентов и увеличения продаж. У компании была большая клиентская база, но ей было трудно идти в ногу с последними тенденциями и рекомендовать продукты, которые могли бы заинтересовать клиентов.
Испытание
Розничная компания в партнерстве с Omdena разработала и внедрила систему рекомендаций продуктов на базе искусственного интеллекта. Цель системы заключалась в том, чтобы рекомендовать клиентам продукты, которые могли бы их заинтересовать, на основе их истории покупок, поведения в Интернете и других факторов.
Решение
Омдена работала с розничной компанией над сбором и подготовкой данных о клиентах из различных источников. Затем Omdena разработала и оценила модели искусственного интеллекта, чтобы рекомендовать продукты клиентам. Модели искусственного интеллекта были обучены на реальных данных и смогли выявить закономерности и тенденции в поведении клиентов.
Полученные результаты
После внедрения системы рекомендаций по продуктам на базе искусственного интеллекта продажи розничной компании выросли на 15%. Система смогла рекомендовать клиентам продукты, которые могли их заинтересовать, что привело к увеличению вовлеченности клиентов и увеличению продаж.
Преимущества
Розничная компания извлекла выгоду из системы рекомендаций продуктов на базе искусственного интеллекта по нескольким причинам. Система помогла компании увеличить продажи, улучшить взаимодействие с клиентами и сократить отток клиентов.
Заключение
Система рекомендаций продуктов на базе искусственного интеллекта, разработанная Omdena, помогла розничной компании увеличить продажи на 15%. Система также помогла компании улучшить взаимодействие с клиентами и сократить их отток.
Какую выгоду могут получить другие розничные компании
Другие розничные компании могут извлечь выгоду из систем рекомендации продуктов на базе искусственного интеллекта разными способами. Системы рекомендации продуктов на базе искусственного интеллекта могут помочь розничным компаниям:
- Увеличивать объем продаж
- Улучшите взаимодействие с клиентами
- Уменьшить отток
- Повышайте лояльность к бренду
Розничные компании, заинтересованные во внедрении систем рекомендации продуктов на базе искусственного интеллекта, могут выполнить шаги, изложенные в технической концептуальной записке:
- Определите возможности для улучшения взаимодействия с клиентами и продаж.
- Соберите и подготовьте необходимые данные о клиентах.
- Разрабатывайте и оценивайте модели искусственного интеллекта, чтобы рекомендовать продукты клиентам.
- Интегрируйте модели искусственного интеллекта с существующими системами розничной торговли.
- Развертывайте и контролируйте решения ИИ, чтобы гарантировать, что они достигают желаемых результатов.
Omdena может помочь розничным компаниям разработать и внедрить системы рекомендации продуктов на базе искусственного интеллекта путем:
- Предоставление доступа к экспертам и ресурсам в области ИИ
- Содействие сотрудничеству между экспертами в области искусственного интеллекта и профессионалами розничной торговли.
- Помогаем разрабатывать и внедрять решения искусственного интеллекта в реальном мире
Свяжитесь с Omdena сегодня, чтобы узнать больше о том, как мы можем помочь вам увеличить продажи и улучшить взаимодействие с клиентами с помощью рекомендаций по продуктам на основе искусственного интеллекта.
Похожие тематические исследования:
- Анализ клиентов на основе искусственного интеллекта помог розничной компании увеличить продажи на 10 %
- Управление запасами с помощью искусственного интеллекта помогает розничной компании сократить дефициты на 20 %
Пост «Рекомендации по продуктам на основе искусственного интеллекта помогают розничной компании увеличить продажи на 15%» впервые появился на сайте Omdena | Создание решений искусственного интеллекта для решения реальных проблем.