Передовые технологии для аквакультуры | Новости Массачусетского технологического института | GPTMain News

По данным Национального управления океанических и атмосферных исследований, аквакультура в Соединенных Штатах представляет собой отрасль с оборотом в 1,5 миллиарда долларов в год. Как и наземное сельское хозяйство, аквакультура моллюсков требует здорового производства семян для поддержания устойчивой отрасли. Производство личинок моллюсков (семен) в аквакультуре требует тщательного мониторинга для отслеживания уровня смертности и оценки здоровья на самых ранних стадиях жизни.

Тщательное наблюдение необходимо для составления производственного графика, определения воздействия встречающихся в природе вредных бактерий и обеспечения устойчивого производства семян. Это важный шаг для заводов по разведению моллюсков, но в настоящее время это трудоемкий ручной процесс, подверженный человеческим ошибкам.

При финансовой поддержке Лаборатории водных и пищевых систем Массачусетского технологического института имени Абдула Латифа Джамиля (J-WAFS) MIT Sea Grant работает с доцентом Отто Кордеро с факультета гражданского и экологического строительства Массачусетского технологического института, профессором Таскином Падиром и научным сотрудником Марком Золотасом из Северо-Восточного университета. Институт экспериментальной робототехники и другие представители Корпорации исследований аквакультуры (ARC) и Альянса коммерческих рыбаков Кейп-Кода с целью продвижения технологий для индустрии аквакультуры. Компания ARC, расположенная на Кейп-Коде, является ведущим заводом по разведению моллюсков, фермой и оптовым торговцем, который играет жизненно важную роль в предоставлении высококачественных семян моллюсков местным и региональным производителям.

Два студента Массачусетского технологического института в этом семестре присоединились к усилиям, работая с Робертом Винсентом, помощником директора по консультационным услугам MIT Sea Grant, в рамках Программы студенческих исследовательских возможностей (UROP).

Студент первого курса Уньиме Усуа и второкурсник Сантьяго Боррего используют микроскопические изображения семян моллюсков из ARC для обучения алгоритмам машинного обучения, которые помогут автоматизировать процесс идентификации и подсчета. Получившийся в результате удобный инструмент распознавания изображений призван помочь аквакультуристам дифференцировать и подсчитывать здоровые, нездоровые и мертвые личинки моллюсков, повышая точность и сокращая время и усилия.

Винсент объясняет, что искусственный интеллект — это мощный инструмент для науки об окружающей среде, который позволяет исследователям, промышленности и менеджерам ресурсов решать проблемы, которые долгое время были слабыми местами для точного сбора, анализа, прогнозирования и оптимизации процессов. «Финансовая поддержка со стороны таких программ, как J-WAFS, позволяет нам решать эти проблемы напрямую», — говорит он.

ARC сталкивается с проблемами при количественном определении классов личинок вручную, что является важным шагом в процессе производства семян. «Когда личинки находятся на стадии роста, их постоянно определяют по размеру и подсчитывают», — объясняет Шерил Джеймс, менеджер по производству личинок и молоди ARC. «Этот процесс имеет решающее значение для обеспечения оптимального роста и укрепления популяции».

Разработка автоматизированной системы идентификации и подсчета поможет улучшить этот этап производственного процесса, сэкономив время и средства. «Это непростая задача, — говорит Винсент, — но под руководством доктора Золотаса из Института экспериментальной робототехники Северо-Восточного университета и работы студентов УРОП мы добились значительного прогресса».

Программа UROP приносит пользу как исследователям, так и студентам. Вовлечение студентов MIT UROP в разработку систем такого типа позволяет получить представление о приложениях ИИ, о которых они, возможно, даже не задумывались, предоставляя возможности исследовать, учиться и применять себя, одновременно способствуя решению реальных задач.

Боррего рассматривал этот проект как возможность применить то, что он узнал на уроке 6.390 (Введение в машинное обучение), к реальной проблеме. «У меня начало формироваться представление о том, как компьютеры могут видеть изображения и извлекать из них информацию», — говорит он. «Я хотел продолжать исследовать это».

Компания Usua решила продолжить реализацию проекта из-за возможных прямых последствий для отрасли. «Мне очень интересно увидеть, как мы можем использовать машинное обучение, чтобы облегчить жизнь людей. Мы используем ИИ, чтобы помочь биологам упростить процесс подсчета и идентификации». Хотя Усуа не была знакома с аквакультурой до начала этого проекта, она объясняет: «Просто услышав об инкубаториях, о которых нам рассказывал д-р Винсент, было жаль, что немногие люди знают, что происходит и о проблемах, с которыми они сталкиваются». мы стоим лицом к лицу».

Только на Кейп-Коде аквакультура представляет собой отрасль с оборотом 18 миллионов долларов в год. Но по оценкам Массачусетского отдела морского рыболовства, инкубаторы способны удовлетворить лишь 70–80 процентов спроса на семена ежегодно, что влияет на местных производителей и экономику. В рамках этого проекта партнеры стремятся разработать технологию, которая увеличит производство семян, расширит возможности отрасли, а также поможет понять и улучшить микробиом инкубатория.

Боррего объясняет первоначальную проблему, связанную с ограниченностью данных для работы. «Сначала нам нужно было просмотреть и пометить все данные, но этот процесс помог мне многому научиться». В истинном духе MIT он делится своим выводом из проекта: «Постарайтесь извлечь максимальную пользу из того, что вам дают, с данными, с которыми вам приходится работать. Вам придется адаптироваться и менять свои стратегии в зависимости от того, что у вас есть».

Усуа описывает свой опыт проведения исследовательского процесса, общения в команде и принятия решения о том, какие подходы следует использовать. «Исследование — сложный и длительный процесс, но от него можно получить много пользы, потому что оно учит искать вещи самостоятельно и находить собственные решения проблем».

Помимо увеличения производства семян и сокращения трудозатрат, необходимых в инкубационном процессе, сотрудники ожидают, что этот проект будет способствовать экономии затрат и интеграции технологий для поддержки одной из наиболее недостаточно обслуживаемых отраслей в Соединенных Штатах.

Боррего и Усуа планируют продолжить свою работу в течение второго семестра в MIT Sea Grant. Боррего хочет узнать больше о том, как можно использовать технологии для защиты окружающей среды и дикой природы. Усуа говорит, что надеется изучить больше проектов, связанных с аквакультурой. «Похоже, что существует бесконечное количество способов решения этих проблем».

Последние статьи

Related articles

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
пожалуйста, введите ваше имя здесь

hentai lou nicehentai.com ahegeo hentai pron v bigztube.mobi kannada school girl sex videos sxsi com pornoko.net indian porn xnxx.com سكس.جماعي pornigh.com سكس لوسي bangali sex in kompoz2.com ganapa kannada movie songs
سكس مع المعلمة matureporni.com سكس كس مفتوح desi clip.com foxporns.info girls sexy pictures хентай манга hentaitale.net hentai zombie girl little sister doujin justhentaiporn.com kasumi tendo hentai افلام جيانا مايكلز gratisfucktube.com foto sex
desi gay porn vedio momyporn.mobi nepali x video مدام شرموطه freetube18x.com ايناس الدغيدي سكس tony tony chopper hentai hentaimangaz.com naruto new hentai manga الكس والزبر pornarabic.net احلى بزاز ميلفاية arabgrid.net فلم\سكس