Коллектив MIT-Pillar AI объявил о первых шести получателях грантов. Студенты, выпускники и постдоки, работающие над широким кругом тем в области искусственного интеллекта, машинного обучения и науки о данных, получат финансирование и поддержку исследовательских проектов, которые могут превратиться в коммерчески жизнеспособные продукты или компании. Эти гранты предназначены для того, чтобы помочь студентам изучить коммерческие приложения для своих исследований и, в конечном итоге, обеспечить коммерциализацию путем создания стартапа.
«Эти замечательные студенты и постдоки работают над проектами, которые могут быть действительно трансформационными в самых разных отраслях. Захватывающе думать, что новое исследование, которое проводят эти команды, может привести к созданию стартапов, которые произведут революцию во всем, от доставки лекарств до видеоконференций», — говорит Ананта Чандракасан, декан Инженерной школы и профессор электротехники и вычислительной техники Ванневара Буша. Наука.
Коллектив MIT-Pillar AI Collective, запущенный в сентябре 2022 года, представляет собой пилотную программу, финансируемую за счет подарка в размере 1 миллиона долларов от Pillar VC, направленную на развитие потенциальных предпринимателей и стимулирование инноваций в областях, связанных с ИИ. Коллектив ИИ, управляемый Центром технологических инноваций Дешпанде Массачусетского технологического института, занимается изучением рынка, продвижением проектов посредством исследования рынка, поиска клиентов и создания прототипов. Аспиранты и постдоки, поддерживаемые программой, работают над разработкой минимально жизнеспособных продуктов.
«Помимо финансирования, MIT-Pillar AI Collective предоставляет получателям грантов наставничество и рекомендации. С быстрым развитием технологий ИИ этот тип поддержки имеет решающее значение для обеспечения того, чтобы студенты и постдоки имели доступ к ресурсам, необходимым для быстрого перемещения в этой быстро меняющейся среде», — говорит Джинан Абунади, управляющий директор MIT-Pillar AI Collective. .
Шесть первых получателей получат поддержку в определении ключевых вех и советы от опытных предпринимателей. AI Collective помогает получателям начальных грантов собирать отзывы от потенциальных конечных пользователей, а также получать информацию от инвесторов на ранних стадиях. В рамках программы также организуются общественные мероприятия, в том числе серия выступлений «Founder Talks» и другие мероприятия по сплочению команды.
«Каждый из этих грантополучателей проявляет предпринимательский дух. Очень интересно оказывать поддержку и руководство, когда они начинают путь, который однажды может стать их основателями и лидерами успешных компаний», — добавляет Джейми Голдштейн (89 г.), основатель Pillar VC.
В первую группу грантополучателей вошли следующие проекты:
Интерфейс интеллектуального запроса
Абдулла Аломар С.М. ’21, кандидат наук, изучающий электротехнику и информатику, создает интерфейс прогнозирующих запросов для баз данных временных рядов, чтобы лучше прогнозировать спрос и финансовые данные. Этот удобный интерфейс может помочь устранить некоторые узкие места и проблемы, связанные с громоздкими процессами обработки данных, обеспечивая при этом современную статистическую точность. Аломара консультируют Деваврат Шах, Эндрю (1956) и Эрна Витерби, профессор Массачусетского технологического института.
Дизайн светоактивируемых препаратов
Саймон Аксельрод, кандидат химических наук, изучающий химическую физику в Гарвардском университете, объединяет ИИ с физическим моделированием для разработки светоактивируемых лекарств, которые могут уменьшить побочные эффекты и повысить эффективность. Пациенты будут получать неактивную форму лекарства, которое затем активируется светом в определенной области тела, содержащей пораженную ткань. Такое локальное использование фотоактивных препаратов сведет к минимуму побочные эффекты препаратов, воздействующих на здоровые клетки. Аксельрод разрабатывает новые вычислительные модели, которые предсказывают свойства фотоактивных лекарств с высокой скоростью и точностью, что позволяет исследователям сосредоточиться только на кандидатах в лекарства самого высокого качества. Его консультирует Рафаэль Гомес-Бомбарелли, заведующий кафедрой карьерного роста Джеффри Чеа в области инженерии на факультете материаловедения и инженерии Массачусетского технологического института.
Недорогое 3D-восприятие
Арджун Баласингам, аспирант в области электротехники и компьютерных наук и член группы сетей и мобильных систем Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL), разрабатывает технологию под названием MobiSee, которая позволяет выполнять трехмерную реконструкцию в реальном времени в сложных динамических условиях. среды. MobiSee использует методы искусственного интеллекта с самоконтролем вместе с видео и лидаром, чтобы обеспечить недорогое современное 3D-восприятие на потребительских мобильных устройствах, таких как смартфоны. Эта технология может иметь далеко идущие применения в смешанной реальности, навигации, безопасности и спортивных трансляциях, а также открывать возможности для новых впечатлений в реальном времени и иммерсивных событий. Его консультирует Хари Балакришнан, профессор компьютерных наук и искусственного интеллекта Fujitsu в Массачусетском технологическом институте и член CSAIL.
Терапия сна
Гильермо Берналь SM ’14, PhD ’23, недавний дипломированный специалист в области медиаискусства и науки, разрабатывает терапевтическую платформу сна, которая позволит специалистам по сну и исследователям проводить надежные исследования сна и разрабатывать планы терапии удаленно, в то время как пациент чувствует себя комфортно в их дом. Названная Fascia, трехкомпонентная система состоит из полисомнограммы с форм-фактором маски для сна, которая собирает данные, концентратора, который позволяет исследователям обеспечивать стимуляцию и обратную связь с помощью обонятельных, слуховых и визуальных стимулов, и веб-портала, который позволяет исследователям читать сигналы пациента в режиме реального времени с анализом машинного обучения. Бернала консультировала Патти Мэйс, профессор медийных искусств и наук в MIT Media Lab.
Автономная производственная сборка с человеческим тактильным восприятием
Майкл Фоши, инженер-механик и руководитель проекта из группы вычислительного проектирования и производства MIT CSAIL, разрабатывает систему тактильного восприятия с поддержкой искусственного интеллекта, которую можно использовать для придания роботам ловкости, подобной человеческим. С этой новой технологической платформой Фоши и его команда надеются реализовать в производстве революционные приложения. В настоящее время задачи сборки в производстве в основном выполняются вручную и, как правило, повторяются и утомительны. В результате эти рабочие места в значительной степени остаются незаполненными. Такая нехватка рабочей силы может привести к перебоям в цепочке поставок и увеличению себестоимости продукции. Новая технологическая платформа Foshey призвана решить эту проблему путем автоматизации задач сборки, чтобы уменьшить зависимость от ручного труда. Фоши курирует Войцех Матусик, профессор электротехники и информатики Массачусетского технологического института и член CSAIL.
Генеративный ИИ для видеоконференций
Вибхаалакшми Сивараман С.М. ’19, кандидат технических наук в области электротехники и компьютерных наук, который является членом группы сетевых и мобильных систем CSAIL, разрабатывает генеративную технологию Gemino для облегчения проведения видеоконференций в сетевых средах с высокой задержкой и низкой пропускной способностью. Gemino — это система нейронного сжатия для видеоконференций, которая преодолевает проблемы надежности и сложности вычислений, которые ограничивают существующие модели синтеза изображений лиц. Эта технология может обеспечить устойчивые вызовы видеоконференцсвязи в регионах и сценариях, которые сегодня не могут надежно поддерживать видеовызовы. Сиварамана консультирует Мохаммад Ализаде, адъюнкт-профессор электротехники и компьютерных наук Массачусетского технологического института и член CSAIL.