С момента своего запуска в 2022 году Академия дизайна MIT Morningside (MAD) поддерживала аспирантов MIT стипендиями, позволяя получателям проводить исследования и проекты в области дизайна, одновременно создавая сообщество. Опираясь на разные аспекты дизайна, они исследуют решения в таких областях, как устойчивое развитие, здравоохранение, архитектура, городское планирование, инженерия и социальная справедливость.
1 мая MAD объявил набор стипендиатов дизайна 2024 года в Музее Массачусетского технологического института.
Проиграть видео
Познакомьтесь со стипендиатами проекта MIT MAD 2024
Видео: Академия дизайна MIT Morningside
София Кьяпперо, студент MCP факультета городских исследований и планирования и филиал MITdesignX: Кьяпперо работает на стыке общественного развития и технологий, стремясь решить проблемы, с которыми сталкиваются недостаточно обслуживаемые сообщества, находящиеся под угрозой перемещения в Латинской Америке. Сочетая социальные науки и цифровую инклюзивность, она стремится разработать новый подход к исследованию человеческих взаимодействий и воспроизведению их в виртуальных средах с конечной целью сохранить самобытность этих сообществ и сделать их видимыми для устойчивого роста.
Клеманс Куто, кандидат MBA в Школе менеджмента Слоана Массачусетского технологического института: Куто борется с ростом послеродовой депрессии среди матерей в США, стремясь разработать цифровое решение, которое позволит беременным женщинам из группы риска улучшить показатели психического здоровья. Речь идет о чат-боте для самостоятельной терапии в мобильном приложении, основанном на протоколе ROSE.
Матео Фернандесстудент факультета архитектуры: Фернандес исследует, как отойти от нынешней строительной отрасли, разрабатывая альтернативы, такие как выращивание зданий из биоматериалов и внедрение передовых технологий 3D-печати в строительстве.
Шарлотта Фолинус, кандидат наук кафедры машиностроения: Фолинус создает новые методы проектирования мягких роботов, используя эти инструменты для проектирования мягких роботов для мягкого взаимодействия, неопределенной среды и длительного срока службы механических устройств. «Я очень рад, что меня окружают люди, которые могут делать то, чего я не могу. Вот тогда я лучшая версия себя. Я думаю, что именно такое сообщество я найду здесь», — говорит она.
Александр Хтет Кьяу, студент магистратуры кафедры архитектуры и кафедры электротехники и компьютерных наук и филиал MITdesignX: В текущих исследованиях Хтета Кьяу используются роботизированная сборка, мультимодальное взаимодействие и генеративный искусственный интеллект, чтобы бросить вызов традиционным методам производства и изготовления. Он работает над рабочим процессом на основе искусственного интеллекта, который преобразует дизайнерские замыслы в материальные объекты посредством роботизированной сборки.
Дени Лопес Кандидат кафедры городских исследований и планирования: В качестве научного сотрудника по дизайну Лопес использует исследования в области дизайна для оценки и расширения масштабов Bicheeche Diidxa’, давней инициативы совместных исследований по обеспечению устойчивости к стихийным бедствиям, ориентированной на пять общин сапотеков вдоль реки Лос-Анджелес. Река Перрос в Оахаке, Мексика.
Кейтлин Моррискандидат наук в области медиаискусства и науки: Исследование Морриса исследует роль мультисенсорного влияния на познание и обучение, а также стремится найти и построить мосты между цифровыми и вычислительными интерфейсами и практическими практиками обучения и преподавания, ориентированными на сообщество.
Максин Перрони-Шарф, кандидат наук кафедры электротехники и компьютерных наук: Перрони-Шарф в настоящее время работает над разработкой методов, позволяющих открывать и создавать экстремальные метаматериалы — 3D-печатные материалы, демонстрирующие экстремальные свойства, обусловленные не их химическим составом, а, скорее, их свойствами. состав. Их можно применять для решения самых разных задач: от проектирования аккумуляторов до обеспечения доступности.
Лайл Регенветтеркандидат наук факультета машиностроения: Регенветтер разрабатывает методы включения проектных требований, таких как ограничения безопасности и показатели производительности, в процесс обучения генеративных моделей искусственного интеллекта.
Зейн Шеммеркандидат наук кафедры гражданского и экологического строительства: Исследование Шеммера направлено на минимизацию углеродного следа застроенной среды путем проектирования эффективных структур, учитывающих доступность местных материалов.