Кроссворды, созданные ИИ — Искусственный интеллект + | GPTMain News

Введение: кроссворды

В этой статье мы рассмотрим построение кроссворда. Кроме того, мы показываем, как методы искусственного интеллекта можно использовать для решения проблемы построения кроссвордов.

Наша история

Я люблю слова, язык и головоломки. Но, если честно, я не очень хорошо разгадываю кроссворды. Поскольку мне трудно разгадывать кроссворды, я чувствовал, что составление кроссворда было для меня недостижимой целью. Но затем я встретил талантливого студента по имени Отис Петерсон, который с детства разгадывал кроссворды. Он даже работал над составлением собственного кроссворда.

Чем больше мы говорили о кроссвордах, тем больше убеждались, что можем создать собственное приложение для составления кроссвордов. Таким образом, при поддержке Суортморского колледжа мы смогли продолжить исследовательский проект по созданию веб-приложения для составления кроссвордов на https://www.crosswordconstruction.com.

Прежде чем мы обсудим наше веб-приложение, нам нужно рассказать вам немного больше о кроссвордах и понятии вычислительной сложности.

Читайте также: Может ли ИИ написать словарь? Знает ли ИИ, что означают слова?

Кроссворды

Кроссворды — это забавные и познавательные словесные головоломки, которые часто встречаются в газетах, средствах массовой информации, на веб-сайтах и ​​в мобильных приложениях. Кроссворд представляет собой сетку, содержащую пустые и заштрихованные квадраты, а также список подсказок. Пустые квадраты предназначены для заполнения буквами алфавита для формирования горизонтальных и вертикальных ответов, соответствующих заданным подсказкам.

К кроссвордам применяется множество общих ограничений. Например, некоторые издатели требуют, чтобы кроссворды имели 180-градусную симметрию и чтобы все ответы имели длину не менее 3 символов. Такие ограничения могут сделать кроссворды более насыщенными ответами и усложнить их составление.

Теперь мы можем определить Задача на составление кроссворда. Эта задача требует заполнения заданной сетки кроссвордов так, чтобы каждый горизонтальный и вертикальный ответ был допустимым словом в данном словаре.

Для этой задачи мы не генерируем подсказки. Генерация улик — это отдельная и важная проблема, которую мы еще не решали.

Вычислительная твердость

В целом построение кроссворда считается сложной вычислительной задачей. В частности, проблема составления кроссворда. NP-полный.

NP-полнота — важное математическое свойство в информатике. С практической точки зрения NP-полные задачи считаются сложными в вычислительном отношении. Другими словами, мы пока не знаем, существуют ли эффективные алгоритмы, решающие эти проблемы во всех случаях.

За дополнительной информацией о проблеме построения кроссворда и NP-полноте мы отсылаем читателя к ГП14 в Компьютеры и трудноразрешимые проблемы: руководство по теории NP-полноты Майкл Гэри и Дэвид Джонсон.

Наше решение

Изображение плаката, представленного на NCUR 2021 (источник https://www.crosswordconstruction.com)
Изображение плаката, представленного на NCUR 2021 (источник https://www.crosswordconstruction.com)

Хотя задача построения кроссворда является NP-полной, мы считаем, что эвристики можно использовать для эффективного решения проблемы для небольших размеров сетки и больших словарей. Наивный подход к решению задачи построения кроссворда — попробовать все комбинации заполнения сетки потенциальными ответами из словаря. Однако этот подход можно значительно улучшить, если уменьшить количество комбинаций, которые нам приходится пробовать из словаря на каждом шаге. Фактически, в статье были представлены некоторые интересные концепции и методы для этого. Найдите уроки, извлеченные из кроссвордов который был опубликован в АААИ 1990 г. М. Гинзберг, М. Франк, М. Хэлпин и М. Торранс.

Для нашего решения мы применили соответствующие методы, чтобы максимально эффективно постоянно сокращать количество комбинаций. В конце концов наш алгоритм оказался успешным и стабильно генерировал кроссворды стандартного размера (15 на 15) на больших списках слов, содержащих 100 000 слов. Прототип нашего веб-приложения с ранней реализацией нашего алгоритма можно найти по адресу https://www.crosswordconstruction.com/generator.

Мы считаем, что наш алгоритм связан с ИИ, поскольку наш алгоритм по существу сокращает дерево поиска на каждом этапе, что является методом, используемым в алгоритмах, связанных с ИИ, для поиска, принятия решений и игр.

Предварительная работа над кроссвордами

Иногда в классах начальной школы появляются менее строгие кроссворды. Эти головоломки имеют меньше ограничений и содержат меньше горизонтальных и вертикальных ответов. Мы называем такие головоломки классными кроссвордами.

Пример кроссворда в классе (источник https://github.com/MichaelWehar/Crossword-Layout-Generator)
Пример кроссворда в классе (источник https://github.com/MichaelWehar/Crossword-Layout-Generator)

Ранее я работал с Итаем Ливни и несколькими коллегами над составлением кроссвордов в классе. Наша работа под названием Преобразование неструктурированных веб-данных в последовательные образовательные игры STEM был представлен на PyCon 2018.

В то время я разработал и внедрил генератор макетов кроссвордов в классе. Эта программа будет брать список слов и генерировать кроссворд в классе, используя эти слова в качестве горизонтальных и вертикальных ответов. В частности, программа попытается создать макет, пытаясь максимизировать количество связей между ответами, сохраняя при этом баланс высоты и ширины головоломки. Этот конкретный компонент нашей более широкой работы был выпущен с открытым исходным кодом, и его можно найти по адресу https://github.com/MichaelWehar/Crossword-Layout-Generator.

Большое спасибо за чтение! Мы будем рады любым идеям, отзывам и комментариям.

Я прекрасно провел время, работая с Отисом, и он проделал потрясающую работу! Я надеюсь, что мы сможем продолжать совершенствовать наши алгоритмы построения кроссвордов, чтобы создавать головоломки более высокого качества, которые интересно и сложно решать.

Читайте также: Переосмысление искусства с помощью генеративного искусственного интеллекта

Рекомендации

МайклВехар. «GitHub — MichaelWehar/Crossword-Layout-Generator: Генератор макетов кроссвордов — с открытым исходным кодом». GitHub, https://github.com/MichaelWehar/Crossword-Layout-Generator. По состоянию на 7 февраля 2023 г.

«Презентация: Преобразование неструктурированных веб-данных в последовательные образовательные игры STEM». PyCon 2018 в Кливленде, штат Огайо, https://pycon-archive.python.org/2018/schedule/presentation/179/. По состоянию на 7 февраля 2023 г.

Генератор кроссвордов. https://www.crosswordconstruction.com/generator. По состоянию на 7 февраля 2023 г.

Последние статьи

Related articles

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
пожалуйста, введите ваше имя здесь

hentai lou nicehentai.com ahegeo hentai pron v bigztube.mobi kannada school girl sex videos sxsi com pornoko.net indian porn xnxx.com سكس.جماعي pornigh.com سكس لوسي bangali sex in kompoz2.com ganapa kannada movie songs
سكس مع المعلمة matureporni.com سكس كس مفتوح desi clip.com foxporns.info girls sexy pictures хентай манга hentaitale.net hentai zombie girl little sister doujin justhentaiporn.com kasumi tendo hentai افلام جيانا مايكلز gratisfucktube.com foto sex
desi gay porn vedio momyporn.mobi nepali x video مدام شرموطه freetube18x.com ايناس الدغيدي سكس tony tony chopper hentai hentaimangaz.com naruto new hentai manga الكس والزبر pornarabic.net احلى بزاز ميلفاية arabgrid.net فلم\سكس