Роль искусственного интеллекта в медицинской документации – | GPTMain News

Введение:

Врачи тратят от 34% до 55% своего времени на работе, анализируя медицинские записи и делая записи. Это ценное время, которое можно посвятить пациентам. В соответствии с экспертыэто стоит от 90 до 140 миллиардов долларов времени врача в год. Вот почему роль искусственного интеллекта в медицинской документации имеет решающее значение.

Роль искусственного интеллекта в медицинской документации становится все более популярной. В настоящее время он используется в различных больницах. Но не везде. Вопрос в том, что ИИ может предложить нашей системе здравоохранения. Неужели это так важно? Вот мой взгляд на использование ИИ в сфере здравоохранения.

Соответствующие типы искусственного интеллекта в медицинской документации

• Уровень выгорания среди врачей составляет около 44%. Это означает, что у врачей гораздо выше уровень выгорания по сравнению с любой другой профессией. Их выгорание часто связано с тяжелой административной и отчетной нагрузкой.

Крайне важно изменить дизайн и способ использования электронных медицинских записей (ЭМК). На самом деле, он остро нуждается в капитальном ремонте. Именно здесь искусственный интеллект может оказать существенное влияние.

ИИ — это не отдельная технология, а совокупность технологий. Эти алгоритмы могут превосходить многие аспекты документации и конкретных задач. Система здравоохранения может использовать эту технологию для обеспечения соответствия и целостности данных. А также улучшенный рабочий процесс и модель ухода, основанная на ценностях.

Читайте также: Искусственный интеллект в здравоохранении.

Когда мы внедрим ИИ в нашу нынешнюю систему здравоохранения, мы сможем определить нашу способность предоставлять более качественные услуги и улучшать результаты в отношении здоровья. Оцененный данные показывает, что ожидается, что мировой рынок искусственного интеллекта в здравоохранении резко расширится.

Если медицинская документация составлена ​​правильно, это может облегчить нагрузку на врачей и улучшить уход за пациентами. Если вы все сделаете правильно, ИИ сможет взять на себя административные обязанности и высвободить драгоценное время.

Все еще не убеждены? Вот некоторые из наиболее важных типов искусственного интеллекта в медицинской документации.

Машинное обучение (МО)

По данным 2018 года опрос63% компаний уже внедрили формы машинного обучения. В здравоохранении это точная медицина. Он может предсказать наиболее эффективный протокол лечения, который может помочь пациентам.

С такими приложениями становится намного проще выбрать лучшую форму лечения, исходя из особенностей пациента и состояния здоровья. Другими словами, ИИ делает практический выбор для создания надежных приложений для диагностики и лечения.

Обработка естественного языка (НЛП)

ИИ способствует повышению точности распознавания. В здравоохранении это может помочь классифицировать и понять опубликованные исследования и клиническую документацию. Системы НЛП могут оценивать неструктурированные клинические записи пациентов, готовить обследования, отчеты и расшифровывать взаимодействие с пациентами.

На основе исследованияИИ имеет больше возможностей автоматизировать и фиксировать процесс анализа и манипулирования информацией. Он обладает превосходными возможностями в сравнении, поиске, сборе и анализе данных по сравнению с человеком.

Что мог бы сделать ИИ из того, чего мы еще не сделали?

За последнее десятилетие произошел всплеск медицинских данных, доступных каждому. Например, каждый год публикуется более 11 000 статей по дерматологии. И люди стремятся читать контент, связанный со здоровьем, который поможет им контролировать состояние своего здоровья.

Кроме того, искусственный интеллект и машинное обучение уже принесли пользу в определенных областях. А опрос обнаружили, что искусственный интеллект в телездравоохранении весьма эффективен. Вот как выглядела статистика.

С моей точки зрения, некоторые хронические заболевания получат больше пользы от ИИ или ОД. Такие как инфекционные заболевания, неврологические осложнения, проблемы с сердцем и диабет. Эксперты используют эту технологию, чтобы найти новые способы и инструменты для борьбы с этими условиями.

Учитывая постоянно развивающиеся технологические достижения, неудивительно, что ученые продолжают искать новые способы улучшения системы здравоохранения. Но экспоненциальный рост также мешает оставаться на правильном пути.

Искусственный интеллект обеспечивает надежную структуру данных. Это помогает вам оставаться в курсе событий и дает немедленный доступ к любой информации, которая вам нужна.

То же самое можно сказать и о продуктах здравоохранения. Новые решения, формулы и лучшие лекарства создаются сейчас больше, чем когда-либо. Без ИИ почти 80% этих данных могут остаться неструктурированными. Без структуры вы не сможете использовать ее с пользой.

Читайте также: Как искусственный интеллект может помочь в поиске вакцины от коронавируса (Covid-19)?

Но технологии могут выйти далеко за рамки этих разработок в медицинской документации. Теперь речь идет о том, чтобы сделать еще один шаг вперед, используя дополненную виртуальную реальность и робототехнику. Это позволяет сосредоточить внимание на профилактическом и совместном уходе.

Технологии открывают доступ к замечательным инструментам искусственного интеллекта, которые уже являются частью мобильных устройств, таких как iOS и Android, что ведет к большей демократизации доступа к здравоохранению. У нас есть носимые устройства, которые обеспечивают доступ к ценным данным и аналитике. С его помощью люди смогут проактивно взять под контроль свое самочувствие и здоровье. Они также могут принимать более правильные решения. Другими словами, просто и эффективно.

Заключительные мысли о роли искусственного интеллекта в медицинской документации

ИИ может помочь системе медицинской документации разными способами. Это отличный вариант для повышения способности врача обеспечить адекватный уход за пациентами. Но, что наиболее важно, это может облегчить их когнитивную нагрузку и улучшить координацию ухода. Это то, от чего отрасль может получить большую пользу, особенно сейчас, в условиях пандемии COVID и большого количества пациентов, нуждающихся в помощи.

Как видите, ИИ не был бы так хорош, если бы у него не было некоторых дополнительных преимуществ. Проанализировав данные и статистику, я пришел к выводу, что искусственный интеллект предлагает исключительную настраиваемость и модульность. Это то, что можно использовать в долгосрочной перспективе, особенно при решении нынешней проблемы выгорания, возникающей во многих больницах.

Что вы думаете о роли искусственного интеллекта в медицинской документации? Приведут ли дальнейшие улучшения и внедрение к лучшему результату? Мне бы хотелось знать, что вы думаете. Поделитесь своими мыслями в разделе комментариев ниже!