Сегодня мы встретились с Алией Рысбек, инженером-программистом из команды Platform. Она рассказала нам о своем пути от Центральной Азии к DeepMind и о своей бесконечной любознательности.
Что делает инженер-программист в команде платформы?
Наша команда работает над индивидуальной системой управления проектами для организации всех исследовательских проектов DeepMind. Я разработчик с полным стеком, поэтому я создаю компоненты системы, например, демонстрирую структуру команды и различные серверные службы, чтобы добавлять и улучшать функциональность продукта. Эта система помогает планировать и отслеживать проекты, видеть, кто над чем работает, и связывать людей. Цель состоит в том, чтобы всем DeepMinders было проще выполнять свою работу.
Можете ли вы провести нас через обычный день?
Мой день может варьироваться, это действительно зависит от того, на какой фазе проекта я нахожусь. Допустим, мы хотим добавить функцию в наш продукт — мои задачи могут варьироваться от разработки решений и работы с командой, чтобы найти лучшее, до внедрения новых функций в производство и обслуживания. Попутно я буду сообщать об изменениях нашим заинтересованным сторонам, писать документы, кодировать и тестировать решения, создавать аналитические панели, очищать старый код и исправлять ошибки.
Обычно я работаю в офисе, поэтому после быстрого перекуса или завтрака я стараюсь сосредоточиться на важной работе в течение примерно двух часов. Затем наша команда обычно вместе обедает, что очень приятно после столь долгой удаленной работы. Мои дневные часы самые продуктивные, поэтому я надеваю наушники и начинаю программировать.
Конец дня обычно состоит из перерыва, командной болтовни и прогулки по офису для поиска решений или вдохновения. У нас в офисе такая красивая библиотека. Вдохновляет только взгляд на огромный выбор книг и напоминание о том, чем еще можно заняться в жизни – столько еще предстоит узнать и решить столько сложных проблем.
Чем вы особенно гордитесь в своей карьере?
До того, как присоединиться к DeepMind, в свободное время я был наставником для студентов технических специальностей и старшеклассников, помогая им составлять резюме и проводить пробные интервью. После того, как я начал работать здесь, довольно много некоммерческих организаций и местных проектов обратились за такой же поддержкой. Мне это очень понравилось, и я чувствую, что оказываю большее влияние, чем мог раньше.
Некоторые люди, которым я помог, уже работают в разных технологических компаниях, в том числе два стажера, которые в этом месяце начинают работать в DeepMind — ура! Мне очень нравится, что я могу делиться ресурсами, временем и навыками с сообществом. Как женщина-программист из развивающейся страны, я знаю, как важно привнести больше разнообразия и инклюзивности на рабочем месте.
Можете ли вы рассказать нам о своем путешествии в DeepMind?
Я из Кыргызстана – получить эту роль было настолько важно там, откуда я родом, что я даже попал в местные новости.
Английский не является моим родным языком, и его почти не преподают в моей родной стране, если вообще преподают. Но мне действительно повезло. Вернувшись домой, я получил различные стипендии, которые оплачивали мое время в частной средней школе, где благодаря моим замечательным учителям я смог улучшить свой английский в течение нескольких месяцев и глубже изучить свой интерес к математике. Я даже занял 5-е место на общенациональной олимпиаде, пока был там.
После этого я решил изучать информатику и в итоге получил степень бакалавра компьютерной инженерии в Ближневосточном техническом университете в Турции и степень магистра компьютерных наук в Будапештском технологическом университете в Венгрии. Учеба за границей была бы невозможна без стипендиальной поддержки правительств Турции и Венгрии.
Когда я закончил учебу, пришло время найти работу, что было непросто. К счастью, у меня был наставник, бывший сотрудник Google, и он месяцами помогал мне подготовиться к собеседованиям и пережить более 70 отказов от разных организаций. В конце концов, однако, мы также смогли отпраздновать пять предложений!
Как вы готовились к интервью в DeepMind?
С моим образованием в области компьютерной инженерии и опытом стажировки я чувствовал себя готовым к процессу. Я потратил много времени, сосредотачиваясь на собеседованиях по программированию, и нашел эти ресурсы очень полезными:
Чем вы занимаетесь помимо работы?
Мне всегда нравилось готовить и печь, но я хотела улучшить свои навыки, поэтому недавно записалась на продвинутые курсы по выпечке — они прошли очень хорошо! Я делала вкусные павловы, круассаны (настоящие с большим количеством масла), тарталетки и сложные чизкейки. Мои друзья, ответственные за дегустацию, были в восторге от моих улучшений — в этом году я даже стал звездным пекарем DeepMind!
Я также вернулся к танцам и айкидо, современному японскому боевому искусству. Оба они поддерживают мою активность, что важно, когда ты проводишь много времени за компьютером. И последнее, но не менее важное: я также был вдохновлен изучением каллиграфии и гончарного дела. В DeepMind вы можете пройти курсы, которые не обязательно должны быть связаны с вашей работой — это была мечта для тех, кто любит учиться.
Как вы надеетесь, какое влияние DeepMind окажет на мир?
В целом, я хотел бы видеть справедливый доступ к качественному образованию во всем мире, и я искренне верю, что DeepMind способен внести свой вклад в это. Уже проделано так много работы в рамках программы стипендий и поддержки летней школы, но мы всегда можем сделать больше. Глобальный доступ к образованию настолько важен, что он откроет большую долю нераскрытых талантов и повысит общее качество жизни.
Какие-нибудь советы начинающим DeepMinders?
Устанавливайте связи! Если вы видите что-то, что вас интересует, проявите должную осмотрительность и свяжитесь, чтобы узнать больше о компании, должности или проекте. Отношения, которые вы устанавливаете, бесценны и могут помочь вам найти идеальное место для ваших навыков, интересов и ценностей.
Какой лучший карьерный совет вы когда-либо получали?
Задавать вопросы. Я считаю, что люди по своей природе хотят помогать другим и приветствуют любопытство. Однажды во время разговора о карьере мне сказали, что состояние человека по умолчанию — «не знать». Мне это очень понравилось, и это заставило меня понять, что мы не должны быть строгими к себе за то, что чего-то не знаем, а должны быть грациозными и подпитывать свое любопытство, учась у других.
Узнайте больше о разработке в DeepMind и найдите открытые вакансии уже сегодня.