В июле президент Массачусетского технологического института Салли Корнблут и проректор Синтия Барнхарт призвали к подготовке документов, «сформулирующих эффективные дорожные карты, политические рекомендации и призывы к действиям в широкой области генеративного искусственного интеллекта».
В течение следующего месяца они получили поток ответов из каждой школы Массачусетского технологического института с предложениями изучить потенциальное применение и влияние генеративного искусственного интеллекта в различных областях, начиная от климата и окружающей среды и заканчивая образованием, здравоохранением, общением, музыкой и литературой.
На данный момент для получения исследовательского финансирования выбрано 27 заявок. Предложения, написанные в соавторстве с междисциплинарными группами преподавателей и исследователей, связанных со всеми пятью школами института и Шварцмановским вычислительным колледжем Массачусетского технологического института, представляют собой широкий спектр перспектив для изучения преобразующего потенциала генеративного ИИ, как в положительных, так и в отрицательных направлениях. общество.
«В прошлом году генеративный искусственный интеллект захватил общественное воображение и поднял бесчисленные вопросы о том, как эта быстро развивающаяся технология повлияет на наш мир», — говорит Корнблут. «Этим летом, чтобы пролить свет на эти вопросы, мы предложили нашим преподавателям стартовые гранты для наиболее многообещающих «документов о воздействии» — по сути, предложений по продолжению интенсивных исследований по некоторым аспектам того, как генеративный ИИ будет формировать жизнь и работу людей. Я рад сообщить, что в короткие сроки мы получили 75 предложений по огромному спектру областей и очень часто от междисциплинарных команд. Теперь, когда выданы стартовые гранты, мне не терпится увидеть, как наши преподаватели расширят наше понимание и осветят потенциальное влияние генеративного ИИ».
Каждая выбранная исследовательская группа получит от 50 000 до 70 000 долларов США на создание 10-страничных статей, которые должны быть представлены к 15 декабря. Эти статьи будут широко распространяться через площадку для публикаций, управляемую и размещаемую MIT Press и библиотеками MIT.
Документы были рассмотрены комитетом из 19 преподавателей, представляющих десяток факультетов. Отражая широкомасштабное влияние генеративного ИИ за пределы технологической сферы, у 11 из выбранных предложений есть как минимум один автор из Школы гуманитарных, искусств и социальных наук. Все представленные материалы первоначально рассматривались тремя членами комитета, а окончательные рекомендации давали профессора Каспар Хэйр, Дэн Хуттенлохер, Асу Оздаглар и Рон Ривест.
«Было интересно увидеть широкий и разнообразный отклик, который вызвал призыв к участию в докладах», — говорит Оздаглар, который также является заместителем декана вычислительного колледжа Шварцмана Массачусетского технологического института и заведующим кафедрой электротехники и информатики. «Наш факультет внес несколько действительно инновационных идей. Мы надеемся извлечь выгоду из текущей динамики вокруг этой темы и поддержать наших преподавателей в превращении этих тезисов в воздействие, доступное широкой аудитории за пределами академических кругов и которое может помочь в общественном обсуждении в этой важной области».
Решительный ответ уже стимулировал новое сотрудничество, и позже в этом семестре будет объявлен дополнительный конкурс предложений для дальнейшего расширения масштабов исследований генеративного ИИ в кампусе. Многие из выбранных предложений служат дорожными картами для широких областей исследований на пересечении генеративного ИИ и других областей. Действительно, члены комитета охарактеризовали эти статьи как начало гораздо большего исследования.
«Нашей целью в этом телеконкурсе было возглавить дальнейшую увлекательную работу по размышлению о последствиях новых технологий искусственного интеллекта и о том, как лучше всего их разрабатывать и использовать», — говорит Дэн Хаттенлохер, декан Шварцмановского вычислительного колледжа Массачусетского технологического института. «Мы также хотели поощрять новые пути сотрудничества и обмена информацией в Массачусетском технологическом институте».
Томас Талл, член Консультативного совета декана инженерной школы Массачусетского технологического института и бывший исследователь инноваций в инженерной школе, внес свой вклад в эти усилия.
«Хотя нет никаких сомнений в том, что долгосрочные последствия ИИ будут огромными, поскольку он все еще находится на начальной стадии, он был предметом бесконечных спекуляций и бесчисленных статей — как положительных, так и отрицательных», — говорит Талл. «Поэтому я был твердо убежден в необходимости финансирования усилий с участием лучших умов страны, чтобы способствовать значимому общественному обсуждению этой темы и, в идеале, помочь сформировать то, как мы думаем и наилучшим образом используем то, что, вероятно, является самой большой технологической инновацией в мире. наша жизнь».
Избранные документы:
- «Может ли генеративный ИИ предоставить надежные финансовые советы?» во главе с Эндрю Ло и Джиллиан Росс;
- «Оценка эффективности идентификации ИИ в общении между человеком и ИИ», под руководством Атулии Аравинд и Габора Броуди (Университет Брауна);
- «Генераторный искусственный интеллект и целостность исследований», под руководством Криса Бурга, Сью Кригсман, Хизер Сардис и Эрин Сталберг;
- «Генераторный искусственный интеллект и справедливое образование в области искусственного интеллекта», под руководством Синтии Бризил, Антонио Торральбы, Кейт Дарлинг, Асу Оздаглар, Джорджа Вестермана, Айкатерини Багиати и Андреса Салазар Гомес;
- «Как маркировать контент, созданный с помощью генеративного искусственного интеллекта», под руководством Дэвида Рэнда и Адама Берински;
- «Аудит происхождения данных для больших языковых моделей», под руководством Деб Рой и Алекса «Сэнди» Пентланд;
- «Искусственное красноречие: стиль, цитирование и право на собственный голос в эпоху искусственного интеллекта», под руководством Джошуа Брэндона Беннета;
- «Последствия генеративного искусственного интеллекта для климата и устойчивого развития», под руководством Эльзы Оливетти, Вивьен Се, Мохаммада Ализаде, Прии Донти и Ананты Чандракасан;
- «От автоматизации к расширению: новое определение инженерного проектирования и производства в эпоху искусственного интеллекта следующего поколения», под руководством Фаэза Ахмеда, Джона Харта, Саймона Джонсона и Дарона Аджемоглу;
- «Продвижение равенства: использование генеративного искусственного интеллекта для борьбы с системным расизмом», под руководством Фотини Кристиа, Кэтрин Д’Игнацио, Мунцер Дале, Марзие Гассеми, Пеко Хосой и Деваврат Шах;
- «Определяющее агентство эпохи генеративного искусственного интеллекта», возглавляемое Грэмом М. Джонсом и Арвиндом Сатьянараяном;
- «Генераторный искусственный интеллект и образование K-12», под руководством Хэла Абельсона, Эрика Клопфера, Синтии Бризил и Джастина Райха;
- «Соответствие рынку труда», возглавляемое Джоном Хортоном и Манишем Рагхаваном;
- «На пути к надежному, комплексно объяснимому и обучаемому на протяжении всей жизни генеративному искусственному интеллекту с моделями большой популяции», под руководством Джоша Тененбаума и Викаш Мансингка;
- «Внедрение генеративного искусственного интеллекта в больницах США», под руководством Джули Шах, Рецефа Леви и Кейт Келлогг;
- «Прямая демократия и генеративный искусственный интеллект» под руководством Лили Цай и Алекса «Сэнди» Пентланд;
- «Изучение природы для достижения устойчивости материалов: генеративный искусственный интеллект для строгого дизайна биологических материалов», под руководством Маркуса Бюлера;
- «Генераторный искусственный интеллект для поддержки молодых людей в творческом обучении», под руководством Митчела Резника;
- «Внедрение работодателем генеративного ИИ в будущем неравенства», под руководством Натана Уилмерса;
- «Карманный калькулятор, Google Translate и Chat-GPT: от прорывных технологий к инновациям в учебных программах», под руководством Пера Урлауба и Евы Дессейн;
- «Устранение разрыва в реализации генеративного искусственного интеллекта для химикатов и материалов: автострады или меры безопасности», под руководством Рафаэля Гомеса-Бомбарелли, Регины Барзилай, Коннора Уилсона Коли, Джеффри Гроссмана, Томми Яаккола, Стефани Джегелька, Эльзы Оливетти, Войцеха Матусика, Мингды Ли, и Цзюй Ли;
- «Генераторный искусственный интеллект в эпоху альтернативных «фактов»», возглавляемый Саадией Габриэль, Марзие Гассеми, Джейкобом Андреасом и Асу Оздаглар;
- «Кем мы становимся, когда разговариваем с машинами? Думая о генеративном искусственном интеллекте и искусственной близости, новом искусственном интеллекте», под руководством Шерри Тёркл;
- «Привлечение голосов работников к разработке и использованию генеративного искусственного интеллекта», под руководством Томаса А. Кочана, Джули Шах, Бена Армстронга, Меган Пердью и Эмилио Дж. Кастилья;
- «Экспериментируйте с Microsoft, чтобы понять влияние CoPilot на производительность разработчиков программного обеспечения», под руководством Тобиаса Зальца и Мерта Демирера;
- «ИИ для музыкальных открытий», возглавляемый Тодом Мачовером; и
- «Большие языковые модели для проектирования и производства», под руководством Войцеха Матусика.