Сегодняшний пост посвящен Акилу Раджу, инженеру-программисту из команды робототехники. Впервые мы познакомились с Ахилом во втором сезоне DeepMind: The Podcast, но нам хотелось узнать его поближе и узнать больше о его пути к DeepMind.
Что вызвало у вас интерес к искусственному интеллекту (ИИ)?
Когда я был молод, я думал об ИИ так же, как о магии. Да, я хотел тусоваться с R2-D2 и Оптимусом Праймом, но я также хотел поехать в Хогвартс. Так было до тех пор, пока мне не исполнилось 12 лет и я не начал участвовать в соревнованиях по робототехнике LEGO. В тот момент я понял, что роботы — это не фантазия или что-то, что может существовать только в далеком будущем, а скорее то, что можно создать в настоящем. Также оказывается, что играть с роботами невероятно весело.
Что было дальше?
Много! После этого я продолжил участвовать в соревнованиях по робототехнике, поступил в Массачусетский технологический институт и провел много времени, изучая информатику с упором на робототехнику. После выпуска я полностью отошел от работы и несколько лет работал в стартапе в Сан-Франциско, прежде чем перешел в Google.
Это было здорово, но я всегда хотел жить за границей, поэтому я начал искать возможности за пределами США. В тот момент я решил переехать в Лондон и нацелился на DeepMind. На самом деле я не думал, что DeepMind нанимает людей без докторской степени, но я попробовал, и это сработало!
Поскольку я занимался переводом из Google в DeepMind, я мог подать заявку в несколько команд одновременно. Команда робототехники не была в моем поле зрения, пока мой рекрутер не спросил меня: «Кстати, у вас есть немного робототехники в вашем резюме. Вы не думали о том, чтобы присоединиться к нашей команде робототехников?» Я укусил возможность. И, честно говоря, с тех пор это было потрясающе.
Можете ли вы провести нас через обычный день? Какой у тебя график?
Каждое утро я иду завтракать в офис, где в обязательном порядке уже находятся мои товарищи по команде. Вместе позавтракать перед тем, как приступить к работе, стало частью нашей повседневной жизни.
Я провожу большую часть утра в лаборатории робототехники, исправляю ошибки предыдущих экспериментов или настраиваю новых роботов. Даже когда делать особо нечего, я получаю энергию, просто гуляя и наблюдая за работой наших роботов, слушая гул машин и моторов. Мы сильно выросли за последние несколько лет, и вы можете почувствовать это, прогуливаясь по нашему пространству.
Мои дни — это смесь совещаний, написания кода и — теперь, когда большинство людей вернулись в офис — парочки импровизированных бесед. Это одна из моих любимых частей в офисе — случайные наверстывания и сеансы у доски, которые помогают мне учиться и двигаться быстрее. Оттуда я сделаю небольшой перерыв на перекус, и, если будет хорошая погода, выйду на балкон, чтобы посмотреть некоторые из моих любимых спортивных подкастов из США (я до сих пор не переключился с футбола на футбол). футбол). Тогда я буду кодировать немного дольше.
Как обстоят дела за кулисами DeepMind?
Культура DeepMind — одна из лучших сторон пребывания здесь. С моей точки зрения, мы нашли хороший баланс между университетом, стартапом и крупной компанией. Большая часть рабочей культуры происходит от первых двух.
Нет ничего необычного в том, чтобы найти людей, проводящих мозговой штурм перед досками с нацарапанными на них математическими данными, или кого-то, спрятавшегося в тихом уголке и читающего последние исследовательские работы. Как и в случае со стартапом, во всем чувствуется ощутимая энергия — вы действительно можете почувствовать всеобщее волнение.
Это может показаться клише, но когда тебе нравится то, что ты делаешь, это не похоже на работу. Команда робототехники — это миниатюрная копия всего этого, с бонусом в том, что многие из нас являются близкими друзьями и вне работы. Идеально.
Как работалось из дома во время пандемии?
Как и большинство людей, я провел первый месяц пандемии в недоумении, предполагая, что мы скоро вернемся к нормальной жизни. Большинство наших встреч и сотрудничества переместились в онлайн, что стало интересным опытом, в частности, для нашей команды.
Как только пришло осознание того, что мы были в этом надолго, я решил потратить свое вновь обретенное свободное время на то, чтобы стать лучше. Я перепробовал множество увлечений – в каждом случае достаточно долго, чтобы сказать, что пробовал, но недостаточно долго, чтобы что-то закрепилось. У меня была фаза игры на гитаре, фаза готовки и даже фаза головоломки, но больше всего мне нравилась фаза покраски. Было несколько недель, когда я перекрашивал все, от рубашек до шорт и носков, и теперь они лежат на дне моего шкафа (где им, честно говоря, самое место).
Какое положительное влияние, по вашему мнению, может оказать ИИ на мир?
Мне повезло, что я работаю в DeepMind и могу сосредоточиться на работе, которую делаю. Робототехника — и ИИ в целом — станут позитивной силой в мире, и очень здорово, что мы можем помочь продвинуть это вперед.
В целом мне особенно интересно посмотреть, как ИИ может помочь смягчить изменение климата — будь то путем поиска способов более эффективного использования энергии или предоставления нам возможности производить чистую энергию. Исследователи из DeepMind уже думают об этом, поэтому я надеюсь, что мы сможем продвинуть мир вперед и оказать влияние на эту область.
Какие-нибудь советы начинающим DeepMinders? Или кто-то хочет попасть в аналогичную роль?
Если вы хотите быть в DeepMind, сделайте это. Подайте заявку, пройдите собеседование и просто попробуйте. Возможно, у вас не получится с первого раза, но это не значит, что вы не сможете попробовать еще раз. Я не думал, что получу работу в DeepMind, и когда я получил предложение, моей первоначальной мыслью было — конечно же, это ошибка! Все сомневаются в себе — я никогда не чувствовал себя самым умным человеком в комнате. Я часто чувствовал обратное. Но я понял, что, несмотря на эти чувства, я действительно принадлежу и заслуживаю работать в таком месте. И это путешествие для меня началось с простой попытки.
Узнайте больше о робототехнике в DeepMind и найдите открытые вакансии уже сегодня.