Введение
Omdena — организация, которая использует ИИ для решения социальных и экологических проблем. Один из Проекты Омдены — это проект Weed and Crop Detection, в рамках которого разрабатывается модель компьютерного зрения для выявления сорняков и сельскохозяйственных культур на изображениях дронов.
Проблема
Сорняки являются серьезной проблемой для фермеров. Они конкурируют с сельскохозяйственными культурами за воду, питательные вещества и солнечный свет и могут снизить урожайность сельскохозяйственных культур до 50%. Гербициды часто используются для борьбы с сорняками, но они могут быть дорогими и вредными для окружающей среды.
Предложенное решение
Проект Omdena по обнаружению сорняков и культур разрабатывает модель компьютерного зрения, которая может точно идентифицировать сорняки и сельскохозяйственные культуры на изображениях, полученных с дронов. Эту модель можно использовать, чтобы помочь фермерам более точно нацелить применение гербицидов, сокращая количество гербицидов, которые им необходимо использовать, и воздействие использования гербицидов на окружающую среду.
Выполнение
Модель обнаружения сорняков и культур обучается на наборе данных помеченных изображений дронов. Модель разрабатывается с использованием подхода глубокого обучения и обучается на сверточной нейронной сети (CNN).
Полученные результаты
Предварительные результаты показывают, что модель обнаружения сорняков и культур может точно идентифицировать сорняки и сельскохозяйственные культуры на изображениях дронов с точностью более 90%.
Заключение
Омдена Проект по обнаружению сорняков и культур имеет потенциал революционизировать способы борьбы фермеров с сорняками. Точно определяя сорняки и сельскохозяйственные культуры на изображениях, полученных с помощью дронов, модель может помочь фермерам сократить использование гербицидов, сэкономить деньги и повысить урожайность сельскохозяйственных культур.
Насколько этот практический пример актуален для других организаций
Проект «Обнаружение сорняков и культур» актуален для любой организации, которая заинтересована в использовании ИИ для решения социальных и экологических проблем. Проект также актуален для любой организации, которая заинтересована в использовании ИИ для повышения эффективности и устойчивости сельского хозяйства.
Вот несколько конкретных примеров того, как другие организации могут извлечь выгоду из проекта Omdena по обнаружению сорняков и сельскохозяйственных культур:
- Правительственные учреждения: Правительственные учреждения могли бы использовать проект «Обнаружение сорняков и сельскохозяйственных культур», чтобы помочь фермерам сократить использование гербицидов и улучшить качество окружающей среды на своих фермах.
- Компании-производители семян. Компании-производители семян могут использовать проект «Обнаружение сорняков и культур», чтобы помочь фермерам выявлять и контролировать сорняки, устойчивые к их гербицидам.
- Компании, занимающиеся сельскохозяйственной техникой: Компании, занимающиеся сельскохозяйственной техникой, могут разработать новое оборудование, которое можно будет использовать для более точного применения гербицидов, используя проект «Обнаружение сорняков и культур».
- Пищевые компании: Пищевые компании могли бы использовать проект «Обнаружение сорняков и сельскохозяйственных культур», чтобы помочь своим поставщикам сократить использование гербицидов и повысить устойчивость своих цепочек поставок.
В целом, проект Omdena по обнаружению сорняков и сельскохозяйственных культур представляет собой многообещающую новую технологию, которая может принести пользу широкому кругу организаций.
Успешный проект между Omdena и Skymaps
В сотрудничестве с агротехническим стартапом Skymaps компания Omdena успешно завершила двухмесячный проект по обнаружению сорняков и сельскохозяйственных культур с использованием компьютерного зрения на изображениях дронов. Целью проекта было свести к минимуму использование гербицидов путем разработки современной модели, способной обнаруживать и идентифицировать различные виды сорняков и различные сельскохозяйственные культуры.
Полученная модель легко интегрируется с приложением Skymaps, предлагая пользователям возможность выбирать культуру и наиболее вероятные сорняки, что в конечном итоге приводит к меньшему распылению гербицидов.
Аннотированы дополнительные образцы сорняков с поля для повышения производительности модели. Источник: Омдена.
Найти дополнительную информацию об этом проекте здесь.
Похожие тематические исследования:
- Обнаружение и оценка ущерба, наносимого совками в сельском хозяйстве, с помощью спутниковых изображений
- Повышение продовольственной безопасности и урожайности посредством машинного обучения
Пост «Обнаружение сорняков и сельскохозяйственных культур с помощью компьютерного зрения на изображениях дронов» впервые появился на сайте Omdena | Создание решений искусственного интеллекта для решения реальных проблем.