Введение
Технология блокчейн — одна из самых простых и умных новых идей последних лет. Это изменило способы отправки и хранения информации. Он предоставляет пользователям открытую сеть, через которую они могут легко отправлять данные или деньги. Блокчейн гарантирует, что все ясно, безопасно и не может быть изменено.
В последние годы технология блокчейна в основном была связана с цифровыми валютами, такими как Биткойн и Эфириум. Но по мере того, как технология становится все более популярной, исследователи видят, насколько она может быть полезной, и начинают комбинировать ее с другими технологиями.
ИИ — одна из таких технологий (ИИ). Наблюдатели говорят, что сочетание блокчейна и искусственного интеллекта приводит к четвертой промышленной революции, поскольку оно меняет множество различных отраслей. Услуги по разработке блокчейна используют обе эти вещи вместе, чтобы заново изобрести себя. В этой статье мы рассмотрим, как блокчейн и искусственный интеллект можно использовать в других областях.
Давайте разберемся в концепции технологии блокчейн и искусственного интеллекта.
Мы все знаем, что такое блокчейн и как он работает. Это общий неизменяемый реестр, который позволяет пользователям обмениваться информацией с несколькими сторонами при запуске и завершении транзакций. Блокчейны могут хранить данные, информацию о транзакциях и многое другое. Он также может отслеживать заказы, платежи, счета, производство, товары и т. д. Блокчейн в основном обеспечивает правильность и безопасность данных, создавая доверие без необходимости участия третьей стороны.
Блокчейн был создан с простой целью: сделать возможным запись и распространение цифровой информации таким образом, чтобы ее нельзя было изменить. Как только данные добавлены в блокчейн, их нельзя изменить. Вот что значит «неизменяемый». Благодаря этому технология блокчейна может использоваться для создания реестров, которые невозможно изменить.
С другой стороны, искусственный интеллект (ИИ) — это способность машин действовать как люди. Машины на базе искусственного интеллекта могут думать, как люди, действовать, как они, и делать такие вещи, как обучение и решение проблем, типичных для человеческого разума. ИИ может думать и действовать таким образом, чтобы с наибольшей вероятностью добиться определенного результата. ИИ также может учиться самостоятельно на полученных данных и со временем становиться умнее. Он также может использовать свои собственные алгоритмы для прогнозирования и группировки данных.
Ключевые преимущества интеграции блокчейна и искусственного интеллекта
Мы знаем, что люди могут создавать искусственные нейронные сети и обучать компьютеры алгоритмам, что помогает им узнавать больше и повышать свои способности к обучению благодаря машинному обучению. Но мы не можем предсказать, как будет действовать ИИ, или понять, как он придет к своим выводам. По сути, никто не может посмотреть, как ИИ принимает решения, которые трудно понять. На этом этапе в игру вступает блокчейн. Если решения ИИ записаны в блокчейне, мы сможем посмотреть на них и попытаться выяснить, почему они были приняты именно таким образом.
Когда дело доходит до блокчейна, майнеры используют энергию и пробуют разные комбинации, чтобы найти правильную. Если они угадают правильно, транзакция подтверждается. С помощью машинного обучения ИИ может угадывать правильные комбинации. Это экономит электроэнергию и время, ускоряет и снижает стоимость транзакций, а также экономит деньги.
Конвергенция блокчейна и искусственного интеллекта в бизнесе
Мы уже знаем, что технологии искусственного интеллекта и блокчейна могут изменить мир. Давайте посмотрим, как их объединение изменило различные отрасли.
Здравоохранение
Технология блокчейн и искусственный интеллект меняют способы оказания медицинской помощи и предоставляют пациентам и поставщикам медицинских услуг новые возможности. Когда эти две технологии используются вместе, они могут помочь медицинским компаниям обеспечить безопасность информации о пациентах и медицинских записей. ИИ может просматривать данные о пациентах, учиться на основе полученных данных и находить закономерности в данных. С другой стороны, блокчейн может хранить данные пациентов и медицинские записи, облегчать доступ к ним и сохранять конфиденциальность данных.
Точная медицина
Используя технологию блокчейна и искусственный интеллект, DeepMind в Google создает систему для аудита медицинских данных. Эта система позволит больницам и пациентам отслеживать данные пациентов в режиме реального времени. Они будут работать вместе, чтобы убедиться, что система работает хорошо. блокчейн обеспечит безопасность системы и облегчит обмен информацией. С другой стороны, искусственный интеллект позволит персоналу использовать профили пациентов для получения медицинских прогнозов и аналитики. Приложения искусственного интеллекта используются для раннего обнаружения признаков глазных заболеваний, которые со временем ухудшаются.
Информационная безопасность
ИИ и блокчейн могут добавить еще один уровень защиты от кибератак. ИИ можно научить находить угрозы в режиме реального времени, а технология блокчейна может исправить недостатки в нецентрализованных базах данных.
Беспилотные автомобили
Люди думают, что будущее за беспилотными автомобилями, и какая технология может быть лучше, чем блокчейн и искусственный интеллект, чтобы заставить их работать? Поначалу не каждый сможет позволить себе машину, которая ездит сама по себе. В этом случае лизинг может быть выбором для пользователей. Технология блокчейн может упростить процесс аренды за счет синхронизации данных и предоставления доступа к аудиторским испытаниям.
Финансовые услуги
Блокчейн и искусственный интеллект меняют финансовую индустрию, упрощая и удешевляя транзакции между несколькими сторонами, а также ускоряя и удешевляя транзакции. Смарт-контракты на блокчейне могут укрепить доверие без участия третьей стороны, а ИИ сделает нас менее зависимыми от людей, повысив автоматизацию и эффективность.
Читайте также: Роль искусственного интеллекта в платежных технологиях.
Заключение
Несмотря на то, что блокчейн и искусственный интеллект сами по себе являются довольно известными технологиями, они только начинают работать вместе. Но все больше и больше предприятий, организаций и отраслей пытаются использовать эти технологии вместе.
Поскольку каждая из этих технологий по-разному влияет на данные и использует их, имеет смысл объединить их. Это может помочь вывести использование данных на совершенно новый уровень.