Введение
Ведущая производственная компания изо всех сил старалась поддерживать высокие стандарты качества своей продукции. Существующий в компании процесс контроля качества был ручным и требовал много времени, что приводило к упущению дефектов и отправке продукции клиентам.
Решение
Компания-производитель внедрила передовое решение для обнаружения дефектов в режиме реального времени на базе искусственного интеллекта. В решении использовался периферийный искусственный интеллект для обнаружения дефектов продукции на конвейерной ленте в режиме реального времени. Система смогла обнаружить широкий спектр дефектов, включая трещины, царапины и вмятины.
Полученные результаты
После внедрения решения для обнаружения дефектов в режиме реального времени на базе искусственного интеллекта производственная компания добилась следующих результатов:
- Снижение уровня дефектов на 50 %
- Увеличение производительности на 20%
- 15% снижение затрат
Преимущества
Решение для обнаружения дефектов в режиме реального времени на базе искусственного интеллекта помогло производственной компании:
- Улучшить качество своей продукции
- Повышение эффективности производства
- Сокращение затрат
Заключение
Решение для обнаружения дефектов в режиме реального времени на базе искусственного интеллекта оказалось успешным для производственной компании. Решение помогло компании улучшить качество продукции, повысить эффективность производства и снизить затраты.
Дополнительная информация
Компания-производитель также планирует использовать решение для обнаружения дефектов в реальном времени на базе искусственного интеллекта, чтобы улучшить свою программу профилактического обслуживания. Используя это решение для выявления потенциальных проблем с машинами и оборудованием до их возникновения, компания может сократить время простоев и повысить время безотказной работы производства.
Компания-производитель также изучает возможность использования решения для обнаружения дефектов в реальном времени на базе искусственного интеллекта для разработки новых продуктов и услуг. Например, компания может использовать это решение для разработки системы контроля качества для своих поставщиков или системы, помогающей клиентам выявлять дефекты в их продукции.
В целом, решение для обнаружения дефектов в режиме реального времени на базе искусственного интеллекта может изменить обрабатывающую промышленность. Уменьшая дефекты, повышая эффективность и сокращая затраты, периферийный ИИ может помочь производственным компаниям стать более конкурентоспособными и прибыльными.
Похожие тематические исследования:
- Edge AI для анализа трафика в реальном времени в умном городе
-
Edge AI для шифрования данных в медицинской организации
Пост «Обнаружение дефектов в реальном времени в производстве с помощью Edge AI» впервые появился на Omdena | Создание решений искусственного интеллекта для решения реальных проблем.