Введение
Крупная организация здравоохранения испытывала трудности с контролем качества своих данных. У организации было несколько источников данных, включая записи пациентов, электронные медицинские записи и данные клинических испытаний. Эти источники данных были разрозненными и их было трудно интегрировать, что затрудняло получение полного представления о пациенте и принятие обоснованных решений об уходе за пациентом, лечении и исследованиях.
Решение
Организация здравоохранения внедрила решение для повышения качества данных на базе искусственного интеллекта, чтобы интегрировать источники данных и улучшить качество данных. В решении использовалось контролируемое обучение для выявления и исправления ошибок и аномалий данных. В решении также использовалось НЛП для выявления и исправления ошибок в текстовых данных, таких как опечатки, грамматические ошибки и несоответствия.
Полученные результаты
Внедрив решение для повышения качества данных на базе искусственного интеллекта, организация здравоохранения добилась следующих результатов:
- Сокращение ошибок и аномалий данных на 30 %.
- Увеличение точности и надежности данных на 50 %
- Сокращение времени на обработку данных пациентов на 20 %.
- Увеличение числа пациентов, участвующих в клинических исследованиях, на 10 %.
Преимущества
Решение для повышения качества данных на базе искусственного интеллекта помогло организации здравоохранения:
- Улучшите уход за пациентами, предоставляя врачам более точные и надежные данные.
- Ускорьте клинические исследования, упростив выявление и набор пациентов.
- Сократите затраты за счет устранения необходимости ручного ввода данных и уменьшения количества ошибок в данных.
Заключение
Решение для повышения качества данных на базе искусственного интеллекта оказалось успешным для организации здравоохранения. Решение помогло организации улучшить качество данных, что привело к ряду преимуществ, включая улучшение ухода за пациентами, ускорение клинических испытаний и снижение затрат.
Дополнительная информация
Организация здравоохранения также планирует использовать решение для повышения качества данных на базе искусственного интеллекта для улучшения своей программы управления здоровьем населения. Используя решение для выявления пациентов, подверженных риску определенных заболеваний, организация может предоставить им более целенаправленную и эффективную профилактическую помощь.
Организация здравоохранения также изучает возможность использования решения для повышения качества данных на базе искусственного интеллекта для разработки новых продуктов и услуг. Например, организация может использовать это решение для разработки инструмента персонализированной оценки риска для пациентов или инструмента, который поможет врачам идентифицировать пациентов, имеющих право на участие в клинических исследованиях.
В целом, решение по повышению качества данных на базе искусственного интеллекта может революционизировать способы управления и использования данных организациями здравоохранения. Повышая качество данных, решение может помочь организациям здравоохранения улучшить уход за пациентами, ускорить клинические исследования и сократить расходы.
Похожие тематические исследования:
- Улучшение качества данных клиентов с помощью ИИ
-
Оптимизация конвейера данных с помощью ИИ
Публикация «Улучшение качества медицинских данных с помощью ИИ» впервые появилась на сайте Omdena | Создание решений искусственного интеллекта для решения реальных проблем.