Испытание
Одной из самых больших проблем, с которыми сталкиваются платформы социальных сетей, является модерация контента. С миллиардами пользователей и миллионами фрагментов контента, публикуемых каждый день, модераторы-люди не могут успевать за ними. Это может привести к тому, что пользователям будет виден вредоносный контент, что может оказать негативное влияние на их безопасность и благополучие.
Решение
Омдена работала с несколькими платформами социальных сетей над разработкой и внедрением решений для модерации контента на базе искусственного интеллекта. Целью было уменьшить объем вредоносного контента на платформе и повысить безопасность пользователей.
Методология
Команда Omdena начала со сбора и подготовки набора данных по маркированному контенту, включая вредный и неопасный контент. Затем они использовали этот набор данных для обучения различных моделей машинного обучения выявлению и удалению вредоносного контента.
После обучения моделей команда Omdena оценила их производительность на продолжительном тестовом наборе. Они выбрали наиболее эффективные модели и разместили их на платформе социальных сетей.
Полученные результаты
Решения для модерации контента на базе искусственного интеллекта оказались очень успешными. Объем вредоносного контента на платформе(ах) значительно снизился, а безопасность пользователей повысилась. Платформа социальных сетей теперь может модерировать контент более эффективно и результативно, чем когда-либо прежде.
Преимущества
Решения для модерации контента на базе искусственного интеллекта предоставили платформе социальных сетей ряд преимуществ, в том числе:
- Уменьшение объема вредоносного контента. Модели искусственного интеллекта способны выявлять и удалять вредоносный контент более эффективно, чем модераторы-люди.
- Повышенная безопасность пользователей. Уменьшая объем вредоносного контента, модели искусственного интеллекта помогают повысить безопасность пользователей.
- Повышенная эффективность: модели искусственного интеллекта могут модерировать контент более эффективно, чем модераторы-люди. Это освобождает модераторов, чтобы они могли сосредоточиться на более сложных задачах.
- Снижение затрат. Модели искусственного интеллекта помогают платформе социальных сетей снизить затраты на модерацию контента.
Заключение
Разработка и внедрение решений для модерации контента на базе искусственного интеллекта стали успешными для платформы социальных сетей. Решения помогли платформе сократить объем вредоносного контента, повысить безопасность пользователей и повысить эффективность.
Уроки выучены
Из этого тематического исследования можно извлечь несколько ключевых уроков:
- Решения для модерации контента на базе искусственного интеллекта могут быть очень эффективными для сокращения объема вредоносного контента на платформах социальных сетей и повышения безопасности пользователей.
- Важно собрать и подготовить большой и разнообразный набор данных с размеченным контентом для обучения точных и эффективных моделей ИИ.
- Также важно оценить производительность моделей ИИ на предварительном тестовом наборе, прежде чем запускать их в производство.
- Следуя этим шагам, платформы социальных сетей смогут успешно разрабатывать и внедрять решения для модерации контента на базе искусственного интеллекта, которые помогут им повысить свою безопасность и соответствие требованиям.
Похожие тематические исследования:
- Рекомендации по персонализированному контенту на основе искусственного интеллекта для ведущей компании электронной коммерции
Пост «Автоматическая модерация контента для платформы социальных сетей» впервые появился на сайте Omdena | Создание решений искусственного интеллекта для решения реальных проблем.