Испытание
Компания по управлению глобальной цепочкой поставок столкнулась с проблемой сокращения выбросов углекислого газа. Компания имела сложную цепочку поставок и работала более чем в 100 странах. Это затрудняло отслеживание и измерение выбросов углекислого газа компанией, а также определение возможностей их сокращения.
Решение
Компания в партнерстве с Omdena разработала решение на базе искусственного интеллекта, позволяющее сократить выбросы углекислого газа. Команда специалистов по данным и инженеров по машинному обучению Omdena разработала решение, которое использует машинное обучение для анализа данных цепочки поставок компании и выявления возможностей по сокращению выбросов углекислого газа. Решение также разрабатывает индивидуальные рекомендации для менеджеров цепочек поставок компании о том, как реализовать эти возможности.
Полученные результаты
Решение на базе искусственного интеллекта очень успешно помогло компании сократить выбросы углекислого газа. С момента внедрения решения компания сократила выбросы углекислого газа на 10% и сэкономила 5 миллионов долларов США на ежегодных затратах.
Преимущества
Решение на базе искусственного интеллекта предоставило компании ряд преимуществ, в том числе:
- Снижение выбросов углекислого газа
- Улучшенная топливная экономичность
- Сокращение отходов
- Увеличение использования возобновляемых источников энергии
- Снижение затрат
Заключение
Решение на базе искусственного интеллекта, разработанное Omdena, помогло компании по управлению глобальной цепочкой поставок значительно сократить выбросы углекислого газа. Решение простое в использовании и предоставляет компании информацию и инструменты, необходимые для принятия обоснованных решений о том, как сократить выбросы углекислого газа.
Уроки выучены
Из этого тематического исследования можно извлечь несколько ключевых уроков:
- Решения на базе искусственного интеллекта могут быть очень эффективными, помогая цепочкам поставок сократить выбросы углекислого газа.
- Важно собрать и подготовить большой и разнообразный набор данных о цепочке поставок, чтобы обучать точным и эффективным моделям машинного обучения.
- Также важно разработать модели, которые можно интерпретировать, чтобы менеджеры цепочек поставок могли понимать, как они работают, и доверять их рекомендациям.
- Решение на базе искусственного интеллекта должно быть простым в использовании для менеджеров цепочек поставок с различными уровнями квалификации.
В целом, решения на основе искусственного интеллекта могут революционизировать способы управления цепочками поставок выбросами углекислого газа. Предоставляя менеджерам цепочек поставок информацию и инструменты, необходимые для сокращения выбросов углекислого газа, решения на базе искусственного интеллекта могут помочь предприятиям стать более устойчивыми и прибыльными.
Похожие тематические исследования:
- Решение на базе искусственного интеллекта для прогнозирования экстремальных погодных условий и помощи фермерам в адаптации к изменению климата
- Решение на базе искусственного интеллекта для оптимизации производства возобновляемой энергии
Публикация «Решение на основе искусственного интеллекта для сокращения выбросов углекислого газа в цепочках поставок» впервые появилось на сайте Omdena | Создание решений искусственного интеллекта для решения реальных проблем.