«AI Comes Out of the Closet» — это онлайн-система на основе большой языковой модели (LLM), которая использует диалоги, генерируемые искусственным интеллектом, и виртуальных персонажей для создания сложных симуляций социального взаимодействия. Эти симуляции позволяют пользователям экспериментировать и совершенствовать свой подход к защите прав ЛГБТКИА+ в безопасной и контролируемой среде.
Исследование носит как личный, так и политический характер для ведущего автора Д. Пиллиса, аспиранта Массачусетского технологического института в области медиаискусства и науки и научного сотрудника группы материальных медиа Медиалаборатории MIT, поскольку оно уходит корнями в ландшафт, в котором ЛГБТКИА+ люди продолжают ориентироваться. сложности идентичности, принятия и видимости. Работа Пиллиса обусловлена необходимостью пропагандистских симуляций, которые не только решают текущие проблемы, с которыми сталкивается сообщество ЛГБТКИА+, но и предлагают инновационные решения, которые используют потенциал ИИ для построения понимания, сочувствия и поддержки. Этот проект призван проверить веру в то, что технологии при их продуманном применении могут стать силой общественного блага, устраняя разрывы между разнообразным опытом и способствуя построению более инклюзивного мира.
Пиллис подчеркивает важную, но часто упускаемую из виду связь между сообществом ЛГБТКИА+ и развитием искусственного интеллекта и компьютеров. Он говорит: «ИИ всегда был странным. Вычисления всегда были странными», обращая внимание на вклад странных людей в эту область, начиная с истории Алана Тьюринга, основателя компьютерных наук и искусственного интеллекта, который столкнулся с юридическим наказанием. — химическая кастрация — за гомосексуальность. Сравнивая опыт Тьюринга с настоящим, Пиллис отмечает признание генеральным директором OpenAI Сэмом Альтманом открытости его странной идентичности, иллюстрируя более широкий сдвиг в сторону инклюзивности. Эта эволюция от Тьюринга до Альтмана подчеркивает влияние представителей ЛГБТКИА+ на формирование области ИИ.
«В квир-культуре есть что-то такое, что прославляет искусственность посредством китча, кэмпа и представлений», — утверждает Пиллис. ИИ сам по себе воплощает сконструированное, перформативное — качества, глубоко перекликающиеся со странным опытом и самовыражением. Через эту призму он выступает за признание странности, лежащей в основе ИИ, не только в его истории, но и в самой его сути.
Пиллис нашла соавтора Пэт Патаранутапорн, аспирантку группы «Жидкие интерфейсы» Медиа-лаборатории. Как это часто бывает в Медиа-лаборатории, их партнерство началось на фоне междисциплинарной культуры лаборатории, где работа Патаранутапорна над персонажами с искусственным интеллектом встретилась с вниманием Пиллиса к трехмерному моделированию человека.
Решение задачи интерпретации текста в отношениях, основанных на жестах, было серьезным технологическим препятствием. В исследовании Патаранутапорна он делает упор на создании условий, в которых люди могут процветать, а не просто решать проблемы, стремясь понять, как ИИ может способствовать процветанию человека во всех измерениях «мудрости, чудес и благополучия». В этом проекте Патаранутапорн сосредоточился на создании диалогов, которые стимулировали виртуальное взаимодействие. «Речь идет не только о том, чтобы сделать людей более эффективными, более действенными или более продуктивными. Речь идет о том, как вы можете поддержать многомерные аспекты человеческого роста и развития».
Патти Мэйс, профессор медиаискусства и наук Гермешхаузена в Медиа-лаборатории Массачусетского технологического института и консультант этого проекта, заявляет: «ИИ предлагает огромные новые возможности для поддержки человеческого обучения, расширения прав и возможностей и саморазвития. Я горжусь и взволнован тем, что эта работа подталкивает для технологий искусственного интеллекта, которые приносят пользу и дают возможность людям и человечеству, а не стремятся к AGI [artificial general intelligence].”
Решение неотложных проблем на рабочем месте
Актуальность этого проекта подчеркивается данными о том, что почти 46 процентов работников ЛГБТКИА+ подвергались той или иной форме несправедливого обращения на работе — от того, что их упускали из виду при трудоустройстве, до преследований. Примерно 46 процентов представителей ЛГБТКИА+ чувствуют себя вынужденными скрывать свою личность на работе из-за опасений по поводу стереотипов, которые могут вызвать дискомфорт у коллег или поставить под угрозу профессиональные отношения.
Индустрия высоких технологий, в частности, представляет собой сложную ситуацию для представителей ЛГБТК+. Данные показывают, что 33 процента инженеров-геев воспринимают свою сексуальную ориентацию как препятствие для карьерного роста. Более половины работников ЛГБТКИА+ сообщают, что сталкивались с гомофобными шутками на рабочем месте, что подчеркивает необходимость культурных и поведенческих изменений.
«ИИ выходит из шкафа» задуман как онлайн-исследование для оценки влияния симулятора на развитие навыков сочувствия, понимания и пропаганды в отношении проблем ЛГБТКИА+. Участники познакомились со средой, созданной искусственным интеллектом, моделирующей реальные сценарии, с которыми могут столкнуться представители ЛГБТКИА+, уделяя особое внимание динамике откровенной откровенной информации на рабочем месте.
Взаимодействие с симуляцией
Участникам случайным образом был назначен один из двух режимов взаимодействия с виртуальными персонажами: «От первого лица» или «Третье лицо». В режиме от первого лица участники становились персонажами, ведущими процесс выхода, создавая личное взаимодействие с симуляцией. Режим от третьего лица позволял участникам взять на себя роль наблюдателя или режиссера, влияя на сюжетную линию с внешней точки зрения, подобно интерактивной публике в Forum Theater. Этот подход был разработан для изучения влияния погружения и опыта наблюдения.
Участникам была предложена серия смоделированных взаимодействий, в ходе которых виртуальные персонажи, оснащенные передовым искусственным интеллектом и LLM, представляли реалистичные и динамичные ответы на действия участников. Сценарии включали ключевые моменты и решения, отражающие эмоциональные и социальные сложности каминг-аута.
Сценарии исследования обеспечили структуру взаимодействия ИИ с участниками. Например, в сценарии виртуальный персонаж может раскрыть свою ЛГБТКИА+-идентичность коллеге (представленному участником), который затем управляет разговором, предлагая варианты ответов с несколькими вариантами ответов. Эти варианты выбора предназначены для отображения диапазона реакций: от поддержки до нейтральности или даже пренебрежения, что позволяет исследованию охватить спектр отношений и ответов участников.
После моделирования участникам был задан ряд вопросов, направленных на оценку их уровня сочувствия, сочувствия и комфорта в отношении защиты прав ЛГБТКИА+. Эти вопросы были направлены на то, чтобы отразить и предсказать, как моделирование может изменить будущее поведение и мысли участников в реальных ситуациях.
Результаты
Исследование выявило интересную разницу в том, как симуляция повлияла на уровень эмпатии в зависимости от режима от третьего лица или от первого лица. Исследование показывает, что в режиме от третьего лица, когда участники наблюдали и направляли действие со стороны, участники чувствовали больше сочувствия и понимания по отношению к ЛГБТКИА+ людям в ситуациях «выхода наружу». Это говорит о том, что наблюдение и контроль над сценарием помогли им лучше понять опыт представителей ЛГБТКИА+.
Однако режим от первого лица, в котором участники выступали в роли персонажей симуляции, существенно не изменил их эмпатию или способность поддерживать других. Эта разница показывает, что точка зрения, которую мы принимаем, может влиять на нашу реакцию на моделируемые социальные ситуации, и роль наблюдателя может быть лучше для усиления эмпатии.
Хотя увеличение эмпатии и сочувствия в группе «Третьего лица» было статистически значимым, исследование также выявило области, требующие дальнейшего изучения. Например, влияние моделирования на комфорт и уверенность участников в ситуациях защиты прав ЛГБТКИ+ дало неоднозначные результаты, что указывает на необходимость более глубокого изучения.
Кроме того, в исследовании признаются ограничения, присущие его методологии, включая зависимость от данных, сообщаемых самими участниками, и контролируемый характер сценариев моделирования. Эти факторы, хотя и необходимы для первоначального исследования, указывают на области будущих исследований для проверки и расширения результатов. Изучение дополнительных сценариев, различных демографических групп участников и продольные исследования для оценки долгосрочного воздействия моделирования могут быть предприняты в будущей работе.
«Самым непреодолимым сюрпризом было то, как много людей одновременно принимали и отвергали взаимодействие ЛГБТКИА+ на работе», — говорит Пиллис. Такое отношение подчеркивает более широкую тенденцию, когда люди могут принимать ЛГБТКИА+ людей, но все еще не полностью осознавать важность своего опыта.
Потенциальные реальные приложения
Пиллис видит множество возможностей для моделирования, подобного тому, которое было создано для его исследования.
В сфере управления персоналом и корпоративного обучения симулятор может служить инструментом для создания инклюзивных рабочих мест. Предоставляя сотрудникам возможность исследовать и понимать нюансы опыта и пропаганды ЛГБТКИА+, компании могут создать более чуткую и благоприятную рабочую среду, повышая сплоченность команды и удовлетворенность сотрудников.
Для преподавателей этот инструмент может предложить новый подход к обучению эмпатии и социальной справедливости, интегрируя его в учебные программы, чтобы подготовить учащихся к разнообразному миру, в котором они живут. поддержка своих детей в процессе их каминг-аута и за его пределами.
Медицинские работники также могут получить пользу от обучения на симуляторе, получив более глубокое понимание опыта пациентов ЛГБТКИА+, чтобы улучшить уход и отношения. Службы психического здоровья, в частности, могли бы использовать этот инструмент для обучения терапевтов и консультантов оказанию более эффективной поддержки клиентам ЛГБТКИА+.
Помимо Мэйса, к Пиллису и Патаранутапорну в исследовании присоединился Миша Сра из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре.