Прошлым летом президент Массачусетского технологического института Салли Корнблут и проректор Синтия Барнхарт призвали к подготовке документов, «сформулирующих эффективные дорожные карты, политические рекомендации и призывы к действиям в широкой области генеративного искусственного интеллекта». Реакция на призыв намного превзошла ожидания: было подано 75 предложений. Из них 27 предложений были отобраны для начального финансирования.
В свете такого восторженного отклика Корнблут и Барнхарт объявили этой осенью второй конкурс предложений.
«Всплеск интереса и масштаб идей в целом ясно показали, что второй раунд был уместен», — сказали они этой осенью в электронном письме исследовательскому сообществу Массачусетского технологического института. В результате второго конкурса заявок было подано 53 заявки.
После второго конкурса комитет факультета первого раунда рассмотрел предложения и отобрал 16 предложений для получения исследовательского финансирования. Предложения, написанные в соавторстве с междисциплинарными группами преподавателей и исследователей, связанных со всеми пятью школами института и Вычислительным колледжем Массачусетского технологического института им. Шварцмана, предлагают понимание и взгляды на потенциальное влияние и применение генеративного искусственного интеллекта в широком спектре тем и дисциплин.
Каждая выбранная исследовательская группа получит от 50 000 до 70 000 долларов США на создание 10-страничных статей. Эти статьи будут широко распространяться через площадку для публикаций, управляемую и размещаемую MIT Press под эгидой программы MIT Open Publishing Services.
Как и в случае с первым раундом докладов, Томас Талл, член Консультативного совета декана инженерной школы Массачусетского технологического института и бывший исследователь инноваций в инженерной школе, внес свой вклад в поддержку этих усилий.
Избранные документы:
- «Дорожная карта для сквозной конфиденциальности и проверяемости в генеративном искусственном интеллекте», под руководством Алекса Пентланда, Шрини Девадас, Лаланы Кагал и Винода Вайкунтанатана;
- «Добродетельный цикл: генеративный искусственный интеллект и открытия в физических науках», под руководством Филипа Харриса и Фиалы Шанахан;
- «Искусственный кембрийский интеллект: создание новых форм визуального интеллекта», под руководством Рамеша Раскара и Томазо А. Поджо;
- «Искусственные вымыслы и ценность искусства, созданного искусственным интеллектом», под руководством Джастина Ху;
- «GenAI для улучшения взаимодействия между людьми с акцентом на переговорах», под руководством Лоуренса Сасскинда;
- «Генераторный ИИ как новая платформа и экосистема приложений», под руководством Майкла Кусумано;
- «Генераторный искусственный интеллект для городов: пособие по гражданской активности», под руководством Сары Уильямс, Сары Бири и Иден Медины;
- «Генераторный искусственный интеллект для текстильной инженерии: передовые материалы из наследия кружевного ремесла», под руководством Светланы В. Борискиной;
- «Влияние генеративного искусственного интеллекта на биомедицинские инновации и открытие лекарств», под руководством Манолиса Келлиса, Брэда Пентелюта и Маринки Зитник;
- «Влияние генеративного искусственного интеллекта на креативную экономику», под руководством Ашиа Уилсон и Дилан Хэдфилд-Менелл;
- «Переосмысление виртуозности: роль генеративного искусственного интеллекта в живых музыкальных выступлениях», под руководством Джозефа А. Парадизо и Эрана Эгози;
- «Обучение на основе рефлексии с помощью генеративного искусственного интеллекта», под руководством Стефани Мюллер;
- «Надежные и надежные системы для генеративного искусственного интеллекта», под руководством Шафи Голдвассера, Яэля Калаи и Винода Вайкунтанатана;
- «Поддержка стареющего населения с помощью генеративного искусственного интеллекта», под руководством Патти Мэйс;
- «Наука о языке в эпоху генеративного искусственного интеллекта», возглавляемая Дэнни Фоксом, Юн Кимом и Роджером Леви; и
- «Визуальные художники, технологический шок и генеративный искусственный интеллект», под руководством Кэролайн Джонс и Хумы Гупта.