Введение
Сельскохозяйственная компания в Соединенных Штатах изо всех сил пыталась точно и надежно спрогнозировать урожайность. Существующие в компании методы прогнозирования урожайности основывались на исторических данных и не могли принять во внимание сложные взаимосвязи между различными факторами, влияющими на урожайность, такими как погода, состояние почвы и методы управления растениеводством. Это привело к неточным прогнозам урожайности, что повлекло за собой значительные экономические потери для компании.
Решение
Агрокомпания внедрила решение для прогнозирования урожайности на базе искусственного интеллекта. Решение использует различные методы машинного обучения, в том числе SVM, случайные леса и нейронные сети, для прогнозирования урожайности культур на будущие сезоны. Решение также учитывает широкий спектр факторов, влияющих на урожайность сельскохозяйственных культур, таких как погода, состояние почвы, методы управления посевами и спутниковые снимки.
Полученные результаты
- Решение для прогнозирования урожайности на базе искусственного интеллекта помогло сельскохозяйственной компании улучшить прогнозы урожайности на 20%. Это привело к значительному снижению затрат на растениеводство и увеличению прибыли.
- Это решение также помогло компании принять более обоснованные решения по управлению посевами. Например, решение может помочь компании решить, когда сажать, поливать и удобрять урожай.
- Сельскохозяйственная компания также использует решение для прогнозирования урожайности на базе искусственного интеллекта для разработки новых продуктов и услуг, таких как система мониторинга урожая в реальном времени и продукт страхования урожая.
Заключение
Решения для прогнозирования урожайности на основе искусственного интеллекта — это высокоэффективный способ для сельскохозяйственных компаний повысить точность прогнозов урожайности и принимать более обоснованные решения по управлению посевами. Решение простое в использовании и масштабируемое, его можно использовать для прогнозирования урожайности широкого спектра культур.
Похожие тематические исследования:
- Обнаружение и мониторинг лесных пожаров с помощью искусственного интеллекта в правительстве
- Интерактивное геопространственное картографирование для предотвращения преступности
Пост «Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур с помощью искусственного интеллекта» впервые появился на сайте Omdena | Создание решений искусственного интеллекта для решения реальных проблем.