Введение
Совки являются серьезными вредителями для фермеров, нанося значительный ущерб таким культурам, как кукуруза, сорго и просо. Традиционные методы обнаружения и оценки ущерба от совки отнимают много времени и труда. Спутниковые снимки предлагают новый многообещающий подход к обнаружению и оценке ущерба, нанесенного совкой, более эффективным и экономичным способом.
Проблема
Совки могут привести к значительным потерям урожая, снижению урожайности и увеличению затрат для фермеров. Традиционные методы обнаружения и оценки ущерба от совки отнимают много времени и труда. Это может затруднить быстрое и эффективное реагирование фермеров на вспышки совки.
Предложенное решение
Омдена Проект по обнаружению и оценке совки разработала модель машинного обучения для обнаружения и оценки ущерба от совки на спутниковых снимках. Модель обучается на наборе данных помеченных спутниковых изображений, которые аннотируются экспертами. Модель способна идентифицировать спектральные характеристики сельскохозяйственных культур, поврежденных совкой, и отличать повреждение совки от других типов повреждения сельскохозяйственных культур, таких как засуха или болезнь.
Модель обнаружения и оценки совки интегрирована в программную платформу, которая позволяет фермерам легко загружать свои спутниковые снимки и получать карту своих полей, показывающую расположение и серьезность повреждений совки. Программная платформа также предоставляет фермерам рекомендации по борьбе с совками.
Выполнение
Проект по обнаружению и оценке совки осуществлялся в следующие этапы:
- Сбор и подготовка данных: Команда проекта собрала и подготовила набор данных помеченных спутниковых изображений. Изображения были прокомментированы экспертами, чтобы определить местонахождение и серьезность повреждений, нанесенных совками.
- Разработка модели: команда проекта разработала модель машинного обучения для обнаружения и оценки ущерба от совки на спутниковых снимках. Модель была обучена на наборе данных размеченных спутниковых изображений.
- Разработка программного обеспечения: команда проекта разработала программную платформу, которая позволяет фермерам легко загружать свои спутниковые снимки и получать карту своих полей, показывающую расположение и серьезность ущерба, нанесенного совкой. Программная платформа также предоставляет фермерам рекомендации по борьбе с совками.
- Развертывание и тестирование: команда проекта развернула программную платформу на бета-группе фермеров и протестировала производительность системы.
- Коммерциализация: в настоящее время команда проекта занимается коммерциализацией программной платформы и делает ее доступной для фермеров по всему миру.
Полученные результаты
Система обнаружения и оценки совки доказала свою эффективность в обнаружении и оценке ущерба от совки на спутниковых снимках. Система достигла точности более 90% в определении повреждений совки.
Система обнаружения и оценки совки также оказалась полезной для фермеров. Фермеры, использующие эту систему, сообщают о сокращении потерь урожая и уменьшении использования инсектицидов.
Заключение
Система обнаружения и оценки совки Omdena — это многообещающая новая технология, которая может произвести революцию в способах борьбы фермеров с совками. Система точна, проста в использовании и может быть интегрирована с существующими методами ведения сельского хозяйства.
Насколько этот практический пример актуален для других организаций
Система обнаружения и оценки совки актуальна для любой организации, которая заинтересована в использовании искусственного интеллекта для повышения эффективности и устойчивости сельского хозяйства. Например, систему могут использовать:
- Правительственные учреждения помогут фермерам сократить потери урожая и повысить продовольственную безопасность.
- Сельскохозяйственные научно-исследовательские институты разработают новые методы борьбы с совками.
- Компании по страхованию сельскохозяйственных культур оценивают риск повреждения совкой и устанавливают соответствующие премии.
- Продовольственные компании должны обеспечить устойчивость своих цепочек поставок к вспышкам совки.
В целом система обнаружения и оценки совки Omdena представляет собой многообещающую новую технологию, которая потенциально может принести пользу широкому кругу заинтересованных сторон.
Успешный проект между Omdena и OKO
В сотрудничестве с OKO компания Omdena успешно реализовала проект по обнаружению и оценке совки. Используя спутниковые снимки и модели машинного обучения, команда разработала инструменты и веб-приложение для обнаружения и оценки ущерба, наносимого совками в сельском хозяйстве. Это партнерство было направлено на предоставление доступных и простых решений по страхованию урожая для мелких фермеров.
Найти дополнительную информацию об этом проекте здесь.
Похожие тематические исследования:
- Обнаружение сорняков и сельскохозяйственных культур с использованием компьютерного зрения на изображениях с дронов
Пост «Использование спутниковых изображений для обнаружения и оценки ущерба, наносимого травяными совками в сельском хозяйстве», впервые появился на сайте Omdena | Создание решений искусственного интеллекта для решения реальных проблем.