Сегодняшний пост посвящен Ахилу Раджу, инженеру-программисту из команды робототехники. Первоначально мы встретились с Ахилом во втором сезоне DeepMind: The Podcast, но нам хотелось узнать его получше и узнать больше о его пути к DeepMind.
Что вызвало у вас интерес к искусственному интеллекту (ИИ)?
Когда я был молод, я думал об искусственном интеллекте так же, как думал о магии. Да, я хотел потусоваться с R2-D2 и Оптимусом Праймом, но я также хотел поехать в Хогвартс. Так было до тех пор, пока мне не исполнилось 12 лет, и я не начал участвовать в соревнованиях по робототехнике LEGO. В тот момент я узнал, что роботы — это не фантазия или нечто, что может существовать только в далеком будущем, а нечто, что можно создать в настоящем. А еще оказывается, что играть с роботами невероятно весело.
Что было дальше?
Много! После этого я продолжил участвовать в соревнованиях по робототехнике, поступил в университет в Массачусетском технологическом институте и потратил много времени на изучение информатики с упором на робототехнику. После окончания учебы я полностью ушел из этой области и на несколько лет присоединился к стартапу в Сан-Франциско, прежде чем перешел в Google.
Это было здорово, но я всегда хотел жить за границей, поэтому начал искать возможности за пределами США. В этот момент я решил переехать в Лондон и сосредоточить внимание на DeepMind. На самом деле я не думал, что DeepMind нанимает людей без докторской степени, но я попробовал, и все получилось!
Поскольку я переводился из Google в DeepMind, я смог подать заявку в несколько команд одновременно. Команда робототехники не была в моем поле зрения, пока мой рекрутер не спросил меня: «Кстати, в твоем резюме есть немного робототехники. Вы не думали присоединиться к нашей команде по робототехнике?» Я ухватился за эту возможность. И, честно говоря, с тех пор это было потрясающе.
Можете ли вы провести нас через обычный день? Какой у тебя график?
Каждое утро я отправляюсь в офис на завтрак, где обязательно уже находятся мои товарищи по команде. Совместный завтрак перед тем, как приступить к работе, стал частью нашей повседневной жизни.
Большую часть утра я провожу в лаборатории робототехники, исправляя неудачи предыдущих экспериментов или настраивая новых роботов. Даже когда делать особо нечего, я получаю энергию, просто гуляя и наблюдая за работой наших роботов, слушая гул машин и моторов. За последние несколько лет мы сильно выросли, и вы можете почувствовать это, прогуливаясь по нашему пространству.
Мои дни — это смесь встреч, написания кода и — теперь, когда большинство людей вернулись в офис — импровизированной беседы или двух. Это одна из моих любимых частей работы в офисе — случайные встречи и занятия с доской, которые помогают мне учиться и быстро двигаться. Оттуда я сделаю небольшой перерыв на перекус, а если погода будет хорошей, выйду на балкон, чтобы посмотреть некоторые из моих любимых спортивных подкастов в США (я до сих пор не переключился с футбола на футбол). футбол). Тогда я буду писать код еще немного.
Каково это за кулисами DeepMind?
Культура DeepMind — одна из лучших сторон пребывания здесь. С моей точки зрения, мы нашли хороший баланс между университетом, стартапом и крупной компанией. Большая часть рабочей культуры исходит из первых двух.
Нет ничего необычного в том, чтобы найти людей, проводящих мозговой штурм перед досками с нацарапанными математическими формулами, или кого-то, спрятавшегося в тихом уголке и читающего последние научные статьи. Как и в случае со стартапом, здесь царит ощутимая энергия – вы действительно можете почувствовать общее волнение.
Возможно, это банально, но когда ты любишь то, что делаешь, это не похоже на работу. Команда робототехники — это миниатюрная версия всего этого, с бонусом в том, что многие из нас являются близкими друзьями и вне работы. Идеально.
Как вам работалось дома во время пандемии?
Как и большинство людей, я провел первый месяц пандемии в недоумении, предполагая, что скоро мы вернемся к нормальной жизни. Большинство наших встреч и сотрудничества были переведены в онлайн-режим, что было особенно интересным опытом для нашей команды.
Как только пришло осознание того, что мы занимаемся этим надолго, я решил потратить свое вновь обретенное свободное время на самосовершенствование. Я перепробовал кучу хобби – в каждом случае достаточно долго, чтобы сказать, что попробовал, но недостаточно долго, чтобы что-то прижилось. У меня была фаза игры на гитаре, фаза готовки и даже фаза головоломки, но больше всего мне нравилась фаза тай-дайинга. Было несколько недель, когда я красила все подряд, от рубашек до шорт и носков, и теперь они лежат на дне моего шкафа (где им, честно говоря, место).
Какое положительное влияние, по вашему мнению, может оказать ИИ на мир?
Мне повезло, что я работаю в DeepMind и могу сосредоточиться на работе, которую делаю. Робототехника – и искусственный интеллект в целом – станет позитивной силой в мире, и очень приятно иметь возможность помочь продвинуться в этом направлении.
В целом мне особенно интересно увидеть, как ИИ может помочь смягчить последствия изменения климата – будь то поиск способов более эффективного использования энергии или предоставление нам возможности производить чистую энергию. Исследователи из DeepMind уже думают об этом, поэтому я надеюсь, что мы сможем продвинуть мир вперед и оказать влияние в этой сфере.
Есть какие-нибудь советы начинающим DeepMinders? Или кто-то хочет получить аналогичную роль?
Если вы хотите работать в DeepMind, сделайте это. Подайте заявку, пройдите собеседование и просто попробуйте. Возможно, вы не получите его с первого раза, но это не значит, что вы не сможете попробовать еще раз. Я не думал, что получу работу в DeepMind, и когда я получил предложение, моей первоначальной мыслью было — наверняка это ошибка! Все сомневаются в себе – я никогда не чувствовал себя самым умным человеком в комнате. Я часто чувствовал обратное. Но я понял, что, несмотря на эти чувства, я принадлежу этому месту и заслуживаю работать в таком месте. И это путешествие для меня началось с просто попытки.
Узнайте больше о робототехнике в DeepMind и найдите открытые вакансии уже сегодня.