Введение: AI: Что должно знать высшее руководство?
AI: Что должно знать высшее руководство? В последнее время инвестиции в искусственный интеллект (ИИ) выросли, и акцент сместился с того, как создавать ценность для бизнеса с помощью ИИ, на то, как делать это ответственным и этическим образом. Учитывая потенциал ИИ в создании стоимости, подрыве бизнеса и его разрушении, руководители должны осознавать и управлять возможностями и рисками, связанными с этой технологией.
- ИИ (искусственный интеллект) ставит перед руководителями высшего звена множество деловых и стратегических вопросов, начиная от его стратегических последствий и заканчивая новыми бизнес-рисками.
- В отличие от предыдущих технологий, ИИ способен принимать все более сложные решения, открывая новые возможности для бизнеса; однако вместе с принятием решений ИИ также приходит и ответственность ИИ.
- Управление ИИ и новые бизнес-практики имеют решающее значение для интеграции ответственного ИИ в деятельность компании.
Чтобы это произошло, руководители высшего звена должны задавать правильные вопросы себе и своим командам. Помимо вопроса о том, какие стратегические варианты может создать ИИ, компаниям следует задаться вопросом, насколько ИИ может быть рискованным и какие типы рисков им следует учитывать при развертывании ИИ. Им необходимо найти наиболее эффективную организационную структуру для внедрения ИИ во всей организации, а также подумать об управлении ИИ. Основное внимание должно быть сосредоточено на том, как организации могут гарантировать, что ИИ внедряется этично, в соответствии с новыми правилами и с акцентом на завоевание доверия со стороны своих клиентов и других заинтересованных сторон.
Читайте также: Влияние автоматизации в здравоохранении
Задавать правильные вопросы может быть так же важно (или даже важнее), чем находить правильные ответы при обсуждении сложных тем, таких как значение искусственного интеллекта для бизнеса и общества. Более того, поиск ответов на вопросы, которые поднимает ИИ, требует многогранного подхода и всестороннего понимания ИИ, учитывающего технические, организационные, нормативные, социальные и даже философские факторы.
Возможности ИИ
Например, ИИ имеет стратегические последствия. В отличие от других технологий, ИИ обладает способностью автоматически (или полуавтоматически) принимать решения о том, какие продукты каким клиентам рекомендовать, как расставлять приоритеты среди клиентов или даже пациентов в ситуациях медицинской сортировки. Это создает фундаментальный сдвиг в базе затрат и масштабируемости бизнеса, поскольку ИИ позволяет фиксированным затратам заменить переменные затраты, зависящие от людей.
Читайте также: Робототехника влияет на рабочее место
Автоматизация может выйти за рамки того, что ранее было возможно с помощью ИИ. Ряд часто повторяющихся задач основан на прогнозировании. Например, прогнозирование того, какие клиенты с большей вероятностью купят тот или иной продукт. Машинное обучение позволяет научиться автоматизировать и улучшать задачи на основе данных.
ИИ также можно использовать для улучшения других бизнес-показателей, таких как удовлетворенность клиентов или производительность сотрудников, на которые традиционно влияют технологии.
Мы уже можем видеть эффект искусственного интеллекта в таких отраслях, как здравоохранение и образование.
Source: YouTube
Зрелость ИИ и организационная готовность
Организации, достигшие зрелости ИИ, имеют больше возможностей, но путь к зрелости ИИ не всегда прост. Оценка зрелости ИИ в организации, а затем понимание препятствий на пути прогресса имеет решающее значение для лидерства. ИИ вызовет организационные и культурные изменения, с которыми необходимо иметь дело, а также те, которые последуют за его внедрением.
Искусственный интеллект и принятие решений на основе данных требуют внедрения сложной организационной структуры во всей организации. Согласование ИИ со всеми аспектами деятельности организации, от проектирования до обслуживания клиентов, а также повышения квалификации сотрудников, требует решения множества проблем. Даже в случае конкретных проектов ИИ успех не гарантирован: руководителям необходимо знать о новых факторах риска при выполнении проектов (помимо обычных проблем, таких как проблемы управления изменениями), которые могут привести к дорогостоящему провалу. Некоторые из них могут включать серьезные проблемы с данными или сложные проблемы управления рисками, связанные с моделями ИИ.
Риски, которые ИИ может принести организациям
Искусственный интеллект для руководителей — это нечто большее. Кроме того, организации и общество также должны знать о новых угрозах ИИ. Когда власть сопровождается ответственностью, то же самое происходит и с угрозами ИИ. По мере того, как системы с поддержкой ИИ становятся более мощными, они создают ряд новых рисков, начиная от нарушения конфиденциальности и заканчивая потенциальной дискриминацией, например, когда ИИ обращается с одинаковыми клиентами по-разному; к новым рискам безопасности.
Крайне важно, чтобы руководители понимали, как их организации могут эффективно использовать ИИ, а также как делать это ответственно. Успешное внедрение ИИ в краткосрочной перспективе может оказаться дорогостоящим в долгосрочной перспективе, если эти новые риски материализуются. Чтобы добиться успеха с помощью искусственного интеллекта, предприятия должны создавать ценность и управлять рисками. Бизнес-лидеры должны спросить себя: какие новые риски создает ИИ для моей организации? Существуют ли способы управления этими рисками? Каким образом управление ИИ вписывается в наше мировоззрение и как нам следует к нему подходить?
Вывод: AI: Что должно знать высшее руководство?
Область искусственного интеллекта развивается уже более полувека. Крупным технологическим инновациям требуется много времени, чтобы достичь критической массы с точки зрения принятия и воздействия. Лишь в последние несколько лет мы начали понимать, как ИИ может трансформировать бизнес и общество.
Вступая в этот путь, мы только начинаем понимать некоторые положительные и отрицательные последствия ИИ. Взятие на себя ответственности за внедрение и инновации в области искусственного интеллекта все еще находится в стадии разработки. Для достижения этой цели руководителям необходимо понять несколько тем и задать очень разные вопросы.