Введение: Искусственный интеллект и системы метро
Искусственный интеллект и системы метро. На протяжении десятилетий системы метро обеспечивали работу крупнейших городов мира. Кто мог бы представить себе New Your City без метро или Лондон без метро? Такие города, как Сингапур и Шанхай, скорее всего, остановились бы без своих высокоэффективных систем метро.
Что такое умные города?
Пандемия коронавируса привела к временной остановке работы общественного транспорта, в том числе метро. Когда граждан попросили оставаться дома, а компании ввели удаленную работу, эти артерии под нашими городами затихли. Поскольку мир снова открывается, системы метро снова становятся критически важными в городах по всему миру.
Source: YouTube
Однако на этот раз поезда ходят по-другому. Искусственный интеллект (ИИ) меняет каждый аспект современной системы метро.
Искусственный интеллект и авиаперелеты
ИИ и опыт продажи билетов
Большинство пассажиров привыкли платить за проезд в метро большими партиями. Пополнение баланса, доступного по проездному в метро или устричной карте, стало нормой. Хотя эта система удобна, когда вы путешествуете вне часов пик, она все равно приводит к очередям, когда все занято.
Технологии искусственного интеллекта, такие как распознавание лиц или биометрия, включая отпечатки пальцев, могут облегчить процесс покупки билетов. Более того, эти технологии также могут свести к минимуму частоту контакта человека с поверхностями, к которым часто прикасаются.
Шанхайское метро в 2017 году представила систему продажи билетов на базе искусственного интеллекта с голосовой активацией и продолжает совершенствовать ее функциональность.
Роль искусственного интеллекта в транспорте.
ИИ и планирование маршрутов метро
Среднестатистическому путешественнику может показаться, что поезда метро имеют только один путь для движения по заданному маршруту. Однако во многих городах поездам есть альтернативы. Хотя может быть предпочтительный путь, который они обычно используют, могут быть и другие, соединяющие те же две станции.
В случае задержки на одном маршруте из-за поломки или особенно переполненных платформ искусственный интеллект на основе данных, собранных в режиме реального времени, может предложить другой маршрут. Результат? Поезд следует графику и не застревает позади других поездов.
Искусственный интеллект и городской дизайн
Лучшие связи
Любой, кто жил в оживленном городе, знает этот сценарий: вы идете по станции метро так быстро, как только можете, пытаясь установить связь. Когда вы спешите вниз по лестнице на платформу, двери закрываются, и поезд трогается.
С помощью ИИ вы бы установили связь. Поезд, к которому вы подключаетесь, получит уведомление о том, что ваш первый поезд только что прибыл. Основываясь на реальных данных о том, сколько времени занимает переход от одной платформы к другой, второй поезд знает, как долго ждать.
Вы получаете выгоду от того, что вам больше не придется бегать по станциям метро, расталкивая людей с дороги. Ваше путешествие станет более плавным.
Искусственный интеллект-самоучка положит нам конец
ИИ и управление толпой
Вот еще один сценарий, слишком знакомый постоянным пользователям метро: час пик, поезда и платформы битком набиты пассажирами.
Source: YouTube
Когда прибывает поезд, пассажиры пытаются выйти из него. Пассажиры заходят еще больше, а затем двери больше не закрываются, потому что у кого-то застрял рукав куртки. Сигнал открытия и закрытия дверей приводит к потере времени.
Source: YouTube
С помощью технологий управлять толпой в метро становится проще. Прогнозирующий ИИ может точно определить, сколько людей выйдет из поезда, и позволит разместить на платформе только то количество пассажиров, которое поместится в вагон.
ИИ и электрические сети.
Во время пандемии, Транспортные чиновники Нью-Йорка протестировал еще одно использование искусственного интеллекта и управления толпой в метро, чтобы проверить соблюдение требований по маскам. Подобные приложения могут иметь последствия для правил конфиденциальности, но у них также есть большой потенциал.
ИИ и лучшие вагоны
Такие города, как Сингапур, уже предлагают в метро разные типы вагонов. Например, в поездах, следующих в аэропорт Чанги, есть вагоны с ограниченным количеством сидячих мест, но с дополнительным местом для багажа.
Source: YouTube
Сельскохозяйственные роботы.
ИИ может развить эту концепцию дальше. Понимание того, как пассажиры используют автомобили, сколько мест требуется и сколько места для стоячих мест, позволяет менеджерам ставить в очередь наиболее подходящие автомобили.
ИИ и прогнозное обслуживание
Прогностическое обслуживание это больше не несбыточная мечта для инженеров метрополитена Гонконга. Оператор ССО с 2014 года использует алгоритм планирования ночных инженерных работ и ремонтных бригад.
Source: YouTube
Алгоритм имеет представление обо всей системе, что обычно требует объединения экспертов из шести различных областей. Но это не работает без участия человека. Когда программное обеспечение было разработано, программисты консультировались с экспертами, чтобы выяснить, чем они руководствуются при своем решении. Они основали свой код на этих экспертных заключениях. В результате алгоритм за несколько дней приобрел объем человеческих знаний, эквивалентный годам. Говоря, что его предложения все еще проверяются людьми, прежде чем инженеры отправляются на ночь.
Source: YouTube
ИИ и оружие будущего
Заключение: искусственный интеллект и системы метро
Системы метро имеют решающее значение для эффективного транспорта в крупнейших городах мира. Технология искусственного интеллекта может помочь поездам ходить вовремя, оптимизируя расписания, маршруты и соединения. Алгоритмы помогают прогнозировать и планировать техническое обслуживание, создавая лучший опыт для путешественников по всему миру.