Объяснение OCR: руководство по работе технологии OCR | GPTMain News

Введение

Оптическое распознавание символов (технология OCR) позволяет сканировать документы, изображения и PDF-файлы на компьютер. Программное обеспечение OCR позволяет преобразовывать печатный текст в редактируемые данные, которые можно использовать для транскрипции, архивирования и многого другого. В этом руководстве мы обсудим, как работает OCR, почему важно использовать лучшие доступные инструменты и как вы можете использовать технологию OCR в своем бизнесе.

Как OCR интерпретирует и преобразует текст?

Чтобы понять технологию оптического распознавания символов, сначала рассмотрим основной процесс сканирования документа. Когда вы сканируете документ, ваш сканер освещает страницу светом, а затем обрабатывает этот свет с помощью множества датчиков, которые преобразуют его в электронные сигналы. Этот электронный сигнал затем отправляется на ваш компьютер для обработки.

Следующий шаг включает интерпретацию этих электронных сигналов и преобразование их в цифровые данные. Другими словами, программное обеспечение оптического распознавания символов (OCR) использует распознавание образов для интерпретации символов, написанных на странице или изображении, и преобразует их в цифровые данные, которые можно хранить или манипулировать ими в программном приложении, таком как Microsoft Word или Adobe Acrobat Reader.

Читайте также: Может ли ИИ написать словарь? Знает ли ИИ, что означают слова?

Основы оптического распознавания символов

OCR — это тип программного обеспечения, которое может конвертировать JPG в текст. JPG в текст — это онлайн-инструмент, который использует OCR для процесса преобразования. Процесс включает в себя сканирование документа, преобразование его в файл изображения (например, TIFF или PDF), а затем запуск программного обеспечения OCR для этого файла изображения. Это позволяет вам извлечь все данные из вашего документа и сохранить их в виде текстовых файлов с возможностью поиска.

Вы также можете использовать OCR для ручного преобразования изображений текста в текст, а это значит, что для этого вам не понадобится какое-либо специальное программное обеспечение.

Что такое оптическое распознавание символов и как оно используется?

OCR — это технология, которая преобразует отсканированный текст в цифровой текст. Программное обеспечение OCR может взять отсканированный документ, например счет или квитанцию, и преобразовать его в цифровые данные. Это полезно для преобразования бумажных документов в электронные файлы, которые можно хранить на жестком диске вашего компьютера или в облаке.

Читайте также: Что такое 3D-изображение и как оно работает?

Как работает OCR?

OCR — это устройство, похожее на сканер, которое преобразует изображения в редактируемый текст. Это может показаться простым, но на самом деле это довольно сложно: программное обеспечение OCR распознает формы букв и цифр на изображении, а затем сравнивает их со своей базой данных форм букв и цифр. Только после этого процесса можно начать преобразование отсканированного документа в редактируемый текст.

Причина, по которой это работает, заключается в том, что каждая буква имеет уникальную форму, независимо от того, насколько маленькая или большая она написана. Если вы посмотрите на заглавную букву «А» и сравните ее с прописной буквой «В» (или строчной), вы заметите, что они не совсем похожи, и тем не менее мы все равно признаем обе отдельные буквы алфавита, несмотря на их различия. различия в размере или ориентации внутри слов или предложений.

Является ли OCR точным?

OCR не является точным на 100%. Он может быть неточным, когда речь идет об определенных шрифтах, символах и качестве изображения, но это все равно полезный инструмент.

Алгоритм оптического распознавания символов работает путем анализа пикселей изображения и сравнения их с предварительно загруженной базой данных символов (шрифтом). Если в этой базе данных нет совпадений, текст будет считаться «неизвестным».

Поскольку алгоритмы OCR обучены на конкретных шрифтах, они не всегда хорошо работают с разными шрифтами или стилями, даже если они выглядят одинаково (вспомните Arial или Helvetica). Шрифты также различаются по количеству уникальных символов; например, у Courier New их более 30 000, а у Times New Roman — всего около 5 200. Поэтому вы можете столкнуться с некоторыми неточностями при использовании технологии оптического распознавания символов в документах, которые были набраны необычным способом или в которых используются необычные шрифты.

Технология оптического распознавания символов:

OCR — не новая технология, но с появлением бесплатных онлайн-инструментов ее использование стало как никогда простым.

Оптическое распознавание символов было разработано на заре компьютерной индустрии и остается неотъемлемой частью ведения бизнеса, независимо от того, обрабатываете ли вы записи пациентов или отслеживаете движение денежных средств для своего малого бизнеса. Широкий спектр отраслей, в которых используется OCR, включает медицину, правоохранительные органы и финансы.

Типы оптического распознавания символов

Существует два основных типа OCR:

Статическое распознавание текстакоторый лучше всего подходит для документов, которые не часто меняются (например, счета-фактуры и банковские выписки).
Динамическое распознавание текстакоторый идеально подходит для документов, которые со временем меняются (например, юридических документов или маркетинговых планов).

Как использовать бесплатное онлайн-программное обеспечение для оптического распознавания символов

Чтобы использовать бесплатное онлайн-программное обеспечение OCR, выполните следующие действия:

Загрузите файл, который хотите конвертировать.
Загрузите его на свой компьютер или в учетную запись хранения в Интернете (например, Google Drive).
Выберите тип программного обеспечения оптического распознавания символов, которое вы хотите использовать, и загрузите файл изображения.
Выберите формат файлов TIFF, PDF, JPG или PNG.
Выберите, хотите ли вы черно-белый или цветной документ, и нажмите «Начать». Если определенный тип файла не указан в качестве варианта, например, .xlsx для электронных таблиц Excel, вы все равно можете преобразовать его с помощью этого метода, выбрав «Другой» вместо одного из приведенных выше вариантов перед загрузкой файла документа.

Использование технологии OCR в бизнесе

Технология оптического распознавания символов полезна для сканирования документов, преобразования их в PDF-файлы, преобразования в редактируемые текстовые форматы и чтения текста внутри документа. OCR также может использоваться поисковыми системами, такими как Google или Bing, для поиска определенных слов или фраз в документе.

Например, в академической среде студенты могут захотеть использовать технологию оптического распознавания символов для преобразования своих рукописных заметок в цифровой текст. Это позволяет им получать доступ к этим заметкам через свои телефоны или ноутбуки, поэтому они могут учиться где угодно и когда угодно.

В медицинской сфере эту технологию часто используют врачи, у которых может не быть времени или возможности делать записи во время приема пациентов, но им все же нужен какой-то способ записи информации о пациенте, чтобы они не забыли какие-либо важные детали позже. дороге при выписывании рецептов или выполнении операции.

Это всего лишь два примера того, как этот тип программного обеспечения можно использовать в разных отраслях; есть много других!

Читайте также: Глоссарий терминов ИИ

Заключение

OCR — полезная технология для всех, кому необходимо быстро преобразовать документы в цифровой формат. Если у вас есть большое количество бумажных документов, которые необходимо оцифровать, программное обеспечение OCR может сэкономить вам часы работы, автоматически сканируя текст и преобразуя его в файлы с возможностью поиска. Помимо того, что OCR отлично подходит для бизнеса и офисов, он также имеет множество применений в повседневной жизни, например, помогает людям с ограниченными возможностями легче получать доступ к информации с помощью технологии распознавания речи.