Можете ли вы описать свой путь в области искусственного интеллекта и науки о данных?
Я услышал, как мой зять говорил с кем-то по телефону о классификации изображений, и мне показалось, что это звучит круто! 🙂
Позже я стал одним из первых рецензентов кода и наставников Udacity. Благодаря этому опыту я понял важность обратной связи при работе с другими. Кроме того, я понял, что зачастую легче получить более глубокое понимание темы, когда вы преподаете или помогаете другим в ее изучении.
Я работаю специалистом по данным около пяти лет. Я соучредитель и технический директор (до пандемии) в нескольких развлекательных компаниях. Мы организовали одни из крупнейших концертов в Африке. В прошлом году я сосредоточился на искусственном интеллекте, особенно на глубоком обучении.
Можете ли вы рассказать о моменте в вашей карьере, когда все стало немного сложнее? Какую роль страх играет в вашем путешествии по науке о данных?
Где-то в 2019 году мы организовали мероприятие под названием Фестиваль Громкого Пляжакоторый прошел не слишком хорошо.
Из-за многих факторов: неподходящее время и место, плохая организация, а также из-за того, что мы пробовали разные вещи впервые, это был провал по любым меркам. Позже я стал редко выходить из дома, так как стал невероятно тревожным, оторвался от жизни и в основном оставался в постели. Я помню, как провел много часов в постели. Этот опыт либо покорил меня, либо я собирался его пройти. Существовали только эти два варианта. Приложив всю свою энергию, я решил, что потратил достаточно времени на то, чтобы хандрить по этому поводу. Вместо этого я простил себя за свои ошибки и начал размышлять над своими знаниями. В конце концов я понял, что мне нужно совершить эти ошибки, чтобы извлечь уроки, которые помогут мне стать лучше. Ошибки неизбежны и будут всегда. Но наше решение — это то, что мы у них отбираем.
«Одно из основных правил Вселенной заключается в том, что нет ничего идеального. Совершенства просто не существует… Без несовершенства ни ты, ни я не существовали бы.» ― Стивен Хокинг
Уроки, извлеченные после моей самой большой «неудачи»:
- Ошибки — это ориентиры, а не неудачи, которые учат меня в следующий раз действовать лучше.
- Не пытайтесь сделать все самостоятельно, просите о помощи и доверяйте другим.
- Не спешите и не переутомляйтесь, а регулярно размышляйте и спрашивайте себя: что я упускаю или не вижу?
После этого инцидента я обнаружил чувство страха, которое возникало всякий раз, когда на горизонте маячила неудача. Можно назвать это интуицией в сочетании с легким чувством нервозности. Я научился использовать страх в своих интересах, что помогает мне быть более осторожным в моих исследованиях данных.
До сих пор я помню следующую цитату, которая также может быть вам полезна: Вы по-настоящему потерпите неудачу, только если сдадитесь!
В каких проектах вы участвовали с Omdena? Как опыт Омдены помог вам развить свои навыки?
Я присоединился к трем проектам Omdena.
Команда Omdena, состоящая из 34 экспертов в области искусственного интеллекта и специалистов по обработке данных, сотрудничала с Ускорителем инноваций Всемирной продовольственной программы для разработки решений для прогнозирования численности пострадавшего населения и создания индивидуальных пакетов помощи для реагирования на стихийные бедствия.
Инфографика тропического циклона Амфан
Прежде чем углубиться в мою мотивацию присоединиться к Omdena и приобрести практические навыки, я хочу рассказать короткую историю.
В 2020 году в Нигерии прокатилась волна протестов против жестокости полиции (EndSARS) и плохого управления/коррупции.
Источник: Википедия. Протестующие завершили акцию протеста против атипичной пневмонии в Лагосе, Нигерия.
Ближайшим местом протеста к месту моего проживания был пункт взимания платы за проезд в нескольких минутах езды от моего дома. Это был значительный период. Впервые в моем поколении люди вышли и по-настоящему заботились о том, чтобы сделать страну и мир лучше, чем те, в которых мы родились. Это было прекрасное время, по крайней мере, до того момента, пока правительство не послало солдат стрелять по безоружным протестующие (меня там не было в тот день, поскольку ранее в тот же день был объявлен комендантский час).
В этот период Нигерия также переживала кризис продовольственной безопасности. Протесты того времени вдохновили всех делать больше и лучше. В то время перед Омденой стояли две проблемы, связанные с продовольствием и сельским хозяйством: Обнаружение сорняков для снижения затрат и воздействия на окружающую среду и Повышение продовольственной безопасности и урожайности сельскохозяйственных культур в Сенегале.
Я присоединился к обоим, один как активный участник, другой как наблюдатель.
Навыки, которые я приобрел в проектах:
В моем случае я присоединился к этим проектам не только для того, чтобы улучшить свои навыки, но и хотел изменить ситуацию. Я думаю, что это самое мощное осознание, позволяющее не только сделать мир лучше, но и ускорить обучение, потому что в вашей работе вас влечет глубокая цель.
Мы собрали большой объем данных для проекта Интернет-безопасность для детей: использование НЛП для прогнозирования уровня риска онлайн-игр, веб-сайтов и приложений.
До этого я не осознавал, что собрать столько данных онлайн возможно. Однако многие люди, работающие ради общей цели, делают все возможным.
В задачах Omdena AI вы можете быть ошеломлены, потому что это реальные проекты. Несмотря на то, что у меня есть несколько лет опыта, в начале каждого испытания я также чувствовал себя ошеломленным объемом информации и количеством опубликованных сообщений.
Вы должны понимать, что это нормально и есть способы с этим справиться.
Вот мои советы:
- Отключитесь от шума, сосредоточьтесь на 1-2 вещах и продолжайте, и это превратится во что-то ценное для проекта.
- Подождите 1-2 недели, и первоначальный «творческий хаос» превратится в более целенаправленные действия. Такова природа сотрудничества снизу вверх и решения сложных проблем.
Пополните свое портфолио реальными проектами от Omdena.
Что бы вы сделали по-другому, если бы ты бы начал все сначала в своей карьере?
Я бы тратил меньше времени на изучение теории и довольно быстро пачкал бы руки практическими проектами.
Кроме того, я бы искал наставничества/спонсорства. Наличие человека или людей, к которым можно обратиться и задать вопросы, является бесценным ресурсом для освоения новой области или области на ранних этапах карьеры. Около пяти лет назад, когда я только начинал заниматься наукой о данных, на технической конференции я встретил специалиста по данным и сказал ему, что трачу некоторое время на изучение Matlab. Он посоветовал мне канава Matlab, поскольку он не требовался за пределами академических кругов, и он был прав. Это был последний раз, когда я им пользовался, и с тех пор больше никогда.
Очень важно, чтобы кто-то направлял вас в самом начале. В сообществе Omdena много опытных сотрудников, которые будут рады помочь вам в вашем путешествии и построить карьеру. После завершения проекта вы присоединитесь к сообществу и Слабый канал, где ты получить доступ ко всем возможностям.
Какие-нибудь заключительные слова?
Я хотел бы воспользоваться этой возможностью, чтобы поблагодарить Омдену. Эта удивительная инициатива позволяет людям разного происхождения сотрудничать и учиться. ИИ, возможно, является наиболее значимой инновацией нашего времени, и его потенциал для решения многих проблем общества безграничен.
Спасибо, Сиджуаде, за вдохновение превратить страх в возможность построить значимую карьеру в области науки о данных.