На этой неделе мы приветствовали нашу самую большую и географически разнообразную когорту ученых DeepMind. Мы рады поразмышлять о пройденном пути, рассказать больше о следующей главе стипендий DeepMind и приветствовать в программе еще много университетов со всего мира.
Стипендии путешествуют до сих пор
ИИ может стать одной из самых полезных и преобразующих технологий в истории, и миссия по созданию безопасного и полезного ИИ охватывает широкое сообщество. Мы учредили нашу стипендиальную программу в 2017 году, чтобы помочь создать более сильное и более инклюзивное сообщество ИИ, которое может привнести более широкий спектр опыта в области ИИ и информатики. Стипендии предоставляют финансовую поддержку студентам из недостаточно представленных групп, желающих изучать курсы повышения квалификации, связанные с ИИ и смежными областями. Но, конечно, финансовые барьеры — не единственные препятствия, с которыми могут столкнуться студенты, поэтому, кроме того, каждому ученому назначается личный наставник DeepMind, который может поддержать их стремления и помочь им ориентироваться в академической жизни.
Мы начали с восьми замечательных ученых, которые учились на курсах магистратуры в Великобритании и США. Стипендии были присуждены отличникам в учебе, принадлежащим к группам, которые в настоящее время недостаточно представлены в ИИ. На этой неделе мы приветствовали более 50 ученых только в нашей когорте 2020 года.
Расширение охвата наших стипендий
Расширение представленности в ИИ дает огромную возможность привнести различные ценности, надежды и опасения в разговоры о разработке и развертывании ИИ — и это очень важно, если ИИ станет технологией, которая будет приносить пользу всем. Возьмем, к примеру, ученого-выпускника Шакила, который хотел использовать машинное обучение, чтобы лучше понять серповидноклеточную анемию, болезнь, которая непропорционально поражает чернокожих.
Отмечая наше растущее сообщество, мы рассмотрели цель программы — внести свой вклад в создание более сильной и более инклюзивной экосистемы ИИ — и задумались о том, кто был исключен из нее.
Наши стипендии направлены на поддержку недопредставленных студентов независимо от пола, расы, этнической принадлежности и социально-экономического положения. Но дисбаланс в этой области не только социальный, но и географический. В прошлом году 70% всех исследований, связанных с ИИ, были опубликованы в Европе, США и Китае, в то время как многие другие важные регионы и страны представлены значительно меньше. Например, в период с 2014 по 2018 год только 0,3% цитирований в журналах по искусственному интеллекту приходится на страны Африки к югу от Сахары, а ряд стран Восточной Европы полностью отсутствуют в данных о публикациях. Этот дисбаланс рискует создать технологию, которая учитывает ценности, надежды и заботы только узкой группы, укореняя глобальное неравенство, в то время как большие части мира упускают потенциал ИИ для улучшения жизни людей за счет инноваций в науке, здравоохранении и образование.
Вот почему сегодня мы рады объявить, что расширяем нашу программу для поддержки ученых во многих других странах, которые в настоящее время недостаточно представлены в области искусственного интеллекта, включая Болгарию, Колумбию, Грецию, Польшу, Румынию, Южную Африку и Турцию. Мы также учреждаем новые стипендии в Канаде и Франции и продолжаем поддерживать ученых в Великобритании и США. Полный список университетов, участвующих в нашей стипендиальной программе, находится здесь.
Существует множество инициатив, активно работающих над расширением регионального участия в ИИ, таких как Deep Learning Indaba, Khipu AI и восточноевропейская летняя школа машинного обучения. Мы надеемся дополнить эти усилия, предоставив учащимся возможность продолжить образование в этих регионах с меньшими финансовыми барьерами, внося свой вклад в региональные центры передового опыта, пользуясь при этом руководством наставника DeepMind и международного сообщества коллег-ученых.
Чтобы ИИ приносил глобальную пользу, необходимо развивать таланты в регионах, которые в настоящее время недостаточно представлены в исследованиях ИИ, и необходимо создать пространство для географически и социально разнообразного местного вклада в эту область. Мы знаем, что расширение доступа к дополнительному образованию — это только часть решения глубоко укоренившихся структурных диспропорций в ИИ, но это важная часть, и мы рады возможности внести свой вклад.
Поэтому на этой неделе, размышляя о достижениях ученых прошлого и настоящего и приветствуя новую когорту 2020 года, мы также смотрим в будущее, поскольку надеемся, что и другие вдохновятся сделать следующий шаг в своей карьере в области ИИ. Цитируя выпускницу DeepMind Бенедетту, которая училась в Оксфордском университете: «Не недооценивайте ценность своего уникального опыта». Именно этот уникальный опыт и перспективы помогут сделать сообщество ИИ сильнее, разнообразнее и более инклюзивным в ближайшие годы.
Если вы заинтересованы в том, чтобы стать стипендиатом DeepMind, узнайте больше о программе на нашем веб-сайте, узнайте об университетах, которые участвовали в стипендиальной программе в этом году, и следите за предстоящими объявлениями университетов, предлагающих стипендии DeepMind, начиная с 2021 года.