На сегодняшней «Пять минут с» мы встретились с Джеммой Дженнингс, менеджером по продукту в команде Applied, которая провела сессию по моделям языка видения в Саммит ИИ — одно из крупнейших в мире мероприятий по искусственному интеллекту для бизнеса.
В DeepMind…
Я работаю в команде Applied, которая помогает внедрять технологии DeepMind во внешний мир с помощью продуктов и решений Alphabet и Google, таких как WaveNet и Google Assistant, Карты и Поиск. Как менеджер по продукту, я действую как мост между двумя организациями, работая в тесном контакте с обеими командами, чтобы понять исследование и то, как люди могут его использовать. В конечном счете, мы хотим иметь возможность ответить на вопрос: как мы можем использовать эту технологию для улучшения жизни людей во всем мире?
Я особенно взволнован нашим портфелем работ по устойчивому развитию. Мы уже помогли сократить количество энергии, необходимой для охлаждения центров обработки данных Google, но мы можем сделать гораздо больше, чтобы оказать большее преобразующее воздействие на устойчивое развитие.
Перед DeepMind…
Я работал в John Lewis Partnership, британском универмаге, в ДНК которого заложена целеустремленность. Мне всегда нравилось быть частью компании, преследующей социальные цели, поэтому миссия DeepMind по решению проблемы интеллекта для развития науки и блага человечества действительно нашла отклик у меня. Мне было интересно узнать, как этот идеал будет проявляться в исследовательской организации и в Google, одной из крупнейших компаний в мире. Если добавить это к моему академическому опыту в экспериментальной психологии, неврологии и статистике, DeepMind отвечает всем требованиям.
Саммит ИИ…
Это моя первая личная конференция почти за три года, поэтому я очень хочу встретиться с людьми из той же отрасли, что и я, и узнать, над чем работают другие организации.
Я с нетерпением жду возможности посетить несколько докладов, посвященных квантовым вычислениям, чтобы узнать больше. У него есть потенциал, чтобы привести к следующему большому сдвигу парадигмы вычислительной мощности, открывая новые варианты использования ИИ в мире и позволяя нам работать над более крупными и сложными проблемами.
В моей работе используется множество методов глубокого обучения, и всегда интересно узнать, как люди используют эту технологию по-разному. В настоящее время эти типы моделей требуют обучения на больших объемах данных, что может быть дорогостоящим, трудоемким и ресурсоемким, учитывая объем необходимых вычислений. Так куда же мы пойдем отсюда? И как выглядит будущее глубокого обучения? Это те вопросы, на которые я ищу ответы.
Я представил…
Распознавание изображений с использованием глубоких нейронных сетей — нашего недавно опубликованного исследования языковых моделей зрения (VLM). В своей презентации я рассказал о последних достижениях в объединении больших языковых моделей (LLM) с мощными визуальными представлениями для развития современных технологий распознавания изображений.
Это увлекательное исследование имеет так много потенциальных применений в реальном мире. Однажды он может стать помощником в обучении в классе и неформальном обучении в школах или помочь людям со слепотой или слабым зрением увидеть окружающий мир, изменяя их повседневную жизнь.
Я хочу, чтобы люди покинули сессию…
С лучшим пониманием того, что происходит после объявления об исследовательском прорыве. Проводится так много удивительных исследований, но нам нужно подумать о том, что будет дальше, например, какие глобальные проблемы мы могли бы помочь решить? И как мы можем использовать наши исследования для создания продуктов и услуг, имеющих цель?
Будущее у меня светлое, и я рад открыть для себя новые способы применения наших революционных исследований, чтобы помочь миллионам людей во всем мире.