Внутри каждой клетки растения, животного и человека находятся миллиарды молекулярных машин. Они состоят из белков, ДНК и других молекул, но ни одна часть не работает сама по себе. Только увидев, как они взаимодействуют друг с другом, в миллионах типов комбинаций, мы можем начать по-настоящему понимать жизненные процессы.
В статье, опубликованной в Природа, мы представляем AlphaFold 3, революционную модель, которая может предсказывать структуру и взаимодействие всех молекул жизни с беспрецедентной точностью. Для взаимодействий белков с другими типами молекул мы видим улучшение как минимум на 50% по сравнению с существующими методами прогнозирования, а для некоторых важных категорий взаимодействий мы удвоили точность прогнозирования.
Мы надеемся, что AlphaFold 3 поможет изменить наше понимание биологического мира и открытия лекарств. Ученые могут получить доступ к большинству его возможностей бесплатно через наш недавно выпущенный сервер AlphaFold Server, простой в использовании исследовательский инструмент. Чтобы использовать потенциал AlphaFold 3 в разработке лекарств, Isomorphic Labs уже сотрудничает с фармацевтическими компаниями, чтобы применить его к реальным задачам разработки лекарств и, в конечном итоге, разработать новые методы лечения, меняющие жизнь пациентов.
Наша новая модель построена на основе AlphaFold 2, которая в 2020 году совершила фундаментальный прорыв в предсказании структуры белков. На данный момент миллионы исследователей по всему миру использовали AlphaFold 2 для открытий в таких областях, как вакцины против малярии, методы лечения рака и разработка ферментов. AlphaFold упоминался более 20 000 раз, а его научное влияние было отмечено многими премиями, в том числе премией за прорыв в науках о жизни. AlphaFold 3 выводит нас за пределы белков и открывает доступ к широкому спектру биомолекул. Этот скачок может открыть путь к более преобразующей науке: от разработки биовозобновляемых материалов и более устойчивых сельскохозяйственных культур до ускорения разработки лекарств и исследований в области геномики.