Инициатива по конвергенции промышленности и технологий MIT и Accenture выбрала пять новых научных сотрудников на 2023–2024 годы. Инициатива, реализуемая уже третий год, подчеркивает, каким образом промышленность и научные исследования могут сотрудничать для стимулирования технологических инноваций.
Благодаря партнерству с Инженерной школой Accenture предоставляет пять ежегодных стипендий, присуждаемых аспирантам с целью выработки новых идей о сближении бизнеса и технологий, способных изменить общество. Стипендиаты 2023–2024 годов будут проводить исследования в таких областях, как искусственный интеллект, устойчивое развитие и робототехника.
Стипендиатами Accenture 2023–2024 годов являются:
Июэ Ло
Юэ Луо — кандидат наук, который занимается разработкой инновационных интеграций тактильного и тактильного зондирования, интерактивного зондирования и искусственного интеллекта, цифрового производства и интеллектуальных носимых устройств. В ее работе используются последние достижения в области цифрового производства и искусственного интеллекта, а также конвергенция передовых механизмов обнаружения и срабатывания, масштабируемого цифрового производства и новых вычислительных технологий с целью создания новых устройств восприятия и срабатывания, которые революционизируют взаимодействие между людьми и окружающей средой. . В прошлых проектах Луо разработал тактильную одежду, включая носки, перчатки и жилеты, а также рабочий процесс для компьютерного проектирования и цифрового изготовления пневматических приводов на основе мягкого текстиля. При поддержке Accenture Fellowship она будет продвигать свою работу по объединению сенсорных и исполнительных устройств и изучать разработку тактильных устройств, имитирующих тактильные сигналы, улавливаемые тактильными датчиками. Ее конечная цель — создать масштабируемый человеко-машинный интерфейс с замкнутым контуром на текстильной основе. Исследования Луо обладают огромным потенциалом для продвижения новаторских приложений для умного текстиля, здравоохранения, искусственной и виртуальной реальности, взаимодействия человека и машины и робототехники.
Занеле Муньиква — кандидат наук, чьи исследования исследуют базовые модели — класс моделей, которые составляют основу преобразующих технологий общего назначения (GPT), таких как GPT4. Стипендия Accenture позволит Муньикве проводить исследования, направленные на освещение текущего и потенциального влияния базовых моделей (включая большие языковые модели) на работу и задачи, общие для «высококвалифицированных» работников умственного труда в таких отраслях, как маркетинг, юридические услуги и медицина. , в рамках которого ожидается, что модели фундамента будут иметь значительные экономические и социальные последствия. Основная цель ее проекта — наблюдать влияние дополнений искусственного интеллекта на такие задачи, как копирайтинг и написание длинных текстов. Вторая цель — изучить два основных способа, с помощью которых базовые модели способствуют конвергенции творческих и технологических индустрий, а именно: снижение затрат на создание контента и обеспечение разработки инструментов и платформ для образования и обучения. Работа Муньиквы имеет важное значение для использования моделей фундамента во многих областях, от здравоохранения и образования до юридических услуг, бизнеса и технологий.
Мишель Ваккаро является кандидатом наук в области систем социальной инженерии, чьи исследования изучают сотрудничество человека и искусственного интеллекта с целью развития более глубокого понимания технологий на основе искусственного интеллекта (включая ChatGPT и DALL-E), оценки их производительности и развития, а также направления их развития в пользу социально полезных технологий. приложения, такие как смягчение последствий изменения климата. Стипендия Accenture поддержит текущую работу Ваккаро по достижению двух ключевых целей: выявление синергии между людьми и программным обеспечением на основе искусственного интеллекта, чтобы помочь в разработке систем человеческого искусственного интеллекта, которые решают постоянные проблемы лучше, чем существующие подходы; и исследование применения сотрудничества человека и искусственного интеллекта для прогнозирования технологических изменений, особенно для технологий возобновляемой энергетики. Интегрируя исторически различные области искусственного интеллекта, системной инженерии и когнитивной науки с широким спектром отраслей, технических областей и социальных приложений, работа Ваккаро имеет потенциал для повышения индивидуальной и коллективной производительности и творчества во всех этих областях.
Чунхуан Ван является кандидатом наук в области вычислительных наук и инженерии, чьи исследования используют статистическое обучение, теорию эконометрики и планирование экспериментов для проведения эффективных, надежных и устойчивых полевых экспериментов в различных областях. В своей нынешней работе Ван применяет статистические методы обучения, такие как онлайн-обучение и теорию бандитов, для проверки эффективности новых методов лечения, вакцинации и медицинских вмешательств. При поддержке Accenture Fellowship он будет разрабатывать эксперименты с конкретной целью понять компромисс между потерей благополучия пациента и точностью оценки эффекта лечения. Результаты этого исследования могут помочь спасти жизни и сдержать вспышки заболеваний во время таких пандемий, как Covid-19. Преимущества улучшенного планирования экспериментов и сбора высококачественных данных выходят далеко за рамки здравоохранения; например, эти инструменты могут помочь компаниям оптимизировать взаимодействие с пользователями, протестировать влияние цен и увеличить использование платформ и услуг. Исследования Вана обладают огромным потенциалом для использования статистических знаний, теории эконометрики и экспериментального дизайна в поддержку сильного бизнеса и большего социального блага.
Аарон Майкл Уэст мл. — кандидат наук, чьи исследования направлены на расширение наших знаний в области управления моторикой человека и робототехники. Его работа направлена на развитие реабилитационных технологий и протезов, а также на улучшение ловкости роботов. Его предыдущая работа дала ценную информацию о способности человека извлекать информацию исключительно из визуальных дисплеев. В частности, он продемонстрировал способность людей оценивать жесткость, основываясь исключительно на визуальном наблюдении за движением. Эти идеи могут способствовать разработке программных приложений с такими же возможностями (например, с использованием методов машинного обучения, применяемых к видеоданным) и могут позволить робототехникам разработать улучшенное управление движением, чтобы люди могли воспринимать намерения робота. Стипендия Accenture позволит Уэсту продолжить эту работу, а также провести новые исследования функциональности человеческой руки, чтобы помочь в разработке протеза руки, который лучше воспроизводит человеческую ловкость. Развивая понимание био- и нейромеханики человека, работа Уэста может способствовать крупным достижениям в области робототехники и реабилитационных технологий, что окажет глубокое влияние на здоровье и благополучие человека.