Джон П. Десмонд, редактор AI Trends
Все больше компаний успешно используют системы профилактического обслуживания, которые сочетают в себе датчики ИИ и IoT для сбора данных, которые предвосхищают поломки и рекомендуют превентивные действия до поломки или отказа машин, что демонстрирует пример использования ИИ с доказанной ценностью.
Этот рост отражается в оптимистичных рыночных прогнозах. Согласно отчету от Аналитика Интернета вещей Гамбург, Германия. Фирма насчитывает более 280 поставщиков, предлагающих решения на рынке сегодня, и, по прогнозам, к 2026 году их число вырастет до 500.
«Это исследование является тревожным сигналом для тех, кто утверждает, что IoT терпит неудачу», — заявил аналитик Фернандо Брюгге, автор отчета, добавив: «Для компаний, которые владеют промышленными активами или продают оборудование, сейчас самое время инвестировать в профилактическое обслуживание. решения типа». И «Фирмы, занимающиеся корпоративными технологиями, должны быть готовы интегрировать решения по диагностическому обслуживанию в свои предложения», — предположил Брюгге.
Вот обзор некоторого конкретного опыта работы с системами профилактического обслуживания, которые сочетают в себе датчики AI и IoT.
Производитель авиационных двигателей Rolls-Royce является развертывание прогнозной аналитики чтобы помочь уменьшить количество углерода, производимого его двигателями, а также оптимизировать техническое обслуживание, чтобы помочь клиентам дольше держать самолеты в воздухе, согласно недавнему отчету в ИТ-директор.
Компания Rolls-Royce создала платформу Intelligent Engine для наблюдения за полетом двигателя, сбора данных о погодных условиях и о том, как летают пилоты. Машинное обучение применяется к данным для настройки режимов обслуживания для отдельных двигателей.
«Мы адаптируем наши режимы технического обслуживания, чтобы убедиться, что мы оптимизируем срок службы двигателя, а не срок службы, который должен быть указан в руководстве», — заявил Стюарт Хьюз, директор по информационным технологиям и цифровым технологиям Rolls-Royce. «Это действительно разнообразный сервис, когда каждый двигатель рассматривается как отдельный двигатель».
Клиенты наблюдают меньше перерывов в обслуживании. «Rolls-Royce отслеживает двигатели и почасовую зарядку уже не менее 20 лет, — заявил Хьюз. «Эта часть бизнеса не нова. Но по мере нашего развития мы начали относиться к двигателю как к отдельному двигателю. Это гораздо больше касается персонализации этого двигателя».
Предиктивная аналитика применяется как в здравоохранении, так и в обрабатывающей промышленности. Kaiser Permanente, консорциум комплексного управляемого ухода, базирующийся в Окленде, Калифорния, использует прогностическую аналитику для выявления пациентов, не находящихся в отделениях интенсивной терапии (ОИТ), с риском быстрого ухудшения состояния.
По словам доктора Габриэля Эскобара, научного сотрудника Отдела исследований и регионального директора, в то время как пациенты, не находящиеся в отделении интенсивной терапии, которые нуждаются в неожиданном переводе в отделение интенсивной терапии, составляют менее 4% от общего числа пациентов в больнице, на них приходится 20% всех смертей в больнице. , Исследование больничных операций, Kaiser Permanente, Северная Калифорния.
Kaiser Permanente Практика профилактического обслуживания в здравоохранении
Компания Kaiser Permanente разработала систему Advanced Alert Monitor (AAM), в которой используются три прогностические аналитические модели для анализа более 70 факторов в электронной медицинской карте конкретного пациента для создания сводной оценки риска.
«Система AAM синтезирует и анализирует статистику естественного движения населения, результаты лабораторных исследований и другие переменные, чтобы генерировать ежечасные оценки риска ухудшения состояния для взрослых пациентов больниц в медико-хирургических отделениях и отделениях переходной терапии», — заявил Дик Дэниелс, исполнительный вице-президент и ИТ-директор Kaiser Permanente в аккаунт ИТ-директора. «Команды удаленных больниц оценивают показатели риска каждый час и уведомляют группы быстрого реагирования в больнице при обнаружении потенциального ухудшения. Группа быстрого реагирования проводит осмотр пациента у постели больного и согласовывает курс лечения с госпиталистом».
Давая совет другим практикующим врачам, Дэниелс рекомендовал сосредоточиться на том, как этот инструмент будет вписываться в рабочий процесс медицинских бригад. «Нам потребовалось около пяти лет, чтобы выполнить первоначальное сопоставление серверной части электронных медицинских карт и разработать прогностические модели», — заявил Дэниелс. «Затем нам потребовалось еще два-три года, чтобы преобразовать эти модели в живое приложение веб-сервисов, которое можно было бы использовать в работе».
В качестве примера из пищевой промышленности можно привести завод PepsiCo Frito-Lay в Фейетвилле, штат Теннесси, который успешно использует профилактическое техническое обслуживание, при этом время простоя оборудования с начала года составляет 0,75%, а незапланированное время простоя — 2,88%. менеджер по технике надежности, на счету в ЗаводУслуги.
Примеры мониторинга включают в себя: показания вибрации, подтвержденные ультразвуком, помогли предотвратить отказ двигателя вентилятора внутреннего сгорания и остановку всего цеха картофельных чипсов; инфракрасный анализ главного столба автоматизированного склада ГЭС завода выявил перегрев держателя предохранителя, что позволило избежать отключения всего склада; и повышенный уровень кислоты был обнаружен в образцах масла из обожженного редуктора экструдера, что указывает на деградацию масла, что позволило предотвратить остановку производства Cheetos Puffs.
Завод Frito-Lay производит более 150 миллионов фунтов продукции в год, включая Lays, Ruffles, Cheetos, Doritos, Fritos и Tostitos.
Типы мониторинга включают анализ вибрации, используемый в механических приложениях, который обрабатывается с помощью сторонней компании, которая отправляет предупреждения на завод для расследования и решения. Другой сервисный партнер осуществляет ежеквартальный мониторинг вибрации на выбранном оборудовании. Все помещения центра управления двигателем и электрические панели контролируются с помощью ежеквартального инфракрасного анализа, который также используется для электрического оборудования, некоторого вращающегося оборудования и теплообменников. Кроме того, завод осуществляет ультразвуковой мониторинг более 15 лет, и это «своего рода гордость и радость нашего предприятия с точки зрения прогнозирования», — заявил Кэллоуэй.
План включает в себя ряд продуктов от UE Systems из Элмсфорда, штат Нью-Йорк, поставщика ультразвуковых инструментов, аппаратного и программного обеспечения, а также обучения профилактическому обслуживанию.
Предприятие по производству глинозема в Луизиане автоматизирует техническое обслуживание подшипников
Подшипники, которые со временем изнашиваются при различных погодных условиях и температуре в случае автомобилей, являются ведущими кандидатами для мониторинга IoT и профилактического обслуживания с помощью ИИ. Норанда глинозем завод в Грамерси, штат Луизиана, находит большую отдачу от своих инвестиций в систему улучшения смазки подшипников в своем производственном оборудовании.
Система привела к сокращению количества замен подшипников на 60% на второй год использования новой системы смазки, что позволило сэкономить около 900 000 долларов США на подшипниках, которые не нужно было заменять, и избежать простоев.
«Четыре часа простоя — это потеря производства на сумму около 1 миллиона долларов», — заявил Рассел Гудвин, инженер по надежности и инструктор по монтажу в Noranda Alumina, в отчете PlantServices, который был основан на презентациях на мероприятии Leading Reliability 2021.
Глиноземный завод Noranda — единственный глиноземный завод, работающий в США. «Если мы закроемся, вам придется его импортировать», — заявил Гудвин. На заводе постоянно присутствует пыль, грязь и едкие вещества, которые усложняют усилия по повышению надежности и методам технического обслуживания.
Noranda Alumina отслеживает все двигатели и редукторы при 1500 об/мин и выше с помощью показаний вибрации, а большинство ниже 1500 — с помощью ультразвука. Ультразвуковой мониторинг звука за пределами человеческого слуха был внедрен на заводе после того, как Гудвин присоединился к компании в 2019 году. В то время мониторинг смазки можно было улучшить. «Если смазка не выходила из-под уплотнения, механик не считал цикл завершенным», — заявил Гудвин.
По его словам, после внедрения автоматизации система смазки значительно улучшилась. Система также смогла обнаружить подшипники в ремне, подшипники которых изнашивались слишком быстро из-за загрязнения. «Отслеживание с помощью инструмента помогло доказать, что дело было не в неправильной смазке, а в том, что подшипник был изготовлен неправильно», — заявил Гудвин.
Прочтите исходные статьи и информацию в Аналитика Интернета вещей, в ИТ-директор И в ЗаводУслуги.