Лучшие ресурсы для изучения теории глубокого обучения | GPTMain News

Хотите знать, какие ресурсы лучше всего подходят для начала вашего пути к глубокому обучению? Вот тщательно подобранный список коллекций, которые сэкономят вам много времени.

Пожалуй, самый популярный вводный курс на данный момент. Этот курс, разработанный и преподаваемый DeepLearning.ai в сотрудничестве с Эндрю Нг, научит вас всем основным принципам глубокого обучения, тому, как разрабатывать и обучать модели с помощью Python и Tensorflow, а также реальным примерам из практики.

Инструкторы: Эндрю НгКиан Катанфоруш, Юнес Бенсуда Мурри

Подкурсы:

  1. Нейронные сети и глубокое обучение

  2. Улучшение глубоких нейронных сетей: настройка гиперпараметров, регуляризация и оптимизация

  3. Структурирование проектов машинного обучения

  4. Сверточные нейронные сети

  5. Модели последовательности

Набор лекций высокого уровня от Массачусетского технологического института, который дает отличный обзор области глубокого обучения. Открытый исходный код также предлагается вместе с видео-лекциями, что делает его идеальным для начинающих. Большим плюсом для меня является удивительный список приглашенных лекторов из ведущих компаний, таких как Google, Nvidia и IBM.

Темы, которые особенно привлекли наше внимание:

Преподаватели: Александр Амини, Ава Сулеймани из Массачусетского технологического института.

Отличное сочетание видеолекций и практических занятий от Yann LeCun и NYU охватывает один из самых широких кругов тем. От сверточных сетей до преобразователей и графовых нейронных сетей. Обратите внимание, что вам понадобится прочная основа в математике и Pytorch, чтобы следовать. Наряду с видео, есть также слайды и блокноты.

Что привлекло наше внимание:

Инструкторы: Ян ЛеКун Альфредо Канциани из Нью-Йоркского университета

Это курс, который в значительной степени опирается на математику и требует очень сильных знаний в области исчисления, алгебры и вероятностей. Но если вас это устраивает, вы смотрите самый подробный курс в списке с самыми современными исследованиями. Отличная работа команды Deepmind в сотрудничестве с UCL. Есть слайды, а также видео на YouTube.

Увлекательные лекции:

  • Внимание и память в глубоком обучении

  • Advanced Models for Computer Vision (3D-модели, оптический поток)

  • Ответственные инновации (в ИИ)

Преподаватели: Исследователи Deepmind. Как это круто?

Этот курс Калифорнийского университета в Беркли, начиная с фундаментальных концепций машинного обучения и заканчивая сложными темами, такими как подкрепление и генеративное обучение, предназначен для тех, кто ищет универсальный ресурс. Отличный выбор, если вы хотите развить интуицию и получить четкое представление о математике, лежащей в основе глубокого обучения. Опять же, все представлено в видеороликах с сопровождающими слайдами.

Супер интересные темы:

Инструкторы: Сергей Левин в Калифорнийском университете в Беркли

Этот курс следует более практическому подходу и предлагает возможность использовать как Tensorflow, так и Pytorch. Если вы хотите решать реальные проблемы, такие как распознавание изображений, прогнозирование цен на акции и рекомендательные системы, это отличный выбор. Видео хорошо организованы на платформе Udemy.

Редкий контент, который мы нашли в курсе:

  • Самоорганизующиеся карты

  • Машины Больцмана

Инструкторы: Кирилл Еременко, Хаделин де ПонтевЛигентская команда

Огромный курс от Udacity больше похож на легкий буткемп, чем на курс. Идеальный выбор для полной новички кто хочет попасть в поле как можно быстрее. Вы изучите самые популярные архитектуры глубокого обучения как с математической, так и с технической точки зрения, и напишете много кода на Python для решения реальных задач.

Проект Spotlight: создание и развертывание собственной модели анализа настроений

Преподаватели: Мэт Леонард, Луис Серрано, Сезанн Камачо, Алексис Кук, Дженнифер Стааб, Шон Каррелл, Ортал Арель, Джей Аламмар в сотрудничестве с AWS и Facebook AI

Интерактивная книга по глубокому обучению, которая охватывает почти все. Лучшая часть? Каждый урок поставляется с кодом Tensorflow, Pytorch и Mxnet. Авторы действительно проделали большую работу, пытаясь объяснить глубокое обучение с нуля. Если вам больше нравятся текстовые подходы, это для вас.

Рекомендуется использовать этот ресурс как справочное руководство, а не как исходный материал.

Инструкторы: Астон Чжан, Зак С. Липтон, Му Ли, Алекс Дж. Смола, Брент Вернесс, Рэйчел Ху, Шуай Чжан, Йи Тай


погрузиться в глубокое обучение


Источник: погружение в глубокое обучение

Эндрю Траск очень хорошо объяснил основы в своей книге. Невероятно полезные изображения, легко читаемый код и отличное сочетание интуиции и математических объяснений. Использование только Python и Numpy (без фреймворка глубокого обучения) делает его естественным выбором, если вы хотите полностью изучить вещи. с нуля. Вы можете использовать код айлето35 чтобы получить скидку.

Автор: Эндрю В. Траск


глубокое обучение

Идеальная книга для начала глубокого обучения вместе с PyTorch. Через день мы слышим о новых способах эффективного использования глубокого обучения: улучшенная медицинская визуализация, точное обнаружение мошенничества с кредитными картами, долгосрочное прогнозирование погоды и многое другое. Эта книга написана действительно опытными пользователями PyTorch. Он охватывает основы и абстракции в мельчайших подробностях. Если вам нравится немного математики и вы хотите посмотреть, как все работает в коде, это для вас. Вы можете использовать код айлето35 чтобы получить скидку.

Авторы: Эли Стивенс, Лука Антига и Томас Виманн.


глубокое обучение с pytorch

Священная библия глубокого обучения. Написанная ведущими пионерами в этой области, это книга, которую каждый практикующий специалист или исследователь в области глубокого обучения должен прочитать хотя бы один раз. Несмотря на то, что она написана в 2014 году, она обеспечивает очень надежную математику и фон. Вы должны быть хорошо знакомы с математикой, такой как алгебра, матричное исчисление и теория вероятностей, чтобы действительно извлечь из этого максимальную пользу. Не рекомендуется новичкам, но отличное пособие. Он доступен на веб-сайте, но вы также можете купить свою копию на Amazon.

Авторы: Йен Гудфеллоу, Йошуа Бенджио, Аарон Курвиль


книга глубокого обучения


Источник: deeplearningbook.org

Книга «Глубокое обучение в производстве» 📖

Узнайте, как создавать, обучать, развертывать, масштабировать и поддерживать модели глубокого обучения. Изучите инфраструктуру машинного обучения и MLOps на практических примерах.

Узнать больше

* Раскрытие информации: обратите внимание, что некоторые из приведенных выше ссылок могут быть партнерскими ссылками, и мы без дополнительных затрат для вас получим комиссию, если вы решите совершить покупку после перехода по ссылке.

Последние статьи

Related articles

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
пожалуйста, введите ваше имя здесь

hentai lou nicehentai.com ahegeo hentai pron v bigztube.mobi kannada school girl sex videos sxsi com pornoko.net indian porn xnxx.com سكس.جماعي pornigh.com سكس لوسي bangali sex in kompoz2.com ganapa kannada movie songs
سكس مع المعلمة matureporni.com سكس كس مفتوح desi clip.com foxporns.info girls sexy pictures хентай манга hentaitale.net hentai zombie girl little sister doujin justhentaiporn.com kasumi tendo hentai افلام جيانا مايكلز gratisfucktube.com foto sex
desi gay porn vedio momyporn.mobi nepali x video مدام شرموطه freetube18x.com ايناس الدغيدي سكس tony tony chopper hentai hentaimangaz.com naruto new hentai manga الكس والزبر pornarabic.net احلى بزاز ميلفاية arabgrid.net فلم\سكس