{"id":1590,"date":"2023-08-16T20:19:10","date_gmt":"2023-08-16T20:19:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gptmain.news\/?p=1590"},"modified":"2023-08-16T20:19:10","modified_gmt":"2023-08-16T20:19:10","slug":"%d0%ba%d0%b0%d0%ba-%d0%b3%d0%b5%d0%bd%d0%b5%d1%80%d0%b8%d1%80%d0%be%d0%b2%d0%b0%d1%82%d1%8c-%d0%b8%d0%b7%d0%be%d0%b1%d1%80%d0%b0%d0%b6%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8f-%d1%81-%d0%bf%d0%be%d0%bc%d0%be%d1%89","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gptmain.news\/?p=1590","title":{"rendered":"\u041a\u0430\u043a \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0430\u0432\u0442\u043e\u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u043e\u0432\n | GPTMain News"},"content":{"rendered":"
\n

\u0417\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u0431\u044b \u043a\u0440\u0443\u0442\u043e? \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0431\u044b \u043d\u0430\u043c \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u0431\u044b\u043b\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u044d\u0442\u0438 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u042f \u0438\u043c\u0435\u044e \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0443, \u0447\u0442\u043e \u043c\u0430\u0440\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0438 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0441\u043b\u0438\u0448\u043a\u043e\u043c \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b. \u041a \u0441\u043e\u0436\u0430\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e, \u0431\u0435\u0437 \u043d\u0438\u0445 \u043d\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043e\u0442 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d \u043e\u043f\u043e\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0434\u043e \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439.<\/p>\n

\u0417\u0430 \u0438\u0441\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043d\u0435\u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u043d\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442. \u0417\u0430\u0438\u043d\u0442\u0440\u0438\u0433\u043e\u0432\u0430\u043d? \u042d\u0442\u043e \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0435\u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435. \u041d\u0435\u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e \u0438\u0437 \u043d\u0435\u043c\u0430\u0440\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0421\u0430\u043c\u044b\u043c\u0438 \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043d\u0435\u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u044b\u043c\u0438 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430\u043c\u0438 \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b K-Means, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u043a\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u044b \u0438 PCA, \u0447\u0442\u043e \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u0434\u043b\u044f \u0443\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. K-Means \u0438 PCA, \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e, \u044f\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0434\u0432\u0443\u043c\u044f \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u043c\u0438 \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430-\u043b\u0438\u0431\u043e \u043f\u0440\u0438\u0434\u0443\u043c\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430\u043c\u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0418 \u0447\u0442\u043e \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0445 \u0435\u0449\u0435 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435, \u0442\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0438\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u0430. \u042f \u0438\u043c\u0435\u044e \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0443, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0438\u0445 \u043f\u043e\u0439\u043c\u0435\u0442\u0435, \u0432\u044b \u0432\u0441\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442\u0435 \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435: \u00ab\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u044f \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0443\u043c\u0430\u043b \u043e\u0431 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435?\u00bb<\/p>\n

\u0421\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043d\u0430\u043c \u0432 \u0433\u043e\u043b\u043e\u0432\u0443: \u00ab\u0421\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043b\u0438 \u043d\u0435\u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c\u0430\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c?\u00bb. \u0412\u044b, \u043d\u0430\u0432\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435, \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442 \u0438\u0437 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430.<\/p>\n

\u0410\u0432\u0442\u043e\u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u044b.<\/h2>\n

\u0414\u043b\u044f \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u043e\u0432 \u044f \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0443 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c. \u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c Pytorch \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0448\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n

import<\/span> torch<\/span><\/p>
from<\/span> torch <\/span>import<\/span> nn<\/span>,<\/span> optim<\/span><\/p>
from<\/span> torch<\/span>.<\/span>autograd <\/span>import<\/span> Variable<\/span><\/p>
from<\/span> torch<\/span>.<\/span>nn <\/span>import<\/span> functional <\/span>as<\/span> F<\/span><\/p><\/pre>\n
\u0410\u0432\u0442\u043e\u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u044b \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438, \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0445 \u0432\u0432\u043e\u0434\u043e\u043c.  \u041f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043a\u0430\u043a \u0442\u043e\u0442.  \u0418\u0445 \u0446\u0435\u043b\u044c \u2014 \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435.  \u041d\u043e \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u043e?  \u0425\u0438\u0442\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0438\u0445 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435.  \u041f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0441\u0435\u0442\u0438 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0449\u0438\u043a\u043e\u043c.  \u041e\u043d \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0432\u043e\u0434 \u0438 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0435\u0433\u043e \u0432 \u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043d\u0438\u0437\u043a\u043e\u0433\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f.  \u0412\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c (\u0434\u0435\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440) \u0431\u0435\u0440\u0435\u0442 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0438 \u0434\u0435\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0435\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0432\u043e\u0434.<\/p>\n
<\/p>\n
    
\n  \"\u0410\u0432\u0442\u043e\u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\"<\/p>\n
    <\/span>
\n\u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u0430 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0440\u0440\u0435\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0432\u044b\u0431\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0432 \u0431\u0438\u043e\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u042d\u041a\u0413<\/em><\/p>\n
\u0421\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 \u0432 \u0441\u0435\u0440\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0442\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0430\u043c \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e, \u0442\u0430\u043a \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0441\u0436\u0430\u0442\u044b\u0439<\/strong>
\n\u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0432\u043e\u0434\u0430.  \u0418 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e, \u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440:<\/p>\n
    \n
  • \n
    \u0421\u0436\u0430\u0442\u0438\u0435<\/p>\n<\/li>\n
  • \n
    \u0423\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n
    \u0411\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u044f\u0441\u043d\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0435\u0445 \u0436\u0435, \u043d\u043e \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.  \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b:<\/p>\n
      \n
    • \n
      \u0428\u0443\u043c\u043e\u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445: \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435 \u0438\u043c \u0437\u0430\u0448\u0443\u043c\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u0438\u0445 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0436\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043d\u043e \u0431\u0435\u0437 \u0448\u0443\u043c\u0430.<\/p>\n<\/li>\n
    • \n
      \u0423\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445<\/p>\n<\/li>\n
    • \n
      \u041e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0430\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u0438\u0439: \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0438\u0445 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0435, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u0430\u043d\u043e\u043c\u0430\u043b\u0438\u044f \u0434\u0430\u0432\u0430\u043b\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0443 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n
      \u041e\u0434\u043d\u0430\u043a\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u044b \u0441\u0442\u0430\u043b\u043a\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0441 \u0442\u0435\u043c\u0438 \u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439.  \u041e\u043d\u0438 \u0441\u043a\u043b\u043e\u043d\u043d\u044b \u043a \u043f\u0435\u0440\u0435\u043e\u0441\u043d\u0430\u0449\u0435\u043d\u0438\u044e \u0438 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0434\u0430\u044e\u0442 \u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0438\u0441\u0447\u0435\u0437\u0430\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430.  \u0415\u0441\u0442\u044c \u043b\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435?<\/p>\n
      \u0412\u0430\u0440\u0438\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0430\u0432\u0442\u043e\u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440 (VAE)<\/h2>\n
      \u0412\u0430\u0440\u0438\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0430\u0432\u0442\u043e\u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440 \u2014 \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0430\u044f \u0438 \u044d\u043b\u0435\u0433\u0430\u043d\u0442\u043d\u0430\u044f \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u043a\u0430.  \u041f\u043e \u0441\u0443\u0442\u0438, \u044d\u0442\u043e \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u043d\u043e \u043d\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0441\u0435\u043c \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e.<\/p>\n
      \u0414\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0438\u043c \u044d\u0442\u043e \u0434\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435.  \u0412\u0430\u0440\u0438\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u044b \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435, \u0430 \u043d\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043e\u0442\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0438 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435.  \u042d\u0442\u043e \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0446\u044b<\/strong> \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0438\u0437 \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0432 \u0434\u0435\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043e\u043a \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445.  \u041d\u043e \u043f\u043e\u0434\u043e\u0436\u0434\u0438\u0442\u0435 \u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u043a\u0443.  \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u044f \u0441\u043b\u044b\u0448\u0443 \u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439, \u043d\u0430 \u0443\u043c \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0434\u043d\u043e: \u0411\u0430\u0439\u0435\u0441.  \u0418 \u0434\u0430, \u0431\u0430\u0439\u0435\u0441\u043e\u0432\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e \u0441\u043d\u043e\u0432\u0430 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u043e\u043c.  \u041a\u0441\u0442\u0430\u0442\u0438, \u044f \u043d\u0435 \u0445\u043e\u0447\u0443 \u043f\u0440\u0435\u0443\u0432\u0435\u043b\u0438\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043d\u043e \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0430 \u0411\u0430\u0439\u0435\u0441\u0430 \u2014 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u0435 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430-\u043b\u0438\u0431\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439.  \u0418 \u044f \u043d\u0435 \u0448\u0443\u0447\u0443.  \u042d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0432\u0441\u044e\u0434\u0443.  \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435, \u043f\u043e\u0436\u0430\u043b\u0443\u0439\u0441\u0442\u0430, \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435.  \u041e\u0442\u0431\u0440\u043e\u0441\u044c\u0442\u0435 \u044d\u0442\u0443 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044e \u0438 \u0443\u0437\u043d\u0430\u0439\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0411\u0430\u0439\u0435\u0441.  \u042f \u043f\u0440\u043e\u0449\u0443 \u0442\u0435\u0431\u044f.<\/p>\n
      \u0412\u0435\u0440\u043d\u0435\u043c\u0441\u044f \u043a \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c \u0430\u0432\u0442\u043e\u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u0430\u043c.  \u042f \u0434\u0443\u043c\u0430\u044e, \u0447\u0442\u043e \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u044f\u0441\u043d\u044f\u0435\u0442 \u0441\u0438\u0442\u0443\u0430\u0446\u0438\u044e:<\/p>\n
      <\/p>\n
          
      \n  \"\u0412\u0410\u042d\"<\/p>\n
          <\/span>
      \n\u0421\u0438\u043d\u0442\u0435\u0437 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0443\u0440\u044b \u0441 \u0440\u0435\u043a\u0443\u0440\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u043c \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u043c \u0430\u0432\u0442\u043e\u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0449\u0438\u043a\u043e\u043c<\/em><\/p>\n
      \u0412\u043e\u0442 \u043e\u043d\u043e.  \u0421\u0442\u043e\u0445\u0430\u0441\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0435\u0442\u044c.  \u041f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0447\u0435\u043c \u043c\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u043c \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0443\u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e \u043e\u0431\u0441\u0443\u0434\u0438\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n
      \u041e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438\u0437 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0445 \u0430\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 VAE \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u044c.  \u0427\u0430\u0449\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043e\u043d \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.  \u041f\u043e\u0442\u0435\u0440\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u044f\u044e\u0442, \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u043e\u0441\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 (\u043d\u0430\u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440, \u0431\u0438\u043d\u0430\u0440\u043d\u0430\u044f \u043f\u0435\u0440\u0435\u043a\u0440\u0435\u0441\u0442\u043d\u0430\u044f \u044d\u043d\u0442\u0440\u043e\u043f\u0438\u044f). KL-\u0434\u0438\u0432\u0435\u0440\u0433\u0435\u043d\u0446\u0438\u044f<\/strong> \u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0443\u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u0447\u0438\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u0440\u0435\u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c\u0438.<\/p>\n
      def<\/span> <\/span>loss_function<\/span>(<\/span>recon_x<\/span>,<\/span> x<\/span>,<\/span> mu<\/span>,<\/span> logvar<\/span>)<\/span> <\/span>-<\/span>><\/span> Variable<\/span>:<\/span><\/p>
          BCE <\/span>=<\/span> F<\/span>.<\/span>binary_cross_entropy<\/span>(<\/span>recon_x<\/span>,<\/span> x<\/span>.<\/span>view<\/span>(<\/span>-<\/span>1<\/span>,<\/span> <\/span>784<\/span>)<\/span>)<\/span><\/p>
          KLD <\/span>=<\/span> <\/span>-<\/span>0.5<\/span> <\/span>*<\/span> torch<\/span>.<\/span>sum<\/span>(<\/span>1<\/span> <\/span>+<\/span> logvar <\/span>-<\/span> mu<\/span>.<\/span>pow<\/span>(<\/span>2<\/span>)<\/span> <\/span>-<\/span> logvar<\/span>.<\/span>exp<\/span>(<\/span>)<\/span>)<\/span><\/p>
          KLD <\/span>\/=<\/span> BATCH_SIZE <\/span>*<\/span> <\/span>784<\/span><\/p>
          <\/span>return<\/span> BCE <\/span>+<\/span> KLD<\/span><\/p><\/pre>\n
      \u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u043c \u0430\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u043e\u043c \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e, \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c.  \u0422\u0440\u0443\u0434\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043d\u0438\u043a\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e, \u0434\u0435\u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b, \u043d\u043e \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u044b\u0439 \u0438 \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u0443\u0441\u043a \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e \u0442\u0430\u043a \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442.  \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u044d\u0442\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443, \u043c\u044b \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c \u0440\u0435\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e.  \u0421\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 (z) \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0440\u0430\u0432\u0435\u043d \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c\u0443 (\u03bc) \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043b\u044e\u0441 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0442\u043a\u043b\u043e\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e (\u03c3), \u0443\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0430 \u044d\u043f\u0441\u0438\u043b\u043e\u043d (\u03b5), \u0433\u0434\u0435 \u03b5 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043d\u043e\u0440\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044e.  \u041c\u044b \u043f\u0435\u0440\u0435\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0442\u0430\u043a, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0439\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0435\u043b\u0430 \u043e\u0442 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n
      def<\/span> <\/span>reparameterize<\/span>(<\/span>self<\/span>,<\/span> mu<\/span>:<\/span> Variable<\/span>,<\/span> logvar<\/span>:<\/span> Variable<\/span>)<\/span> <\/span>-<\/span>><\/span> Variable<\/span>:<\/span><\/p>
              <\/span>if<\/span> self<\/span>.<\/span>training<\/span>:<\/span><\/p>
                  std <\/span>=<\/span> logvar<\/span>.<\/span>mul<\/span>(<\/span>0.5<\/span>)<\/span>.<\/span>exp_<\/span>(<\/span>)<\/span>  <\/span><\/p>
                  eps <\/span>=<\/span> Variable<\/span>(<\/span>std<\/span>.<\/span>data<\/span>.<\/span>new<\/span>(<\/span>std<\/span>.<\/span>size<\/span>(<\/span>)<\/span>)<\/span>.<\/span>normal_<\/span>(<\/span>)<\/span>)<\/span><\/p>
                  <\/span>return<\/span> eps<\/span>.<\/span>mul<\/span>(<\/span>std<\/span>)<\/span>.<\/span>add_<\/span>(<\/span>mu<\/span>)<\/span><\/p>
              <\/span>else<\/span>:<\/span><\/p>
                  <\/span>return<\/span> mu<\/span><\/p><\/pre>\n
      \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e AutoEncoders<\/h2>\n
      \u0412 \u043d\u0430\u0448\u0435\u043c \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u043c\u044b \u043f\u043e\u043f\u044b\u0442\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0449\u0438\u043a\u0430.  \u041c\u044b \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 MNIST, \u0430 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0440\u0443\u043a\u043e\u043f\u0438\u0441\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u044b\u043c\u0438 \u0446\u0438\u0444\u0440\u0430\u043c\u0438.  \u041a\u0430\u043a \u044f \u0443\u0436\u0435 \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u0438\u043b, \u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e Pytorch \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430 \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0441\u043e\u0431\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d, \u043a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u043e\u0437\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f.  \u0412\u043e-\u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0445, \u043c\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0441\u043b\u043e\u0438.<\/p>\n
      def<\/span> <\/span>__init__<\/span>(<\/span>self<\/span>)<\/span>:<\/span><\/p>
              <\/span>super<\/span>(<\/span>VAE<\/span>,<\/span> self<\/span>)<\/span>.<\/span>__init__<\/span>(<\/span>)<\/span><\/p>
              self<\/span>.<\/span>fc1 <\/span>=<\/span> nn<\/span>.<\/span>Linear<\/span>(<\/span>784<\/span>,<\/span> <\/span>400<\/span>)<\/span><\/p>
              self<\/span>.<\/span>relu <\/span>=<\/span> nn<\/span>.<\/span>ReLU<\/span>(<\/span>)<\/span><\/p>
              self<\/span>.<\/span>fc21 <\/span>=<\/span> nn<\/span>.<\/span>Linear<\/span>(<\/span>400<\/span>,<\/span> <\/span>20<\/span>)<\/span>  <\/span><\/p>
              self<\/span>.<\/span>fc22 <\/span>=<\/span> nn<\/span>.<\/span>Linear<\/span>(<\/span>400<\/span>,<\/span> <\/span>20<\/span>)<\/span>  <\/span><\/p>
              self<\/span>.<\/span>fc3 <\/span>=<\/span> nn<\/span>.<\/span>Linear<\/span>(<\/span>20<\/span>,<\/span> <\/span>400<\/span>)<\/span><\/p>
              self<\/span>.<\/span>fc4 <\/span>=<\/span> nn<\/span>.<\/span>Linear<\/span>(<\/span>400<\/span>,<\/span> <\/span>784<\/span>)<\/span><\/p>
              self<\/span>.<\/span>sigmoid <\/span>=<\/span> nn<\/span>.<\/span>Sigmoid<\/span>(<\/span>)<\/span><\/p><\/pre>\n
      \u041a\u0430\u043a \u0432\u0438\u0434\u0438\u0442\u0435, \u043c\u044b \u0431\u0443\u0434\u0435\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043e\u0447\u0435\u043d\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441 \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u044b\u043c\u0438 (\u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0432 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 pytorch) \u0441\u043b\u043e\u044f\u043c\u0438.  \u0421\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u043c \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0449\u0438\u043a \u0438 \u0434\u0435\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440.<\/p>\n
      def<\/span> <\/span>encode<\/span>(<\/span>self<\/span>,<\/span> x<\/span>:<\/span> Variable<\/span>)<\/span> <\/span>-<\/span>><\/span> <\/span>(<\/span>Variable<\/span>,<\/span> Variable<\/span>)<\/span>:<\/span><\/p>
              h1 <\/span>=<\/span> self<\/span>.<\/span>relu<\/span>(<\/span>self<\/span>.<\/span>fc1<\/span>(<\/span>x<\/span>)<\/span>)<\/span><\/p>
              <\/span>return<\/span> self<\/span>.<\/span>fc21<\/span>(<\/span>h1<\/span>)<\/span>,<\/span> self<\/span>.<\/span>fc22<\/span>(<\/span>h1<\/span>)<\/span><\/p>
       <\/span>def<\/span> <\/span>decode<\/span>(<\/span>self<\/span>,<\/span> z<\/span>:<\/span> Variable<\/span>)<\/span> <\/span>-<\/span>><\/span> Variable<\/span>:<\/span><\/p>
              h3 <\/span>=<\/span> self<\/span>.<\/span>relu<\/span>(<\/span>self<\/span>.<\/span>fc3<\/span>(<\/span>z<\/span>)<\/span>)<\/span><\/p>
              <\/span>return<\/span> self<\/span>.<\/span>sigmoid<\/span>(<\/span>self<\/span>.<\/span>fc4<\/span>(<\/span>h3<\/span>)<\/span>)<\/span><\/p>
      def<\/span> <\/span>forward<\/span>(<\/span>self<\/span>,<\/span> x<\/span>:<\/span> Variable<\/span>)<\/span> <\/span>-<\/span>><\/span> <\/span>(<\/span>Variable<\/span>,<\/span> Variable<\/span>,<\/span> Variable<\/span>)<\/span>:<\/span><\/p>
          mu<\/span>,<\/span> logvar <\/span>=<\/span> self<\/span>.<\/span>encode<\/span>(<\/span>x<\/span>.<\/span>view<\/span>(<\/span>-<\/span>1<\/span>,<\/span> <\/span>784<\/span>)<\/span>)<\/span><\/p>
          z <\/span>=<\/span> self<\/span>.<\/span>reparameterize<\/span>(<\/span>mu<\/span>,<\/span> logvar<\/span>)<\/span><\/p>
          <\/span>return<\/span> self<\/span>.<\/span>decode<\/span>(<\/span>z<\/span>)<\/span>,<\/span> mu<\/span>,<\/span> logvar<\/span><\/p><\/pre>\n
      \u042d\u0442\u043e \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043b\u0438\u0448\u044c \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0441\u0442\u0440\u043e\u043a \u043a\u043e\u0434\u0430 Python.  \u041d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u0441\u0442\u0440\u0430\u0448\u043d\u043e\u0433\u043e.  \u041d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0448\u0443 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438 \u0443\u0432\u0438\u0434\u0435\u0442\u044c \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n
      \u041a\u0440\u0430\u0442\u043a\u043e\u0435 \u043d\u0430\u043f\u043e\u043c\u0438\u043d\u0430\u043d\u0438\u0435: Pytorch \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0434\u0438\u043d\u0430\u043c\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a, \u0432 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 tensorflow, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0437\u043d\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u043a\u043e\u0434 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043b\u0435\u0442\u0443.  \u041d\u0435\u0442 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u0444, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043a\u043e\u043c\u043f\u0438\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e, Tensorflow \u043d\u0435\u0434\u0430\u0432\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b \u0432\u044b\u0448\u0435\u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u043e\u043c \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0433\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n
      optimizer <\/span>=<\/span> optim<\/span>.<\/span>Adam<\/span>(<\/span>model<\/span>.<\/span>parameters<\/span>(<\/span>)<\/span>,<\/span> lr<\/span>=<\/span>1e<\/span>-<\/span>3<\/span>)<\/span><\/p>
      def<\/span> <\/span>train<\/span>(<\/span>epoch<\/span>)<\/span>:<\/span><\/p>
          model<\/span>.<\/span>train<\/span>(<\/span>)<\/span><\/p>
          train_loss <\/span>=<\/span> <\/span>0<\/span><\/p>
          <\/span>for<\/span> batch_idx<\/span>,<\/span> <\/span>(<\/span>data<\/span>,<\/span> _<\/span>)<\/span> <\/span>in<\/span> <\/span>enumerate<\/span>(<\/span>train_loader<\/span>)<\/span>:<\/span><\/p>
              data <\/span>=<\/span> Variable<\/span>(<\/span>data<\/span>)<\/span><\/p>
              optimizer<\/span>.<\/span>zero_grad<\/span>(<\/span>)<\/span><\/p>
              recon_batch<\/span>,<\/span> mu<\/span>,<\/span> logvar <\/span>=<\/span> model<\/span>(<\/span>data<\/span>)<\/span><\/p>
              loss <\/span>=<\/span> loss_function<\/span>(<\/span>recon_batch<\/span>,<\/span> data<\/span>,<\/span> mu<\/span>,<\/span> logvar<\/span>)<\/span><\/p>
              loss<\/span>.<\/span>backward<\/span>(<\/span>)<\/span><\/p>
              train_loss <\/span>+=<\/span> loss<\/span>.<\/span>data<\/span>[<\/span>0<\/span>]<\/span><\/p>
              optimizer<\/span>.<\/span>step<\/span>(<\/span>)<\/span><\/p>
      def<\/span> <\/span>test<\/span>(<\/span>epoch<\/span>)<\/span>:<\/span><\/p>
          model<\/span>.<\/span>eval<\/span>(<\/span>)<\/span><\/p>
          test_loss <\/span>=<\/span> <\/span>0<\/span><\/p>
          <\/span>for<\/span> i<\/span>,<\/span> <\/span>(<\/span>data<\/span>,<\/span> _<\/span>)<\/span> <\/span>in<\/span> <\/span>enumerate<\/span>(<\/span>test_loader<\/span>)<\/span>:<\/span><\/p>
              data <\/span>=<\/span> Variable<\/span>(<\/span>data<\/span>,<\/span> volatile<\/span>=<\/span>True<\/span>)<\/span><\/p>
              recon_batch<\/span>,<\/span> mu<\/span>,<\/span> logvar <\/span>=<\/span> model<\/span>(<\/span>data<\/span>)<\/span><\/p>
              test_loss <\/span>+=<\/span> loss_function<\/span>(<\/span>recon_batch<\/span>,<\/span> data<\/span>,<\/span> mu<\/span>,<\/span> logvar<\/span>)<\/span>.<\/span>data<\/span>[<\/span>0<\/span>]<\/span><\/p>
      for<\/span> epoch <\/span>in<\/span> <\/span>range<\/span>(<\/span>1<\/span>,<\/span> EPOCHS <\/span>+<\/span> <\/span>1<\/span>)<\/span>:<\/span><\/p>
          train<\/span>(<\/span>epoch<\/span>)<\/span><\/p>
          test<\/span>(<\/span>epoch<\/span>)<\/span><\/p><\/pre>\n
      \u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u043e, \u043c\u044b \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u043c \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u0443\u044e \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c, \u043d\u0430\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c.  \u041d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0434\u043e\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u043e, \u0438 \u0441\u043a\u043e\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u0447\u0442\u0438 \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u0443, \u0438 \u044f \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0438\u043a\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0441\u043c\u043e\u0433 \u0431\u044b \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0434\u0440\u0443\u0433 \u043e\u0442 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430, \u043d\u0435 \u0437\u043d\u0430\u044f \u0432\u0441\u0435\u0439 \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u0438.<\/p>\n
      \u041d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043d\u0438\u0436\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u044b \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0435 \u0444\u043e\u0442\u043e\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0438 \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u0440\u044f\u0434\u0443 \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c.<\/p>\n
      <\/p>\n
          
      \n  \"\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b<\/p>\n
          <\/span><\/p>\n
      \u041d\u0435\u043f\u043b\u043e\u0445\u043e, \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0434\u0430 \u043b\u0438?<\/p>\n
      \u0414\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0431 AutoEncoders \u0432\u044b \u0434\u043e\u043b\u0436\u043d\u044b \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u044c 5 \u043a\u0443\u0440\u0441\u0430 Deep Learning with Tensorflow \u043e\u0442 edX.<\/p>\n
      \u041f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0447\u0435\u043c \u043c\u044b \u0437\u0430\u043a\u0440\u043e\u0435\u043c \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043f\u043e\u0441\u0442, \u044f \u0445\u043e\u0442\u0435\u043b \u0431\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u0442\u0435\u043c\u0443.  \u041a\u0430\u043a \u043c\u044b \u0432\u0438\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0430\u0432\u0442\u043e\u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440 \u0441\u043c\u043e\u0433 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f.  \u042d\u0442\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.  \u0413\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435.  \u0421 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u0439 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u044b, \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u0438\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0442 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430\u043c \u0438\u043b\u0438 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u044f\u043c.<\/p>\n
      \u041f\u0435\u0440\u0435\u0444\u0440\u0430\u0437\u0438\u0440\u0443\u044f \u044d\u0442\u043e \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u043e\u0432: \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 p(x,y), \u0430 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0438\u043c\u0438\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0435\u0442 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0435\u0440\u043e\u044f\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 p(y|x).<\/p>\n
      \u041d\u0430 \u043c\u043e\u0439 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434, \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0433\u043e\u0440\u0430\u0437\u0434\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043d\u0435\u0435, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043e\u043d\u0438 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0434\u0432\u0435\u0440\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439, \u043e\u0442 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u0439.  \u041d\u043e \u043e\u0431 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0432 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0435\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435.  \u0412\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e, \u0432 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435 \u043e\u0431 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u043e\u0432\u043e\u043c \u0442\u0438\u043f\u0435 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e-\u0441\u043e\u0441\u0442\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u044c\u044e.<\/p>\n
      \u0410 \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0418\u0418.<\/p>\n
      \n
      \"\u041a\u043d\u0438\u0433\u0430