{"id":1507,"date":"2023-08-16T08:16:51","date_gmt":"2023-08-16T08:16:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.gptmain.news\/?p=1507"},"modified":"2023-08-16T08:16:51","modified_gmt":"2023-08-16T08:16:51","slug":"%d0%ba%d0%b0%d0%ba-%d0%bd%d0%b0%d1%83%d1%87%d0%b8%d1%82%d1%8c%d1%81%d1%8f-%d0%b3%d0%bb%d1%83%d0%b1%d0%be%d0%ba%d0%be%d0%bc%d1%83-%d0%be%d0%b1%d1%83%d1%87%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d1%8e-%d0%b2-2020-%d0%b3","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gptmain.news\/?p=1507","title":{"rendered":"\u041a\u0430\u043a \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e \u0432 2020 \u0433\u043e\u0434\u0443\n | GPTMain News"},"content":{"rendered":"<div id=\"\">\n<p>\u0412\u044b \u0438\u0449\u0435\u0442\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e, \u0433\u0434\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e?  \u041d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e \u043e\u0442 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0435\u0441\u044c \u043b\u0438 \u0432\u044b \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u043e\u043c \u0438\u043b\u0438 \u043e\u043f\u044b\u0442\u043d\u044b\u043c \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u043c \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e, \u044f \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043d\u0438\u0436\u0435 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u0430\u043c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430.<\/p>\n<p><strong>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435 \u043c\u044b \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u044b \u0438 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0438\u0445 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043f\u043e\u0448\u0430\u0433\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c \u0432\u0430\u043c \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0438 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u0430\u043a \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435 \u0438 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0435\u0435.<\/strong><\/p>\n<p>\u0412\u044b \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u0442\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438, \u043f\u043e\u0441\u0432\u044f\u0449\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c, \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u043a\u0430\u043a \u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 \u0435\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 (NLP), \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u0434\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c.<\/p>\n<p>\u0418\u0442\u0430\u043a, \u0431\u0435\u0437 \u043b\u0438\u0448\u043d\u0438\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432, \u043f\u0440\u0438\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043c\u2026<\/p>\n<p><span class=\"gatsby-resp-image-wrapper\" style=\"position:relative;display:block;margin-left:auto;margin-right:auto;max-width:1200px\"><\/p>\n<p>    <span class=\"gatsby-resp-image-background-image\" style=\"padding-bottom:56.333333333333336%;position:relative;bottom:0;left:0;background-image:url('data:image\/jpeg;base64,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');background-size:cover;display:block\"\/><br \/>\n  <img decoding=\"async\" class=\"gatsby-resp-image-image\" alt=\"\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f-\u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\" title=\"\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f-\u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435\" src=\"https:\/\/theaisummer.com\/static\/037377034e3c3107a6a215d7d3328940\/e5166\/learn-deep-learning.jpg\" srcset=\"\/static\/037377034e3c3107a6a215d7d3328940\/f93b5\/learn-deep-learning.jpg 300w,\/static\/037377034e3c3107a6a215d7d3328940\/b4294\/learn-deep-learning.jpg 600w,\/static\/037377034e3c3107a6a215d7d3328940\/e5166\/learn-deep-learning.jpg 1200w,\/static\/037377034e3c3107a6a215d7d3328940\/d9c39\/learn-deep-learning.jpg 1800w,\/static\/037377034e3c3107a6a215d7d3328940\/0f98f\/learn-deep-learning.jpg 1920w\" sizes=\"(max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" style=\"width:100%;height:100%;margin:0;vertical-align:middle;position:absolute;top:0;left:0\" loading=\"lazy\"\/><\/p>\n<p>    <\/span><\/p>\n<h2 id=\"deep-learning-architectures\">\u0410\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/h2>\n<h3 id=\"neural-network-library-from-scratch\">\u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u0430\u044f \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f<\/h3>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435 \u0432\u044b \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0434\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u0443\u044e \u0441\u0435\u0442\u044c \u0441 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0439 \u0441\u0432\u044f\u0437\u044c\u044e \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f C++.  \u0412\u044b \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443\u0435\u0442\u0435 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u0435\u0435 \u043d\u0430 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440\u0435 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c OpenCL.<\/p>\n<h3 id=\"convolutional-neural-network-library-from-scratch\">\u0411\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0439 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0441 \u043d\u0443\u043b\u044f<\/h3>\n<p>\u0412\u043e \u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0432\u044b \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0438\u0442\u0435 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0443, \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0432 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438.  \u0412\u044b \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435 \u0441\u043b\u043e\u0438 \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043a\u0438 \u0438 \u043f\u0443\u043b\u0430 \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0435 \u044f\u0434\u0440\u0430 OpenCL \u0434\u043b\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/p>\n<h3 id=\"intuitive-explanation-of-skip-connections-in-deep-learning\">\u0418\u043d\u0442\u0443\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u043e\u0432 \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0432 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u043c \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438<\/h3>\n<p>\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043e\u043d\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443 \u0438\u0441\u0447\u0435\u0437\u0430\u044e\u0449\u0435\u0433\u043e \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0438 \u043a\u0430\u043a \u043e\u043d\u0438 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043a \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u043c \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430\u043c \u0441\u0432\u0435\u0440\u0442\u043e\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439, \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c \u043a\u0430\u043a ResNet, DenseNet \u0438 UNet.<\/p>\n<h3 id=\"predict-bitcoin-price-with-lstm\">\u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c \u0446\u0435\u043d\u0443 \u0431\u0438\u0442\u043a\u043e\u0439\u043d\u0430 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e LSTM<\/h3>\n<p>\u0423\u0437\u043d\u0430\u0439\u0442\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0440\u0435\u043a\u0443\u0440\u0440\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 LSTM \u0438 \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443 \u043e\u043d\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0430\u044e\u0442, \u0438, \u043d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0438\u0445 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u043e\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0446\u0435\u043d\u044b \u0431\u0438\u0442\u043a\u043e\u0439\u043d\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Python \u0438 Keras.<\/p>\n<h3 id=\"how-to-generate-images-using-autoencoders\">\u041a\u0430\u043a \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0430\u0432\u0442\u043e\u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u043e\u0432<\/h3>\n<p>\u0412\u043d\u0443\u0442\u0440\u0435\u043d\u043d\u044f\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0430\u0432\u0442\u043e\u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440\u043e\u0432, \u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0430\u0432\u0442\u043e\u044d\u043d\u043a\u043e\u0434\u0435\u0440 (VAE) \u0438 \u043a\u0430\u043a \u0438\u0445 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e PyTorch.<\/p>\n<h3 id=\"decrypt-generative-artificial-intelligence-and-gans\">\u0420\u0430\u0441\u0448\u0438\u0444\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442 \u0438 GAN<\/h3>\n<p>\u0427\u0435\u043c \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u0430\u043a \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e-\u0441\u043e\u0441\u0442\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 (GAN) \u0443\u0447\u0430\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043e\u043d\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445?<\/p>\n<h3 id=\"graph-neural-networks\">\u0413\u0440\u0430\u0444 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439<\/h3>\n<p>\u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u044f\u0442\u044c \u043a \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u043f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430.  \u0413\u0440\u0430\u0444 \u041d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u0432\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u043a\u043e\u0434\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u0432 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0432\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440.<\/p>\n<h3 id=\"explain-neural-arithmetic-logic-units-nalu\">\u041e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0440\u0438\u0444\u043c\u0435\u0442\u0438\u043a\u043e-\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0438\u0446\u044b (NALU)<\/h3>\n<p>\u0411\u043b\u043e\u043a\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0430\u0440\u0438\u0444\u043c\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0438 \u0440\u0435\u0448\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443, \u0441 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.  \u041e\u043d\u0438 \u0443\u043c\u0435\u044e\u0442 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c.  \u0421 NALU \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u0430\u0440\u0438\u0444\u043c\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a \u0441\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0443\u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0430\u043f\u043f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0438\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0435 \u0430\u0440\u0438\u0444\u043c\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<h2 id=\"computer-vision-and-deep-learning\">\u041a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u043e\u0435 \u0437\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<h3 id=\"semantic-segmentation-in-the-era-of-neural-networks\">\u0421\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0432 \u044d\u043f\u043e\u0445\u0443 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439<\/h3>\n<p>\u0412 \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0446\u0435\u043b\u044c \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u043f\u0438\u043a\u0441\u0435\u043b\u044c \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0442\u0435\u0433\u043e\u0440\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435.  \u0422\u0430\u043a\u0438\u043c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u043c, \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u044c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043d\u0443\u044e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044e \u043e \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0435 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438.  \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u0432 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u044f\u0445 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0441\u043e\u0435\u0434\u0438\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u0443\u044e \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u043f\u043e\u0434 \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c UNets.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0439\u043c\u0438\u0442\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 UNets, \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043e\u043d\u0438 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0432 \u0441\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438, \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0435\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e Keras.<\/p>\n<h3 id=\"localization-and-object-detection-with-deep-learning\">\u041b\u043e\u043a\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/h3>\n<p>\u041b\u043e\u043a\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438, \u0442\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u0430\u043a Object Detection \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u043c.  \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u043c \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043c \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f R-CNN \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u0441 \u0435\u0433\u043e \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 Fast R-CNN \u0438 Faster R-CNN.<\/p>\n<h3 id=\"yolo---you-only-look-once\">YOLO &#8211; \u0422\u044b \u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0448\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043e\u0434\u0438\u043d \u0440\u0430\u0437<\/h3>\n<p>\u0414\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u044b \u043e\u0434\u0438\u043d\u043e\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043d\u0438\u043c\u043a\u0430, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u0430\u043a YOLO, \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0438.  \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435 \u0432\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0441\u0435\u043a\u0440\u0435\u0442\u044b YOLO \u0438 \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043e\u043d \u0441\u0442\u0430\u043b \u043e\u0442\u0440\u0430\u0441\u043b\u0435\u0432\u044b\u043c \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043e\u043c \u0434\u043b\u044f \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432 \u0441 \u043d\u0438\u0437\u043a\u0438\u043c \u044d\u043d\u0435\u0440\u0433\u043e\u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a \u0441\u043c\u0430\u0440\u0442\u0444\u043e\u043d\u044b.<\/p>\n<h2 id=\"applications\">\u041f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f<\/h2>\n<h3 id=\"self-driving-cars-using-deep-learning\">\u0421\u0430\u043c\u043e\u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c\u044b\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u0438 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/h3>\n<p>\u0418\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u044d\u0442\u0430\u043f\u044b \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u043e\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043f\u0438\u043b\u043e\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 \u0438\u0433\u0440\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0438\u043c\u0443\u043b\u044f\u0442\u043e\u0440 \u0438 Python, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u0430\u0448\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0430 \u0435\u0445\u0430\u043b\u0430 \u0441\u0430\u043c\u0430 \u043f\u043e \u0441\u0435\u0431\u0435.<\/p>\n<h3 id=\"human-pose-estimation\">\u041e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0430 \u043f\u043e\u0437\u044b \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430<\/h3>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u043d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442 \u043f\u043e 2D- \u0438 3D-\u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0435 \u043f\u043e\u0437\u044b \u0447\u0435\u043b\u043e\u0432\u0435\u043a\u0430.  \u0412\u044b \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u0442\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0443\u0438\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u044f\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432, \u043a\u0430\u043a OpenPose, DensePose \u0438 VIBE.<\/p>\n<h3 id=\"deep-learning-in-medical-imaging-3d-medical-image-segmentation-with-pytorch\">\u0413\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438: \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0442\u0440\u0435\u0445\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e PyTorch<\/h3>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0435 \u043c\u044b \u0440\u0430\u0441\u0441\u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044e \u0442\u0440\u0435\u0445\u043c\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c PyTorch.  \u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u044b \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u044b \u041c\u0420\u0422 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u044b \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b, \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 (\u0434\u0438\u0441\u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432, \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435).  \u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u043c\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0441 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u043c \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u0434\u043e\u043c.  \u041d\u0430\u043a\u043e\u043d\u0435\u0446, \u043c\u044b \u043e\u0431\u0441\u0443\u0436\u0434\u0430\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0432\u0430\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0446\u0438\u043d\u0441\u043a\u043e\u0439 \u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<h2 id=\"reinforcement-learning\">\u041e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u0434\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c<\/h2>\n<h3 id=\"the-secrets-behind-reinforcement-learning\">\u0421\u0435\u043a\u0440\u0435\u0442\u044b \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u0434\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c<\/h3>\n<p>\u0426\u0435\u043b\u044c \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u2014 \u0434\u0430\u0442\u044c \u0432\u0430\u043c \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0430\u0445 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441 \u043f\u043e\u0434\u043a\u0440\u0435\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c, \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u043c \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430, \u0441\u0440\u0435\u0434\u0443 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.  \u041e\u043d \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u043e\u0432 RL \u0438 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0439 \u043b\u043e\u0433\u0438\u043a\u0438, \u043b\u0435\u0436\u0430\u0449\u0435\u0439 \u0432 \u0438\u0445 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435.<\/p>\n<h3 id=\"deep-q-learning\">\u0413\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0435 Q-\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h3>\n<p>\u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u044b \u043f\u043e\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f \u0432 Q Learning, \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 Q \u0438 \u043a\u0430\u043a \u043c\u044b \u043c\u043e\u0436\u0435\u043c \u0435\u0433\u043e \u0430\u043f\u043f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0438\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043a\u0430\u043a \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0432\u043e\u043b\u044e\u0446\u0438\u043e\u043d\u0438\u0437\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442 \u044d\u0442\u0443 \u0442\u0435\u0445\u043d\u0438\u043a\u0443.  \u0412\u044b \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0439\u0434\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u043a\u043e\u0434\u0430 \u043e \u0442\u043e\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442 Deep Q Learning \u043d\u0430 Python.<\/p>\n<h3 id=\"taking-deep-q-networks-a-step-further\">\u0414\u0435\u043b\u0430\u044f Deep Q Networks \u0435\u0449\u0435 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0448\u0430\u0433 \u0432\u043f\u0435\u0440\u0435\u0434<\/h3>\n<p>\u0412 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430, \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043c\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u0442\u0435\u043c\u044b, \u043a\u0430\u043a \u0434\u0432\u0438\u0436\u0443\u0449\u0438\u0435\u0441\u044f \u0438 \u0444\u0438\u043a\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0446\u0435\u043b\u0438 Q, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435\u043f\u0446\u0438\u0438, \u043a\u0430\u043a \u0441\u043c\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438 \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u043f\u044b\u0442\u0430, \u0438 \u043c\u044b \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u0441\u0435\u0442\u0438 Double Deep Q \u0438 Duling Deep Q Networks \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u0438\u0434\u0435\u0435\u0439.<\/p>\n<h3 id=\"unravel-policy-gradients-and-reinforce\">\u0420\u0430\u0441\u043f\u0443\u0442\u0430\u0442\u044c \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b \u043f\u043e\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0438 \u0423\u041a\u0420\u0415\u041f\u0418\u0422\u042c<\/h3>\n<p>\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043e\u043d\u0438 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u0432, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u0446\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0438 \u0432 \u0447\u0435\u043c \u0437\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0434\u0435\u044f \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438 \u041c\u043e\u043d\u0442\u0435-\u041a\u0430\u0440\u043b\u043e (\u043e\u043d\u0430 \u0436\u0435 REINFORCE).  \u041a\u0430\u043a \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430, \u043a\u043e\u0434 Python \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0446\u0435.<\/p>\n<h3 id=\"the-idea-behind-actor-critics-and-how-a2c-and-a3c-improve-them\">\u0418\u0434\u0435\u044f \u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432-\u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u0442\u043e, \u043a\u0430\u043a A2C \u0438 A3C \u0438\u0445 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0430\u044e\u0442<\/h3>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u0432\u044b \u0443\u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0431 \u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u043a\u0430\u0445 \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u0438\u0445 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u0446\u0438\u044f\u0445, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432-\u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u043a\u043e\u0432 (A2C) \u0438 \u0430\u0441\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0435\u0438\u043c\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430\u0445 \u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u043e\u0432-\u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u043a\u043e\u0432 (A3C).<\/p>\n<h3 id=\"trust-region-and-proximal-policy-optimization-trpo-and-ppo\">\u041e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438 (TRPO \u0438 PPO)<\/h3>\n<p>\u0412\u043e\u0437\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u044f\u0441\u044c \u043a \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0430\u043c \u043f\u043e\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438, \u043c\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c \u0434\u0432\u0430 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0445 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u0430 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438: \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u043e\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0434\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0433\u0438\u043e\u043d\u0430 (TRPO) \u0438 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043f\u043e\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u0438 (PPO).<\/p>\n<h2 id=\"conclusion\">\u0417\u0430\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h2>\n<p>\u0412\u043e\u0442 \u0438 \u0432\u0441\u0435.  \u041d\u043e \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441.  \u041c\u044b \u043f\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u043d\u043e \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043d\u0442, \u043f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u0439\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c\u0441\u044f.<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u0430\u043c \u0443\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0438\u0445 \u0432\u0441\u0435, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044c\u0442\u0435 \u043c\u043d\u0435 \u0441\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u044c, \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b \u043f\u043e\u0442\u0440\u044f\u0441\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435.<\/p>\n<p>\u041a\u0440\u043e\u043c\u0435 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442\u0435, \u0447\u0442\u043e \u0447\u0435\u0433\u043e-\u0442\u043e \u043d\u0435 \u0445\u0432\u0430\u0442\u0430\u0435\u0442, \u043d\u0435 \u0441\u0442\u0435\u0441\u043d\u044f\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c \u043e\u0431\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043a \u043d\u0430\u043c \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u0430\u0433\u0430\u0442\u044c \u0442\u0435\u043c\u0443.  \u041c\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u043c, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u044f \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0439.<\/p>\n<p>\u0418 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0431\u0443\u0434\u044c\u0442\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043d\u0430\u0448\u0443 \u0440\u0430\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0443, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c \u0443\u0432\u0435\u0434\u043e\u043c\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0435 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438.<\/p>\n<p>\u041e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435\u0441\u044c \u0441 \u043d\u0430\u043c\u0438 \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c Deep Learning.<\/p>\n<div class=\"dl-prod-book-inline-banner\">\n<div class=\"dl-prod-book-inline-banner__image gatsby-image-wrapper\" style=\"position:relative;overflow:hidden\"><img decoding=\"async\" aria-hidden=\"true\" src=\"data:image\/png;base64,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\" alt=\"\u041a\u043d\u0438\u0433\u0430 \u00ab\u0413\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u00bb\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;width:100%;height:100%;object-fit:contain;object-position:center;opacity:1;transition-delay:500ms\"\/><noscript><picture><source srcset=\"https:\/\/theaisummer.com\/static\/502e7c498dd9d981ac44c1dcd10f9276\/69585\/deep-learning-book-cover.png 200w,&#10;https:\/\/theaisummer.com\/static\/502e7c498dd9d981ac44c1dcd10f9276\/497c6\/deep-learning-book-cover.png 400w,&#10;https:\/\/theaisummer.com\/static\/502e7c498dd9d981ac44c1dcd10f9276\/3c17d\/deep-learning-book-cover.png 720w\" sizes=\"(max-width: 720px) 100vw, 720px\"\/><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" sizes=\"(max-width: 720px) 100vw, 720px\" srcset=\"https:\/\/theaisummer.com\/static\/502e7c498dd9d981ac44c1dcd10f9276\/69585\/deep-learning-book-cover.png 200w,&#10;https:\/\/theaisummer.com\/static\/502e7c498dd9d981ac44c1dcd10f9276\/497c6\/deep-learning-book-cover.png 400w,&#10;https:\/\/theaisummer.com\/static\/502e7c498dd9d981ac44c1dcd10f9276\/3c17d\/deep-learning-book-cover.png 720w\" src=\"https:\/\/theaisummer.com\/static\/502e7c498dd9d981ac44c1dcd10f9276\/3c17d\/deep-learning-book-cover.png\" alt=\"\u041a\u043d\u0438\u0433\u0430 \u00ab\u0413\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u00bb\" style=\"position:absolute;top:0;left:0;opacity:1;width:100%;height:100%;object-fit:cover;object-position:center\"\/><\/picture><\/noscript><\/div>\n<div class=\"dl-prod-book-inline-banner__text\">\n<h2>\u041a\u043d\u0438\u0433\u0430 \u00ab\u0413\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u00bb \ud83d\udcd6<\/h2>\n<h4>\u0423\u0437\u043d\u0430\u0439\u0442\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043e\u0431\u0443\u0447\u0430\u0442\u044c, \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c, \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0438 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f.  \u0418\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435 \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438 MLOps \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0430\u0445.<\/h4>\n<p>\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435<\/p><\/div>\n<\/div>\n<p><em class=\"affiliate-disclosure\">* \u0420\u0430\u0441\u043a\u0440\u044b\u0442\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438: \u041e\u0431\u0440\u0430\u0442\u0438\u0442\u0435 \u0432\u043d\u0438\u043c\u0430\u043d\u0438\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0438\u0437 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u044b\u0448\u0435 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043e\u043a \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u0430\u0440\u0442\u043d\u0435\u0440\u0441\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430\u043c\u0438, \u0438 \u043c\u044b \u0431\u0435\u0437 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0432\u0430\u0441 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u043c \u043a\u043e\u043c\u0438\u0441\u0441\u0438\u044e, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u0435 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0440\u0448\u0438\u0442\u044c \u043f\u043e\u043a\u0443\u043f\u043a\u0443 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0445\u043e\u0434\u0430 \u043f\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435.<\/em><\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0412\u044b \u0438\u0449\u0435\u0442\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u043e, \u0433\u0434\u0435 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e? \u041d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e \u043e\u0442 \u0442\u043e\u0433\u043e, \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0435\u0441\u044c \u043b\u0438 \u0432\u044b \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043a\u043e\u043c \u0438\u043b\u0438 \u043e\u043f\u044b\u0442\u043d\u044b\u043c \u0438\u043d\u0436\u0435\u043d\u0435\u0440\u043e\u043c \u043f\u043e \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044e, \u044f \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u0430\u044f \u043d\u0438\u0436\u0435 \u043a\u043e\u043b\u043b\u0435\u043a\u0446\u0438\u044f \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442 \u0432\u0430\u043c \u043f\u043e\u043b\u0435\u0437\u043d\u0430. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435 \u043c\u044b \u0441\u043e\u0431\u0440\u0430\u043b\u0438 \u0432\u0441\u0435 \u043d\u0430\u0448\u0438 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u044b \u0438 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u0438\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 \u0438\u0445 \u0432 \u0432\u0438\u0434\u0435 \u043f\u043e\u0448\u0430\u0433\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043c\u043e\u0447\u044c \u0432\u0430\u043c \u0438\u0437\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0432\u0441\u0435 \u043f\u043e\u043f\u0443\u043b\u044f\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0438 \u0430\u043b\u0433\u043e\u0440\u0438\u0442\u043c\u044b \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1508,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":{"0":"post-1507","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-ai-research-and-news"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/gptmain.news\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1507","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/gptmain.news\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/gptmain.news\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gptmain.news\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gptmain.news\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=1507"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/gptmain.news\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/1507\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gptmain.news\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/1508"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/gptmain.news\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=1507"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/gptmain.news\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=1507"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/gptmain.news\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=1507"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}